2025 年中国数据总量预估全球第一，程序员必备的一门数据课！

近日，中国国家信息中心主任刘宇南在国家公共数据开放平台建设地方专题会上表示，到 2025 年，中国数据总量预计将跃居世界第一，全球占比有望达到 27% 以上。

在 IDC 发布《数据时代 2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB，平均每天约产生 491EB 的数据。其中，中国数据圈以 48.6ZB 成为最大的数据圈，占全球 27.8％。

数据爆炸时代，企业和开发者面对前所未有极速增长的数据，且数据结构多样，存在无法用固定结构来逻辑表达实现的非结构化数据，如何智能化操作、存储、检索、挖掘这些数据，成为不少开发者头疼的问题。

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Azure 数据工厂（ADF），基于云的数据集成服务，在云中创建数据驱动型工作流，以便协调和自动完成数据移动和数据转换；将复杂的混合提取-转换-加载、提取-加载-转换和数据集成项目，部署到托管云服务平台，加快数据集成，缩短上市时间，极大提升工作效率。

Azure Databricks 针对 Azure 云服务平台进行优化的数据分析平台，提供两种用于开发数据密集型应用程序的环境：Azure Databricks SQL Analytics 和 Azure Databricks 工作区。

Azure Synapse Analytics 可进行分析服务，将数据集成，企业数据仓库和大数据分析结合在一起。它使开发者自由地使用无服务器资源或专用资源按条件查询数据。

据数据显示，在 2019 年，共有超 1 千万个 Azure 数据工厂项目被创建。每个月，有近 5 亿个活动在运行。每个星期，PB 级的数据通过Azure 数据工厂在移动。

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