【机器视觉】深度系统讲解机器视觉应用

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【机器视觉】深度系统讲解机器视觉应用

2017 年 12 月 21 日 产业智能官 智慧工厂

☞来源：智慧工厂

数据猿·金猿榜丨2017中国图像识别领域最具潜力创业公司

来源：数据猿享最有价值的大数据深度文章，关注“数据猿”就是关注大数据！

“2017中国图像识别领域最具潜力创业公司”旨在通过媒体的方式与原则，发掘大数据领域最具潜力的创新型企业，以及在各细分领域的最具实力代表性企业与人物，利用媒体的力量扩大其影响力并推动行业的整体发展

编辑 | sharon

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn

“2017中国图像识别领域最具潜力创业公司”盘点源于数据猿推出的“金猿榜”系列内容，旨在通过媒体的方式与原则，发掘大数据领域最具潜力的创新型企业，以及在各细分领域的最具实力代表性企业与人物，利用媒体的力量扩大其影响力并推动行业的整体发展，践行“数据价值落地”的核心理念。

基于此，数据猿通过对成立于2012年之后，在资本市场上获得高度认可，业务发展迅速、业界口碑良好，且为非被收购企业、非上市公司的所有独立创业公司近1年的关注，并与上海大数据联盟、首席数据官联盟、深圳大数据产业协会四方的共同探讨与研究，评选出以下10家在2017年表现优异的中国图像识别领域最具潜力的创业公司供业内参考。

注：以上榜单入选企业，还将在2018年3月份的“数据猿价值峰会”上举行入榜颁奖仪式，尽请期待！（下拉至文末可了解详情）

以下为上榜企业介绍：

商汤科技

【北京市商汤科技开发有限公司】

成立时间：2014年8月

企业标签：人工智能、视觉技术、深度学习

融资情况：共5轮，总金额约41.4亿元

A轮：2014年11月完成数千万美元融资，投资方为IDG资本

A+轮：2016年4月完成数千万美元融资，投资方为Star VC、万达集团

B轮：2017年7月完成4.1亿美元融资， B1轮由鼎晖投资领投，B2轮由赛领资本领投，中金公司、基石资本、招商证券（香港）、华兴私募股权基金、晨兴资本、光际资本、尚珹投资、中平资本、东证资本、华融国际、东方国际、TCL资本、盈峰控股、梁伯韬等参投

战略融资：2017年11月获数千万美元融资，投资方为高通Qualcomm Ventures、赛领资本、鼎晖投资、中金公司、基石资本、招商证券、华晟资本-华兴资本、晨兴资本

C轮：2017年11月获15亿人民币投资，投资方为阿里巴巴

管理层团队：

徐立丨创始人兼CEO

本科和硕士研究生就读于上海交通大学，博士毕业于香港中文大学。拥有十余年计算机视觉、模式识别、图像处理领域的研究和产品开发经验。在视觉领域国际顶级会议、期刊上发表40余篇论文。先后在摩托罗拉研究院、欧姆龙研究所、微软研究院、联想研究院等计算机视觉研究机构访问、工作。

关于商汤科技：

商汤科技是全球领先的深度学习平台开发者，专注于打造人工智能视觉引擎，基于自主研发的深度学习平台，输出全套人工智能视觉技术，包括成像处理、感知、识别，服务于金融、平安城市、机器人、无人驾驶等多个行业。

业界评价：

赛领资本总裁刘啸东：“商汤具有极强的科研创新实力和商业变现能力，在深度学习、视觉识别等方面拥有深厚的人才和技术储备，在商业化方面的领先也很明显。商汤有着与Mobileye相似的科研基因，技术卓越性得到众多客户认可。人工智能未来对诸多行业都会产生深远影响，期待商汤未来将扮演使能者的重要角色，带动中国的产业升级。赛领资本将全力支持商汤，带领中国人的原创技术立足中国，走向全球。”

云从科技

【重庆中科云丛科技有限公司】

成立时间：2015年3月

企业标签：人脸识别、计算机视觉、火眼大数据平台

融资情况：共3轮，总金额约7.5亿元

战略融资：2015年4月完成5000万人民币融资，投资方未透露

A轮：2015年12完成2亿人民币融资，投资方未透露

B轮：2017年11月完成5亿人民币融资，由顺为资本、普华资本、元禾原点创投领投，越秀产投、佳都科技、兴旺投资、张江星河、杰翱资本跟投

管理层团队：

周曦丨CEO

中科院重庆院多媒体中心主任，中国科学技术大学学士学位和硕士学位、美国伊利利诺伊大学(UIUC)博士学位，曾在IBM TJ Watson研究中心、微软雷德蒙总部研究院、NEC美国加州研究院从事研究工作。

