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1、带领科研团队利用高效深度神经网络计算,或通用人工智能计算框架实现快速识别;
2、构建小样本/弱监督学习框架;
3、实现神经网络结构搜索与优化。
1、计算机视觉、多智能体系统、机器学习、人工智能等相关专业博士毕业生;
2、有较好的数学基础,学习能力强;
3、熟悉Caffe、Caffe2、MxNet、Tensorflow或PyTorch中至少一种的深度学习框架;
4、了解前沿人工智能技术如产生式对抗网络、深度强化学习、元学习等领域知识、算法及代码;
5、在本领域(计算机视觉、模式识别、多智能体系统、机器学习、人工智能等方向)的高水平国际学术期刊或顶级国际会议上发表过多篇论文;
6、有相关科研、工程管理经验者优先。
1.负责公司3D视觉产品开发及算法开发;
2.负责3D重构及测量等相关算法开发;
3.参与产品定型、测试及标准制定;
从事过3D视觉相关算法开发1年以上;
熟悉3D重构等相关理论及方法;
了解TOF或三角测量法,掌握结构光原理及相关理论,了解时间及空间编码及原理者优先;
有较好的数学基础,学习能力强;
较强沟通能力,问题分析能力及问题解决能力;
发表过相关论文或专利者优先;
硕士及以上学历。
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