最后一公里的变革：一件商品的智能化物流之旅

不难想象这样一个场景：一辆自动驾驶卡车满载货物，在美国的高速公路上安全、高效地行驶，不过，这只是 B2C 物流全景中其中一个环节。新型物流生态系统会如何调度全段旅程，包括最棘手的最后一公里？本文总结了其中的新趋势，并提供了有关数字化与新资产模型如何挑战现有业务模式的思考框架。

整理 | Rik R 张震 
来源 | 德勤

第二天早上有一场拍摄活动，莫妮克从网上一家有着良好信誉的零售商那里购置了一个新镜头。由于工作时间不固定，小区的高层公寓也没有门卫，以往等她能回家收货时，得到的却是「对不起，我们已经走了」这句话。

这样的场景正在被改变。

现在，在莫妮克浏览网页时，该零售商的软件就会自动查看配送中心、物流中心、商店和卡车中的库存信息，并动态结合包裹货运公司、卡车运费管理机构及其私人运输车队产生的交通成本。通过实时场景分析，该零售商可以识别出卡车的运输路线，确保产品在最短时间内被送到客户默认收件地址附近的某个商店中。

在线支付页面可选的运输方式有两种：1.包裹货运公司，两天送达；2.自助智能储物柜，当日送达。由于拍摄计划是在上午，莫妮克选择了更快的智能储物柜方式。

一旦莫妮克点击「购买」，就会触发一系列指令实现无缝交付。当送货卡车抵达商店卸货时，接收代理会收到一条高优先级递送通知。随后代理人将镜头打包，并在盒子上贴一个智能标签，以便云端跟踪。同时，该零售商的算法会通过一个在线平台，将高优先级包裹动态匹配给市场上的可用运输资源。一家独立的运输公司通过该平台接受了莫妮克的交付订单——该公司在目的地区还有其它运送任务。当天晚些时候，一辆小型电动货车驶达商店，带走了莫妮克的镜头和其它高优先级包裹。

当货物被装进货车，零售商和客户就可以通过云端对其进行跟踪，实时查看货品位置。当货车驶离商店，系统会根据卸货地点和预测的交通状况来动态计算出最有效率的路线。当货车到达指定智能储物柜（其它公司所有）时，司机会通过一个唯一的货码将莫妮克的镜头放在特定隔间内。

当储物柜收到莫妮克的包裹及其它包裹后，它会移动到莫妮克的默认送货地址附近的某个位置，那儿还有许多等待包裹的客户。莫妮克收到了一条货物待取的短信。

当天晚上，她会在回家的路上经过储物柜，输入手机中的提货码并取出包裹；几个小时后，还会有其他人输入他们的代码，从同一隔间中取出自己的包裹。

为了在 24 小时内将莫妮克的专业镜头从一辆行进中的货车转送到她的手中，运送全程没有依赖于静态运输网络中的大型送货车，而是使用了一个随运输资源和交付需求变化的动态网络。并且该场景下的大部分最终配送地点都被控制在莫妮克家附近的一个小范围内。参与长途运送的工厂、配送中心和货运公司都被囊括进这一新思路中。但对需要控制燃料和劳动力成本的运输公司来说，正是碎片化，时间紧、任务重的「最后一公里」，决定了运单的交付效率。

不难看出，运输生态系统正在发生变化。对于依赖运送货物养家的人来说，未来颇具挑战，但也充满机遇——孕育前沿思维，变革行业顽疾。

1、变革中的物流配送生态系统

如今，运输生态系统的运输效率大大提高，所需的车辆变少，越来越大的覆盖范围以及持续走低的燃料价格，同样对运输系统有益。

不过，压力也随之而来。

近年来，商用卡车销量持续下降，且局面似乎不见扭转。德勤的研究发现，「重型和中型商用车销量预计将于  2026 年起低于目前水平。」 但分析师预计，运输规模的停滞或缩水不影响市场承载量的提高：2016~2027 年，卡车货运吨位预计将增长 27%。 

