Github 本周最热的 10 款「机器学习」开源项目 | PaperDaily #27

在碎片化阅读充斥眼球的时代，越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。

在这个栏目里，你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟 AI 前沿成果。

点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区，查看更多最新论文推荐。

这是 PaperDaily 的第 27 篇文章

Kubeflow

#用于 Kubernetes 的机器学习工具库

Kubeflow 是由 Google 发布的机器学习工具库，能方便用户在 Kubernetes 上部署机器学习平台。Kuberflow 的目标不是重建其他服务，而是提供一种简便的途径找到最佳 OSS 解决方案。

项目链接

https://github.com/google/kubeflow

Skorch

#兼容 Scikit-Learn的 PyTorch 神经网络库

一个封装在 PyTorch 上并且兼容 Scikit-learn 框架的神经网络库。

项目链接

https://github.com/dnouri/skorch

FlashText

#关键字替换和抽取

本项目是对 FlashText 算法的实现，用来替换或抽取句子中的关键词。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/1349

项目链接

https://github.com/vi3k6i5/flashtext

DeepVariant

#用深度学习实现精准基因测序

本项目是由 Google 开源的深度学习模型，利用测序数据拼凑更精准的人类基因图谱，还可以精确识别 DNA 序列中的突变。

项目链接

https://github.com/google/deepvariant

PyTorch Unsupervised Sentiment Discovery

#高效学习情感表征的无监督系统

本代码基于 PyTorch，复现了来自 OpenAI 的论文 Generating Reviews and Discovering Sentiment，训练得到的语言模型具有不错的迁移性，可以用来进行其他 NLP 任务的初始化。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/683

项目链接

https://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery

MatchZoo

#深度文本匹配开源工具

MatchZoo 是一个基于 TensorFlow 的文本匹配工具包，可以应用于文本检索、自动问答、复述问题、对话系统等多种应用任务场景，包含了诸多主流深度文本匹配模型（DRMM, MatchPyramid, DUET, MVLSTM, aNMM, ARC-I, ARC-II, DSSM, CDSSM 等）。

项目链接

https://github.com/faneshion/MatchZoo

MAgent

#多 agent 增强学习平台

MAgent 是一个多 agent 增强学习研究平台，可同时支持数百甚至数百万的 agent 进行增强学习研究。

项目链接

https://github.com/geek-ai/MAgent

pix2pixHD

#高分辨率图像合成和语义操作

本项目是对 NVIDIA 和 UC Berkeley 论文 High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs 的 PyTorch 版本实现。

论文解读

利用条件GANs的pix2pix进化版

项目链接

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

A Pytorch Faster Faster R-CNN Implementation

#R-CNN 模型的 PyTorch 实现

本项目是目标检测任务中著名的 R-CNN 模型的一个快速实现，基于 PyTorch。

项目链接

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch

Improved Video GAN

#视频生成框架

本代码是对论文 Towards an Understanding of Our World by GANing Videos in the Wild 的实现，基于 TensorFlow。

论文链接

https://www.paperweekly.site/papers/1350

项目链接

https://github.com/bernhard2202/improved-video-gan

本文由 AI 学术社区 PaperWeekly 精选推荐，社区目前已覆盖自然语言处理、计算机视觉、人工智能、机器学习、数据挖掘和信息检索等研究方向，点击「阅读原文」即刻加入社区！

我是彩蛋 

 解锁新功能：热门职位推荐！

PaperWeekly小程序升级啦

今日arXiv√猜你喜欢√热门职位√

找全职找实习都不是问题

 

 解锁方式 

1. 识别下方二维码打开小程序

2. 用PaperWeekly社区账号进行登陆

3. 登陆后即可解锁所有功能

 职位发布 

请添加小助手微信（pwbot01）进行咨询

 

长按识别二维码，使用小程序

*点击阅读原文即可注册

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。