社区说|在线/离线深度强化学习及落地应用问题探讨

2022 年 5 月 19 日 TensorFlow


活动时间

5 月 19 日(本周四)

20:00-21:00

活动日程

20:00-20:45 主题分享

在线/离线深度强化学习及落地应用问题探讨

  • 介绍深度强化学习发展、基本原理及TF-Agents 应用

  • 介绍深度强化学习落地的困难及解决方案

  • 介绍离线深度强化学习技术

20:45-21:00 互动问答

举办社区

GDG 兰州

B 站直播

访问以下链接或点击阅读原文获取更多资讯

https://live.bilibili.com/23037418

讲师介绍

王金强

人工智能专家


  • 兰州大学博士研究生

  • 书籍《人工智能技术基础》副主编

  • CSDN 深度强化学习专栏博客作者

    (https://blog.csdn.net/gsww404, 70 万+)

关于社区说

「社区说」是由谷歌开发者社区 (Google Developer Group) 与谷歌开发者专家计划 (Google Developer Expert) 联合推出的,与热爱技术的开发者们交流技术,直播代码,讨论产品,分享心得的小型线上会议,每次时长 45 分钟到 1 小时。


活动将由不同的谷歌开发者社区举办,并邀请国内相关技术方向的谷歌开发者专家以及对技术有热情、愿意分享的嘉宾,一起聊聊最近做的项目、写的代码,或者三五技术好友探讨聊天。


咱们周四晚上 8 点不见不散。


往期「社区说」回顾

  • DataStore:Android K-V 存储的后浪

  • 让代码更 Dart(语言特性与设计模式)

  • 一起来聊聊 Rasa 3.0

  • Flutter 2 迁移实践

  • 使用 Jetpack Compose 自定义"View"

  • 物联网设备中运行 TensorFlow

  • 写更少的代码,完成更多的事情 — 如何使用 Annotation 加速你的应用开发

  • Wechaty: 6行代码构建基于个人微信和Whatsapp的对话式人机交互界面应用

  • Kotlin 编译器插件:我们究竟在期待什么?

  • 使用TensorFlow Quantum进行混合量子-经典机器学习


点击“阅读原文”即刻参与



不要忘记“一键三连”哦~

分享

点赞

在看

登录查看更多
1

相关内容

深度强化学习 (DRL) 是一种使用深度学习技术扩展传统强化学习方法的一种机器学习方法。 传统强化学习方法的主要任务是使得主体根据从环境中获得的奖赏能够学习到最大化奖赏的行为。然而,传统无模型强化学习方法需要使用函数逼近技术使得主体能够学习出值函数或者策略。在这种情况下,深度学习强大的函数逼近能力自然成为了替代人工指定特征的最好手段并为性能更好的端到端学习的实现提供了可能。
深度强化学习理论最新进展,113页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2022年5月20日
强化学习实战:机遇与挑战,56页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2022年5月7日
面向知识图谱的图嵌入学习研究进展
专知会员服务
60+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
【2020新书】机器学习在能源行业中的应用,315页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月3日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
社区说|自动驾驶视觉感知与 TensorFlow 应用
TensorFlow
0+阅读 · 2022年6月16日
社区说|TensorFlow 在工业视觉中的落地
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年5月25日
社区说|前端也要卷算法?试试 TensorFlow.js
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年4月26日
社区说|老鸟谈 NLP 的工业落地
谷歌开发者
1+阅读 · 2022年2月22日
社区说|Text2SQL 前沿进展及落地实践
谷歌开发者
2+阅读 · 2021年11月23日
社区说 | TensorFlow 2 强化学习介绍
谷歌开发者
0+阅读 · 2021年10月12日
社区说 | 物联网设备中运行 TensorFlow
TensorFlow
0+阅读 · 2021年9月16日
社区说 | 自然语言处理与 TensorFlow 应用技术
TensorFlow
0+阅读 · 2021年9月2日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月28日
Arxiv
22+阅读 · 2022年3月31日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
26+阅读 · 2018年9月21日
VIP会员
相关VIP内容
深度强化学习理论最新进展,113页ppt
专知会员服务
73+阅读 · 2022年5月20日
强化学习实战:机遇与挑战,56页pdf
专知会员服务
80+阅读 · 2022年5月7日
面向知识图谱的图嵌入学习研究进展
专知会员服务
60+阅读 · 2021年11月3日
专知会员服务
132+阅读 · 2021年2月17日
【2020新书】机器学习在能源行业中的应用,315页pdf
专知会员服务
121+阅读 · 2020年11月3日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
152+阅读 · 2020年8月7日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
社区说|自动驾驶视觉感知与 TensorFlow 应用
TensorFlow
0+阅读 · 2022年6月16日
社区说|TensorFlow 在工业视觉中的落地
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年5月25日
社区说|前端也要卷算法?试试 TensorFlow.js
谷歌开发者
0+阅读 · 2022年4月26日
社区说|老鸟谈 NLP 的工业落地
谷歌开发者
1+阅读 · 2022年2月22日
社区说|Text2SQL 前沿进展及落地实践
谷歌开发者
2+阅读 · 2021年11月23日
社区说 | TensorFlow 2 强化学习介绍
谷歌开发者
0+阅读 · 2021年10月12日
社区说 | 物联网设备中运行 TensorFlow
TensorFlow
0+阅读 · 2021年9月16日
社区说 | 自然语言处理与 TensorFlow 应用技术
TensorFlow
0+阅读 · 2021年9月2日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
45+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年7月28日
Arxiv
22+阅读 · 2022年3月31日
A Survey on Bayesian Deep Learning
Arxiv
63+阅读 · 2020年7月2日
Arxiv
136+阅读 · 2018年10月8日
Arxiv
26+阅读 · 2018年9月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员