此外分析师预计，线上销售作为整体零售的一部分，将继续增长，并推动最后一公里运送任务的增加，这会对最后一公里供应商的运输网络造成一定压力。

在一项运单的交付任务中，燃料和工资占了大部分成本，且由于它们高度受制于当时的市场价格，  运输公司通常都有最小成本控制（见下图）。  原油价格最近略有下降，降低了该行业的关键输入成本。事实上，运输公司通常能够将波动性转化为利润：燃料价格下降时，利润率上升；而燃料价格的上涨通常会作为附加费被转嫁给消费者。但这种转移也不是绝对的，且低油价可能不会永远持续下去。事实上，低油价甚至会降低能源及其相关行业的运输量，因此它们未必对所有人都有利。

燃料几乎不是挤压成本利润的唯一因素。自 20 世纪 80 年代以来，卡车运输业经历过一次劳动力短缺，大部分是由于低薪、劳动力老龄化以及长途驾驶对司机身心健康的影响。该行业的商业模式和人才市场并未发生显著变化，运输公司可能很难吸引到足够多的新司机——据美国卡车运输协会（ American Trucking Associations，ATA ）估计，截止到 2025 年，市场将需要  89 万名新司机来满足不断增长的需求。 而人力资源短缺所波及的主要是长途段，中短途段可能会在今后几年受到这些因素的影响。 

2、打破运送之旅，改变行业现状的技术与社会趋势

通常一段运送旅程可以分为三个阶段：最初路段、中间路段和最后路段。最初路段通常是指从生产设备到仓库，而中间路段是指从仓库到配送中心（通常包括长途段，占实际里程的大部分），最后路段指的是大型货物被分解为成千上万个个人交付任务，每个交付任务都有各自的路线、接受地点和时间。到目前为止，主要的运输公司都是通过投资大型基础设施和利用规模经济来控制行业格局。但我们希望货物的运送方式得到改变。新技术和市场动态有望重塑产品运输之旅的每一个阶段，尤其是最后一公里。

在这种背景下，交通运输系统面临多方面的新压力：大多数客户希望数字化的可能性为其带来更多选择；目的地与收件人集中化的城市地区更可能让新式交付概念落地；资产共享可能会改变「所有权」的计算方式；可替代车型可能会改变时间与劳动力对利润影响的方式。最终，这些趋势或许会影响到整个生态系统中的利益相关者。

• 改变客户期望

客户对运送效率的期望正在上升。例如，德勤 2016 年的一项研究发现，大多数人认为「快运」指的是两天以内，而在一年前，大多数人的心理预期是三天或四天以内。尽管客户的期望值增加了，但他们对于快运的付费意愿却下降了，有 64% 的客户对于为期两天的运送服务没有额外支付的意愿。从客户的角度看，无论是运输的哪一阶段，他们要的都是立即送达。

客户还「想要知道」包裹的运送状态，他们对掌控商品状况和送货地点与时间的欲求在不断增长。在最近的一项调查中，近一半的在线购物者会由于糟糕的订单跟踪系统和商品状态透明度而放弃卖家。

这些新需求出现在业态持续转向电子商务的过程中。越来越多的互联网接入和更好的在线购物工具推动了出货量的增加，并为业内公司提供了更多的可选交货地点。例如，德勤假日调查（ Holiday Survey）首次发现，2016 年间，客户的线上消费预算与线下商店一样多。 这在线上消费整体增长的背景下并不奇怪：据美国政府估计，电子商务销售额在  2015~2016 年上涨了近 15%。 

由于销售渠道已从线下转移到线上，市场对运输网络的需求已经改变，这使得运输业变得更加复杂。一辆卡车从配送中心转移给某个零售点的一批货物，现在可能会被分配给最后一公里路段的许多辆卡车——每辆卡车都可能没有装满——从零售点到商店、智能储物柜和个人住宅之间的路线将变得更加不易预测。

