平衡安全监控和隐私保密需求，「维感科技」以ToF 3D技术重新定义安防

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平衡安全监控和隐私保密需求，「维感科技」以ToF 3D技术重新定义安防

2020 年 12 月 2 日 创业邦杂志

2013年，芬兰一家科技公司首次推出创新型支付技术——刷脸支付，自此，基于生物识别的刷脸技术在全球火热铺开。

该技术在我国大面积应用是在2017年iPhoneX推出了刷脸解锁和刷脸支付之后。历经几年的高速发展，现如今，刷脸支付、刷脸门禁和基于人脸识别的安全监测等在国内已成常态。

然而，人们在享受密码通行便利的同时也交出了隐私权，身份识别的滥用和隐私信息泄露事件屡见报端。受众理性回笼，如何兼顾安防与隐私成为这场社会性拷问的焦点，而ToF技术正有望成为这场科技与人性追逐角力的平衡点。

国内“隐私化安防”先行企业「维感科技」创始人杨洪涛认为：“相比于红外感知监测及毫米波雷达方案，ToF技术在个体姿态识别和精度上优势明显，同时又确保不抓取彩色图像，可以完美兼顾安防与隐私、满足多样化场景刚需并快速落地。”

基于如上判断，2020年5月，维感科技正式成立。

青岛维感科技有限公司（以下简称：维感科技）前身为前青岛小鸟看看科技有限公司ToF团队，成员从事相关技术研究4年以上，拥有发明专利29项。国内第一款在刷脸支付领域商用的ToF产品就出自维感科技团队，且是腾讯微信刷脸支付设备的唯一ToF模组供应商。

维感科技围绕ToF技术布局“模组+整机+系统”多层商业模式，致力于成为“ToF专业模组厂商和场景应用专家”。

何为ToF技术？其实在2019年，华为发布的P30 Pro上已有所应用。

ToF是“Time Of Flight”的缩写，译为“飞行时间测距”，是一种测量距离的方法。简单来说，ToF技术的原理是通过给目标连续发送光脉冲，用一个传感器接受反射回来的激光信号，然后再根据光线往返时间计算出物体与镜头之间的距离，从而让系统形成立体视觉。

手机ToF的应用中，在普通镜头的平面彩色图像基础上应用ToF技术，可以进一步获得人像和背景的距离信息，通过图像处理在后期实现景深调节。

伴随着5G进一步发展成熟、AR和VR产品的放量，行业刚性需求必然潮涨，不断演进的ToF技术恰逢其时，而这也正是维感科技所看重的。

基于ToF技术，让安防更兼顾个体隐私，正是当前维感科技最为关注的场景。在欧美国家，由于人们对隐私的高度关注和相关法律法规的限制，已有创业公司开始抢占赛道，中国市场也逐渐苏醒，缺口已然打开。

杨洪涛介绍：“隐私化安防”这一概念最先是由维感科技在国内提出。公司现已成功研发的ToF应用系统采用WDR（宽动态范围）技术、平面度还原算法和实时语义分割算法，可支持多机共存。就技术实现角度而言，这套系统可确保不做身份识别，但会通过先进的3D感知技术和算法实现对人体体态、行动轨迹、驻留时间、身高的检测，甚至进一步做到体重和性别的估测。

该类应用上，传统解决方案多基于红外传感器，毫米波雷达等，准入门槛较低，主要实现的是“拌线检测”之类的简单功能——运动物体遮挡一次计一个数。最常应用于商场门口的客流统计，但精准的人体姿态检测尚不能实现，这也意味着无法从其数据中挖掘出更好的商业价值。

而维感科技的ToF技术可提供业内最高的640x480分辨率，精度刚好可以满足识别个体基本特征、又不抓取人脸。未来在区域的特别管理、场景流量分析和养老监护上有很大的应用前景。

当前公司已实现多款模组和整机的设计出货，且“隐私化安防”完整的系统级软件平台将于2021年问世。现产品主要落地应用于工业化模组、AGV、AMR场景及隐私化安防领域。

在产品品质上，维感科技也坚持严格把控。当前团队开发的标准产品中，DCAM710模组已经在市场上销售达三年之久，历经全球400多个开发者的验证和反馈、内部完整的研发测试、满足严格的工厂测试规范、信赖性测试规范，并通过相关海内外认证如FCC、FDA和CE，甚至有海外客户直接用于工业现场。而其他工业类产品如DCAM800、DCAM550等，设计寿命在5年以上，还为客户提供多年的质保周期，远超国内外同行业产品水平。