西安交通大学电信学院计算机系主任鲍军鹏与教师、研究生和本科生约60余人聆听了本次报告会。报告会由CCF西安交通大学分会主席张汉宁主持。
报告开始,张汉宁介绍了两位主讲老师,并对他们的到来表示热烈的欢迎,然后对中国计算机学会(CCF)和“CCF走进高校”活动作了简要的介绍,并对CCF学生会员以及学生分会工作进行了介绍,鼓励大家积极加入CCF。随后,两位老师为师生们进行了精彩的报告。
陈文光报告的题目是《基于稀疏矩阵运算的主题模型机器学习算法的分布式处理和GPU实现》。主题模型是一类重要的无监督学习算法,其算法特征以稀疏矩阵运算和随机采样为特征,在自然语言处理、推荐系统中有重要的应用。现有算法在主题数较多时训练时间过长,如何在大规模并行环境以及GPU等加速器上实现对此类机器学习算法的加速,是一个重要的问题。该报告讨论了我们在这个方面的一些探索,通过数据结构的稀疏化和算法优化,分别在多CPU、单GPU和多GPU系统上实现了算法加速。
董博报告的题目是《税务大数据分析关键技术及其应用》。我国传统税务稽查以独立纳税人为分析对象,依靠人工、计算机选案和举报等途径,效率低、深度和广度严重受限,难以识别团体化、跨区域的利益关联对象和日趋隐蔽、以利益输送为特征的关联交易偷漏税。该报告介绍了一种结合图挖掘和证据推理的新型关联交易偷漏税识别方法。该方法对比于现有方法具有更高的识别准确率和更好的解释性。
报告中,同学们积极与两位老师互动,同学们表示获益匪浅,并希望今后能有更多的机会进行这样的学习和交流活动。最后,本次活动在热烈的气氛中取得圆满成功。
讲者介绍
陈文光
清华大学
简介:CCF杰出会员和杰出讲者,CCF副秘书长,CCF YOCSEF荣誉委员。清华大学计算机系教授,主要研究领域为操作系统、程序设计语言与并行计算。多次担任高性能计算和并行计算重要国际会议如OSDI、PPoPP、CGO、SC、ICS、PLDI、ASPLOS和APSYS的程序委员会委员。同时担任ACM中国理事会主席,ACM中国操作系统分会ChinaSys主席。
董 博
西安交通大学
简介:西安交通大学计算机系统结构博士、控制科学与工程博士后,税友-西安交通大学税务大数据协同创新中心联合主任。先后主持国家重点研发计划项目子课题1项、国家自然科学基金青年基金项目1项、横向项目2项。授权国家发明专利16项,发表学术论文20余篇,Google学术引用860余次。研究成果获得2017年度国家科技进步二等奖(排名第六),以及3项省部级科技进步一等奖(排名第三、第六、第七)。
“CCF走进高校”是CCF组织的系列演讲公益活动,旨在帮助在校大学生提升专业能力,指导他们做好人生和职业规划。目前已有众多资深的来自学术界和企业界的计算机学术专家和管理专家累计走入600余所高校。申请承办CCF走进高校活动,或者申请担任活动讲者,请联系membership@ccf.org.cn。
中国计算机学会
长按识别二维码关注我们
CCF推荐
【精品文章】
点击“阅读原文”,加入CCF。