也可能不是送到住宅区。虽然这些趋势在 B2C 交易中最为明显，但企业已经开始在 B2B 交易中寻求类似的价值创造。一项调查发现，加拿大近一半接收未装满卡车货运服务的企业现在正在寻求专门的或加急的交付方式，以满足其业务需求。 

• 数字化

条形码扫描仪已被投入使用多年。货运公司并非对 IT 一窍不通。而连接性是它们的核心需求——电报线最初是沿着马车或铁路路线铺设、卡车司机在手机出现之前是依靠无线电进行实时的双向通信，这并非巧合。但今天，所有这些能力——传感器、计算能力和连接能力——都正以前所未有的力量聚集在一起。

因此，从数据中提取价值的能力是一个巨大且可能还会继续增长的机会，它或许会成为运输公司获得竞争优势的来源。2016 年全球商用车车载智能通讯的市场规模约为 24 亿美元。虽然目前其中的 95% 来自硬件，但分析师预计，随着硬件成本的下降和软件收入的增加，这一数字将急剧下降。到 2026 年，该市场预计将达到 109 亿美元，其中软件占有近 87 亿美元的份额。

由于决心投入到如此巨大的数据工程当中，运输公司发现，越来越有必要维护自身收集和理解数据的能力。如果昨天的数字化版本测量了路线的效率并提高了预防性维护的有效性，那么今天的版本就应当开始监控个体经营者的驾驶方式，以及他们对轮胎磨损等指标的影响。

展望未来，在五位业内专业人士中，有四位都看到了数字化车队管理，特别是在路线优化的巨大价值。 超过 3/4 的人还相信这种技术适用于驾驶员和安全功能方面的优化，赋予货运公司进行记录、指导以及改善驾驶行为的能力。基于良好的驾驶行为记录，运输公司甚至可以利用这些信息来要求降低保险费。难怪车载智能通讯（telematics）的销售额预计将在接下来的十年中保持每年 16% 的增长——比运输公司自己的预测还要高。 

• 资金细节

即使在当前的技术背景下，数字化也能为运输公司带来可量化的好处：

一家公司通过识别可用的卡车和调整所有车辆的路线，1000 辆车每年可节省 共计 130 万美元的燃油费。测试表明，远程信息处理可以使撞车率降低 20%，公路超速率降低 42%。预防性维修可以减少 75% 的故障。

这可能仅仅是个开始：基于区块链技术的智能合同是新兴事物，并有望在玩家之间实现更为高效、安全的合作。例如，一些大型运输公司正致力于利用区块链的数字分类技术实现纸质流程的数字化，从而保证供应链合作伙伴之间信息交换的安全性。在新加坡，FreshTurf 正在打造一个基于区块链技术的开放平台，允许客户和运输公司对包裹进行全程跟踪——从装运地到智能储物柜。 

通过传感器应用和供应链的数据整合来提高车队的数字化程度，可以使运输公司建立起一个虚拟的网络模型。这个模型可用于实时计算并比较多个场景，提高决策能力——类似于摄影设备零售商为莫妮克的镜头选择何种运输方式。

• 新型城市供应理念

提货时间规划的麻烦之处在于它同时牵涉到两个人。如果每个参与者——送货人和取件人——都能按照各自的时间表去执行，这种灵活性就可以驱动系统中其它环节的效率。为此，零售商和物流公司已经在推动应用于最后一公里的模型和技术，力图缩短交货时间和距离。

其中一个步骤是减缓交货地点的快速扩张，甚至是减少交货地点。这就是智能储物柜的原理：位于一个方便触达但安全的位置，为零售商、物流公司、企业和个人提供了临时存放商品的空间，供客户随后提取。有了智能储物柜，零售商可以将多个取货任务组合成一个交付任务。收件人可以使用该提货码来提取包裹和更新跟踪信息。还有些储物柜更加智能——它们可以移动、触达城市中不同位置的送货工人、最小化交付时间，并让工人在更短时间内以更少的压力完成更多工作。这意味着整体网络效率的提升，但由于整个系统的移动终端已经很多，移动储物柜可能会增加系统的复杂度。

