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就在明天,极市直播第59期:Circle Loss,从统一视角提升深度特征学习能力。本次直播,我们重磅邀请到Circle Loss论文作者之一:来自北京航空航天大学的张宇涵,为我们深度解读这一工作的思路原理以及实现结果。请大家锁定直播时间(6/11晚20:00)。详情戳这里,在极市平台后台回复“59”,即可获取直播链接。
接收论文打包下载
今天CVPR2020论文开放下载后,我们第一时间将所有论文(共1467篇)进行了下载打包,并分享给极市的开发者们,获取方式见文末。
自论文ID公布以来,极市一直在对CVPR进行实时跟进,并进行了许多相关工作。
极市CVPR2020相关一览
本文是对部分CVPR2020论文进行了整理和分类,均有论文链接,部分含开源代码,涵盖的方向有:目标检测、目标跟踪、图像分割、人脸识别、姿态估计、三维点云、视频分析、模型加速、GAN、OCR等方向,文末还有论文合集打包下载,分享给大家学习。
在本次CVPR2020接收结果公布后,出现了许多优秀的论文解读,本文汇总了48篇优秀论文解读,方便大家进行阅读。
极市重磅邀请到了CVPR2020论文的作者进行技术直播分享,以此加深大家对优秀工作的理解,目前已经进行过的直播有(点击标题即可观看直播回放):
(1)极市直播| (CVPR2020 Oral) 陈昊:超越Mask RCNN的BlendMask,实例分割新标杆
BlendMask提出了一种结合自上向下和自下向上两种设计策略的实例分割算法,在精度上超越了Mask RCNN,速度上快20%,是一个高质高效的实例分割模型。
(2)极市直播 | (CVPR2020 Oral)谢恩泽:PolarMask,一阶段实例分割新思路
PolarMask作为single shot的实例分割框架,是近期实例分割领域一个非常优秀的工作。把更复杂的实例分割问题,转化成在网络设计和计算量复杂度上和物体检测一样复杂的任务,把对实例分割的建模变得简单和高效。
(3)极市直播 | 超硬核!12位CVPR2020论文一作联合直播,涵盖分类/分割/ReID等多个热门方向
CSIG-广东省CVPR 2020论文预交流在线学术报告会,邀请了12位广东省此领域部分优秀团队的青年学子,介绍他们今年CVPR 2020录用论文的最新研究成果,旨在给本领域研究者、技术开发人员和研究生介绍计算机视觉前沿理论、方法及技术的一些最新进展。
CSIG-CVPR 2020论文专题学术报告会为了给相关领域研究者、技术开发人员和研究生介绍计算机视觉前沿理论、方法及技术的一些最新进展,邀请了程明明和邓成两位领域专家分别介绍图像语义分割和跨模态学习前沿进展,国内此领域部分优秀团队的青年学子介绍他们今年CVPR 2020录用论文的最新研究成果,不仅如此,报告会还特地设置了圆桌讨论环节。直播回放见今天推送的第三条。
此外,我们在Github设立了CVPR专题,欢迎大家star(点击
阅读原文
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https://github.com/extreme-assistant/cvpr2020/blob/master/CVPR2020.md
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