人脸抓拍识别系统技术方案

2017 年 10 月 24 日 智能交通技术 张俊

 人脸抓拍识别系统融合了多项专利技术,融合先进的计算机视觉技术、高清视频图像处理和神经网络等关键技术于一体,结合网络和自动控制技术,利用高清晰一体摄像机做检测传感器,对进入镜头的过往车辆、人员进行实时抓拍,摄像机内置软件进行分析处理。它既可进行本地独立工作,也可联网组成一个强大的安防系统。




登录查看更多
1

相关内容

最新《自然场景中文本检测与识别》综述论文,26页pdf
专知会员服务
69+阅读 · 2020年6月10日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
最新《Deepfakes:创造与检测》2020综述论文,36页pdf
专知会员服务
62+阅读 · 2020年5月15日
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
专知会员服务
160+阅读 · 2020年5月1日
深度神经网络实时物联网图像处理,241页pdf
专知会员服务
76+阅读 · 2020年3月15日
 图像内容自动描述技术综述
专知会员服务
85+阅读 · 2019年11月17日
【白皮书】“物联网+区块链”应用与发展白皮书-2019
专知会员服务
93+阅读 · 2019年11月13日
自动驾驶技术解读——自动驾驶汽车决策控制系统
智能交通技术
30+阅读 · 2019年7月7日
【质量检测】机器视觉表面缺陷检测综述
产业智能官
30+阅读 · 2018年9月24日
【机器视觉】表面缺陷检测:机器视觉检测技术
产业智能官
25+阅读 · 2018年5月30日
Python | 50行代码实现人脸检测
计算机与网络安全
3+阅读 · 2018年1月23日
Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection
Arxiv
6+阅读 · 2019年9月25日
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月14日
Arxiv
4+阅读 · 2016年12月29日
VIP会员
Top
微信扫码咨询专知VIP会员