即使是相对低端的技术解决方案，也能在最后一公里交付任务中带来巨大效益。随着交付任务总量的增加以及单笔交付中包裹数量的下降，尤其是在人口密集的城市地区，仅仅是把配送中心建在离城市更近的地方，就可以削减成本和交货时间。 当然，「仅仅」往往也牵涉到一笔重大支出：在一个更贵的地方建立一个新仓库。进一步采取这种方法，分布式库存模型——有效交付已位于实体店中的货物——在交付量有限且送货速度为优先项时可以变得很有效率。这些趋势的顶峰是一个滚动的库存模型，其中每个未售出的货物，无论它在哪，都是交付任务的一个候选对象。

• 资产共享

正如拼车挑战了个人移动（包括持有车辆的想法）的传统模型，更加宏伟的共享商用车概念也将促使社会反思运输公司的业务模式。共享资产还可以让运输公司完成更多工作，更好地利用自身的网络资源。例如，通过使用相邻网络，一家区域型运输公司可以利用其他人的资产在其活动范围之外提供交付服务，通过扩大交付范围来增加其自有资产的利用率。区域性的包裹货运公司之间已经展开合作，但是技术可以帮助降低行业协调成本，并拓宽业内公司的协作范围。

接入相邻网络是一个机会；将现有网络与共享网络集成是另一个机会。一个为托运方、司机和客户提供可用资源与运输需求动态匹配的透明而实时的平台，会增加资产利用率，使定价更具市场代表性——就是这种平台帮助莫妮克在这么短的时间内得到了她的镜头。这种众包方式可以让快递员在高峰时期拓宽自身能力，并免去了使用退休工人或其它三方劳力来承担增量工作而导致的昂贵加班费用。一些初创公司，如西雅图的 Convoy，正在实现这个想法，而随着技术的成熟，它可能会成为运输行业的一大组成部分。这可以为帮助解决利益相关者日益增长的需求提供所需的透明度和响应能力。

然而，创建一个连接多家运输公司的集成平台仍然是一个挑战。即使现有系统正受到大众对速度和实时透明度日益增长的需求的压力，它可能会使本已十分复杂的网络管理挑战变得更加复杂。加上保险覆盖范围、责任以及对某类货物监管要求（例如温度控制或危险化学品）方面的复杂性，该解决方案很快变得比一个典型的搭车应用更加复杂。

尽管共享平台与复杂分销网络的集成任务存在诸多技术和监管方面的挑战，托运方还有其它权衡需要应对。许多人利用交货点作为获得客户洞见甚至交叉销售和向上销售的一个机会，所以他们需要考虑可选方法来维持客户亲近。此外，一些托运方可能会对与竞争对手共享产品运输卡车而感到不安。

• 新需求，新技术：初创企业开始填补空白

一些初创公司已经出现，建立起连接运输公司与客户和独立承包商的平台。如运输公司和代理商的综合报价管理系统 Freightos ，可以在短短几分钟内提供更透明的跨境货运价格。 Convoy 连接当地卡车司机和地区托运人的平台，处理市场对未装满卡车与满装卡车的请求，引入更多竞争和选择，以及最小化回程运费。许多司机之前都是在交付完货物后空载而归，但现在他们能够跟踪市场需求，并在回程途中接到新的工作订单。Dropoff 是一个使用独立承包商及其个人车辆来提供同城当日送货服务的快递系统。

在私人交通和货车运输之外，还存在另外一种运输方式：随着能耗效率和安全性的提升，电车在运输业的使用也越来越普遍。

高能效、低排放、能源更加多样、低的维修成本再加上新型电池设计，让电动和燃料电池汽车更加受到人们的青睐。这项技术尽管仍然有待完善，但即使这样，电动汽车到2040年预计将占据新型轻型汽车的35%。一年前，Nikola Motor 发布了一款纯电动、氢燃料卡车，能行驶 800—1200 公里，1000 马力的功率是普通柴油卡车的两倍。

