基带也上人工智能，AI 加持的骁龙 X70 能干啥？

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今年 MWC，高通发布了骁龙 X70，这是全球首个集成 AI 处理器的 5G 调制解调器及射频系统。

以往手机里的 CPU、GPU、NPU 都有可能参与 AI 运算，但是在基带里集成 AI 处理器，X70 尚属首次。有了 AI 加持，手机就能做更实时的信道状态反馈和优化，更智能的天线调谐，更精准的毫米波波束管理，而其中能极大提升连接体验的就是 AI 辅助信道优化和 AI 辅助波束管理。

AI 辅助信道优化

手机和基站通信，是一个双方不断交互协商的过程。手机每时每刻都在探测自己的信道状态，并反馈给基站。基站再根据这些信息，结合并发用户、缓存数据等因素，决定用什么调制编码方式、传输数据块的大小等等。

如果距离远且障碍物较多，信道条件较差，基站和手机就约定降低数据的传输速率。

如果信号质量够好，那基站就与手机“协商”多发送点数据。

以往，手机反馈信道状态信息，都是基于先验的假设，比如事先根据几种典型的场景，做出几套通用的模型来进行上报。

但在现实生活中，手机面对的使用场景往往十分复杂，就像学了数学公式也没法做题一样，当这套模型遇到人手持握位置的变化，基站突然涌入的大量用户，设备的高速移动等种种变量时，表现也就会不尽人意。

而引入 AI 之后，就可以通过大数据训练，让手机更好地识别、判断、甚至是预测未来一段时间的信道状态。也就是说，手机更智能地基于当前的通信环境，与基站进行“对话”，而不仅仅是基于几个先验模型做处理。基站也可以根据更加精准的“对话”做判断，及时地为终端选择更合适的调制编码方式、更好地匹配当前信道的状态。

根据高通的数据，AI 辅助的信道状态反馈和优化，能够在突发数据流量场景下，实现高达 24% 的下行吞吐量提升。

在典型数据流量场景下，实现高达 26% 的下行吞吐量提升。

AI 辅助波束管理

波束成形是 5G 的关键技术之一。得益于更高的载频，和更短的波长，5G 的天线振子可以做得更短，所以在原本同样的面积中能部署更密集的天线。通过改变天线的相位，就可以让波瓣指哪打哪。

在 5G 频段，尤其在毫米波频段，发射和接收的波束必须做到相当精细的匹配，才能发挥链路的最高性能。

典型的波束管理，主要分四步：先来一遍波束扫描，测出各个波束的信号质量，选择最合适的波束，最后向基站上报。

而引入 AI 之后，手机在做波束选择的时候，还会考虑到设备的移动、天线的朝向，甚至预判出设备接下来的移动方向，让手机始终在最理想的波束下工作。

高通数据显示，引入 AI 辅助毫米波波束管理后，骁龙 X70 可以在整体网络覆盖方面实现 28% 的提升。

骁龙 X70 引入 AI 辅助信道优化和波束管理，一定程度上解决了现有 5G 使用场景中的的信号和速度问题，为用户带来了更卓越的连接体验。

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