行程有限，排放量自然也就有限，在拥挤的城区——尤其是拥挤的关键最后一公里，电动卡车的优势就显现了出来。在这个区域，因为环境规则所限，柴油卡车不允许进入。为了使电动卡车更加方便，许多城市也设立了充电站。因此运输公司可以雇佣一大批小型卡车进行短途运输。从而每次配送的能耗开支会大幅减少。Tesla 正在研发适用于人口密集城市交通的重型卡车，预计会降低运输成本，提高运输的安全性。人口密集地区也同样可以安装高速感应充电设施，机动车可以沿途在不同地点进行充电，免除返回充电中心的必要。

无人机为运输业提供了另一种新的可能。通过无人机进行运输似乎正跨越科幻小说的门槛，走进可操作的现实世界。除了代替卡车之外，在更大的运输系统中，无人机在短距离运输中，成本较低，将会是卡车的一个很好补充。一些公司甚至正在试验从卡车上启动无人机。谈论起这个新兴的科技，大多时候还只是一种畅想。一些公司已经对无人机配送进行试验。一家中国公司部署无人机在城市和乡村进行每天500个包裹的配送。与此同时，在英国，亚马逊和政府合作对无人机包裹配送进行测试。在基础设施不足的乡村，无人机会作为这种科技的试验场，但这种技术只有能在纽约这种人口稠密的大城市实行，才真正可以证明技术的成熟。

然而，无人机还需要跨越法律、资金和技术的桎梏。要成为配送业务的一个关键部分，克服政府规章制度和高昂的操作成本是必不可少的。目前，对于运输公司来说，只有在配送时间紧，无其它可选择配送方式且客户愿意为这种配送方式买单的情况下，这种技术才有价值。

这些只是最杰出的发明。在最后一公里这个容量大，需求高的竞技场，任何方式都值得一试。比如，中国的一些运输公司，在一些重量较大的物品的最后一公里运输中，选择了一种更加传统的方式：直行车队。

为了让新的配送方式赢在起跑线上，一些公司转向提前规划技术，订单管理软件和动态路线工具，结合各种可选择的方式，帮助运输公司提高配送效率。

在最后一公里这个容量大，需求高的竞技场，任何方式都值得一试。比如，中国的一些运输公司，在一些重量较大的物品的最后一公里运输中，选择了一种更加传统的方式：直行车队。

3、最后一公里的未来形式

• 提升效率

客户围绕配送的预期不断上升，该生态系统的效率低下使满足这种预期困难重重；因此，电子商务和家庭配送在整个配送运输中意义重大，但并非主要部分。

生态系统的玩家利用第三方资金壮大运输队伍，但交易摩擦却仍然存在。玩家提前签订合约确保能够拿到第三方资金或者依靠中间人发现市场额外的机会。平台继续合并，但要对这个行业进行整合困难依然不小。最终，这些摩擦会使运输网络中存在更多空白的领域，限制供应链资源的整合。

各种远程信息技术的采用，车辆技术的融合，能让所有者和运行者掌握车队的实时状态，但总体而言，整个生态系统，能够获得的数据依然有限。许多流程仍然采用书面方式进行，尤其是涉及两个玩家交易的程序。分析大部分是描述性的，需要依赖人工的解读和决策。由于有限的数据和分析能力，运输网络依然受效率低下问题的困扰。

• 数字化分析

远程信息技术和物联网技术的普遍采用，对车队的数据量产生了很大的影响。各种程序不再采用书面形式而将存储在云端，扩大了数字化数据。有远见的运输公司和零售商继续构建数字化能力，数据量和计算能力也同步提升。这些公司能对供应链进行实施监测，不仅提高了准确度，同时也使运输能力的利用更有效率。预测性分析帮助他们更好的选择货物的种类和地点进行储存，正确的商品能在正确的地方和时间供给。分析也会改变成本因素，允许业务创造差异化的价格，为消费者节约开支。然而，由于多余的能力无法共享，最后一公里仍然存在很多限制，地区优化，而不是整个生态系统的优化仍然是主要形式。

• 共享模式

共享平台不断发展，成为生态系统不可分割的一部分，重要性甚至超过了中间人和一般的合同安排。这种平台减少了转化成本，推动了第三方运输方式的发展，让最后一公里的配送更加的碎片化。这种复杂性与不断增加的汽车使用量相互抵消，减少了每次配送的成本。平台可将额外的运输方式进行整合，例如，自行车，无人机以及智能储物柜，使业务更加便利，有利于满足日益增长的客户期待。市场几个平台进行整合成为了主要玩家，在进行最后一公里进行了有效协调。更大一方面来说，整合的玩家与主要平台在价格和服务水平上进行竞争。随着数据作为一种新的资本，主要平台和更大整合的玩家之间合作有限，使整个生态系统效率低下。

• 新整合时期

商品流通数字化市场的建立能够使包裹在合适的地点，合适的时间通过合适的方式进行配送，既降低了成本也使整个生态系统更加便利。通过整合以及分配多种来源的数据流——从车辆和配送中心再到个人包裹，使这个市场变得更加有效率，让消费者和运输方实时了解到商品和资产的位置和状态。

智能移动储物柜在城市内动态移动，一切都是通过数字平台进行连接，任何在这个网络内部的承运人都可以安全获得这些信息。如果没有确定的话，这是一种很有潜力的运输方式。自行车、轿车、无人机、卡车，甚至走路的人都可以安全、可靠、及时的将包裹从A点送到B点。

承运人和零售商可以将自己置于数字化系统的中心，实现快速增长。尽管，我们希望处于这个生态系统的玩家进行重组整合，大量的供应方，非正式兼职承运人可能会大量出现，在最后一公里的配送份额中分一杯羹。

如果没有确定的话，这是一种很有潜力的运输方式。直行车、轿车、无人机、卡车，甚至走路的人都可以安全、可靠、及时的将包裹从A点送到B点。

从下图可以看到，一个整合的新时期正在发生：

在未来，自动驾驶技术会使卡车使用最少的人力运送货物，降低操作成本，增加道路行驶的安全性。

一些公司在这方面已取得了很大的进展，卡车可以横跨美国，没有司机，也不用中途停车休息。一般而言，一辆牵引式挂车满载货物崇洛杉矶开到纽约，成本是 4500 美元，而人力成本就占了四分之三。自动驾驶汽车不仅可以免除这部分的成本，而且，因为驾驶员按照法律不能连续开车，必须停车休息，自动驾驶车将休息的时间也省掉了。人员需要八个小时的休息时间，一天不能连续开车超过 11 个小时。如果一天 24 小时不停行使，自动驾驶卡车可以使美国交通网络的能力增加一倍，但成本只需原来成本的四分子一。

但要广泛推广这种系统，说起来容易，真正实行起来却很难。实行自动驾驶需要培训、成本和实力，可能会将一小部分缺乏「数字化」规模的运营者挤出这个行业，但也很难吸引并留住复杂操作所需的人才。整个行业较低的利润率，有限的资金储备，人才挑战以及日常资金需求，探索这种运输方式，会让少数玩家处于巨大风险之中。

随着技术的越发先进，公司可能会觉得最后一公里的运输更加容易。需要大量资金的注入，可能会是自动驾驶广泛采用的一个很大的障碍。无论卡车系统的科技含量多么高，如果 OEM 制造商，基础设施规划者及其它第三方没有相应的完善进步，自动驾驶也无法成为现实。

未来几年，责任和安全规章以及工会可能要求甚至实现完全自动驾驶的车辆也要配备一名司机，这就使劳动成本的节约无法成为现实。然而，自动驾驶技术也可能使规则发生变化，允许司机工作更长的时间。每增加一个小时的工作量，生产力会增加近 10%。据估计，未来会出现司机短缺，如果这样，所需司机的人数会更少。

由于这样那样的限制，自动驾驶更容易在首先和中间的路程获得发展，这时的驾驶没有那么复杂。例如，无人驾驶卡车可以将商品经由高速路运往配送中心。虽然技术可以推动这这方面的发展，限制因素也很明显：安全的考虑，资金的充足与否。

一个不同的可能性未来可能会见证最后一公里成为自动驾驶汽车的发展前沿。在出租车行业首先取得进步的科技和实际应用会帮助运输方协调市内运输的复杂性。自动驾驶配送机器人可以帮助司机搬运重的货物，或帮助邮递员投递邮件。

最终，如果自动运输变得足够普遍，它所展现的能力会成为「移动存储」系统，汽车在移动的厂库间运行，真正实现一个动态的供应链。

4、意义何在，如何起步

一些公司正在积极寻找轻资产运输模式。同时，随着公司不断在软硬件和网络能力方面进行投入，数字化进程的增长没有显示任何放缓的迹象。

最后一公里的行情快速变化，零售商需要考虑的问题包括：

商店功能多样化。随着电子商务的兴起，商店的角色可能会逐渐变为展示样品的地方。此外，还可以作为向顾客配送货物的出发点，甚至能够选择配送的形式如自行车或无人机。最后，公司需要重新思考商店的战略，形成更加紧密的供应链，提供差异化的客户体验。在门店租金不断上涨的压力下尤为重要，但公司需要有足够的能力应对新一代零售空间、配送网络的复杂性。

客户配送的差异化。配送不再只是价值主张。越来越多的卖家通过速度、定位、白手套服务，甚至高端包装等差异化配送赢得消费者。如果运输服务在你的价值主张中处于关键位置如全渠道零售模式，这种差异化配送就更加尤为重要。

面对该生态系统的变化，对运输商而言：

重新制定合作战略。考虑到变化速度之快，很多消费者在对新的能力进行投资时往往会产生犹豫，和最有前瞻性的客户进行合作，构建相互的能力，对双方都有好处。例如，运输商与零售商合作进行无人机配送测试，在各户的选择上，他们可以选择重视配送速度，热衷于采用新科技的客户。

构建未来车队。很多运输商都在对远程信息技术进行投资，构建一个相互连接的车队，这种投资可能会继续进行；搜集数据是进行观测的第一步。有远见的运输商会试验半制动或电动汽车，或实现平台共享，始终立于行业前沿。在目标地区探索小规模的试验，例如，在天气和交通可预测的地方 或者充电设施完善的地方效果会更好。

利用数据实现差异化。随着远程信息技术和物联网的应用更加普遍，可利用的数据量将极大增长。为了实现价值的最大化，公司需要实时从这些数据中提取可行动的想法。在一天或一周后对数据进行处理分析正逐渐成为公司立于不败的重要筹码。创建算法实现实时决策（如路线的重新选择) 可能会成为重要的不同。对于运输上来说，可能意味着构建能力对所收集的信息快速分析并做出反应，创造以数据为依据的决策文化。但潜在的回报将会使巨大的：运输商根据这些观察，是车队更加高效，通过分析客户需求推动业务增长。

今天，很多和莫尼克一样的消费者希望他们的父母觉得像科幻小说才会有的服务。他们有生活安排，日常的行程，在像以前一样将包裹放在门廊上几乎是不可能的了。他们将配送看作卖方一个不可分割的责任。如果你是运输商，这意味着需要你发货的公司会将更多的包裹放在你的卡车上。不比以前，你正在配送他们的信誉。

为了满足新的要求，生态系统内的玩家应明白新的科技和实践所带来的不同。重要的是，他们应该把握时机，了解市场变化的方向，尤其是最后一公里的变化，可能会是在何时应该进行何种投资的关键。没有详细的了解，很容易走过头或者落于人后。

从下周开始，你的客户能在当天收到通过无人驾驶车配送的商品吗？应该还不太可能。但这种趋势描绘了一个清晰的图景。公司要想发展繁荣，应相信这条古老的秘诀：看好前方的道路。