关于云从科技：

云从科技是一家人脸识别技术及产品研发商，技术核心是通过基于异构深度神经网络的目标深度解析，突破人脸识别在各种复杂环境下通用性差的难题，核心技术源于四院院士、计算机视觉之父——黄煦涛（Thomas S. Huang）教授，核心团队曾于2007年到2016年7次斩获智能识别世界冠军。

业界评价：

新华网：“云从人脸识别智能相机支持超大底库，极速识别，超低带宽占用，性能达到行业的顶级水平。”

依图科技

【上海依图网络科技有限公司】

成立时间：2012年9月

企业标签：计算机视觉、人脸识别、机器智能

融资情况：共5轮，总金额约4.47亿元

天使轮：2013年8月完成数百万人民币融资，投资方为真格基金

A轮：2015年1月完成数百万美元融资，投资方为红杉资本中国、高榕资本

B轮：2016年6月完成数千万美元融资，投资方为云锋基金

C轮：2017年5月完成3.8亿人民币融资，由高瓴资本领投，云锋基金、红杉资本中国、高榕资本、真格基金跟投

C+轮：2017年11月完成C+轮融资，具体投资金额未透露，投资方为招商银行、高瓴资本、红杉资本中国

管理层团队：

朱珑丨CEO

加州大学洛杉矶分校统计学博士，师从艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，从事计算机视觉的统计建模和计算的研究，之后在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员，在纽约大学Courant数学研究所担任研究员。

林晨曦丨联合创始人兼CTO

上海交通大学硕士，曾担任阿里云技术总监，在加入阿里巴巴集团之前，曾在微软亚洲研究院从事机器学习、计算机视觉、信息检索以及分布式系统方向的研究工作。2008年至2012年期间，组建并带领百人以上的优秀工程师团队，搭建了国内最大的拥有自主知识产权的飞天分布式云计算操作系统。

关于依图科技：

依图科技是一家计算机视觉科技公司，为用户提供基于图像理解的信息获取和人机交互的产品，致力于构建机器视觉的未来。依图的技术已经服务于安防、金融、交通、医疗等多个行业。

业界评价：

每日经济新闻：“在提供人脸识别技术的公司中，依图科技作为覆盖所有金融行业细分领域的领导者，从首开先河的招行、到年初上线“刷脸取款”ATM的农行，在各金融机构寻求金融智慧渠道解决方案的路上，依图凭借自身的技术优势成为了他们放心与安全的合作伙伴。”

码隆科技

【深圳码隆科技有限公司】

成立时间：2014年7月

企业标签：深度学习、计算机视觉、ProductAI

融资情况：共3轮，总金额约2.94亿元

天使轮：2015年3月完成1200万人民币融资，投资方为达晨创投、远镜创投

A轮：2016年7月完成6200万人民币融资，投资方为达晨创投、远镜创投、中信资本、景林投资、将门创投、可可资本、红筹投资

B轮：2017年11月完成2.2亿人民币融资，投资方为软银中国

管理层团队：

黄鼎隆丨创始人兼CEO

曾在微软工作担任搜索产品总监，还曾担任腾讯商业产品总监、Tripadvisor中国产品副总裁等。

码特丨联合创始人兼CTO

十年微软开发经验，曾任微软亚洲研究院高级研发主管者，曾主导开发“必应词典”，覆盖全球数千万级用户，并成为微软历史上首个荣膺“华尔街日报亚洲创新大奖”(2010)的项目。此外，还拥有 40+ 个中美专利技术，18 个微软技术商业转化成果，国际顶级学术会议及期刊论文 13 篇，曾在顶级期刊《The Proceedings of the IEEE》和《IEEE Computer》发表封面重磅论文。

关于码隆科技：

码隆科技是一家专注于深度学习与计算机视觉技术创新，打造国际领先视觉智能技术平台的人工智能公司，拥有世界一流的顶尖研发团队和经数千万级图像训练的深度学习算法模型，凭借扎实高效的工程架构能力及产品实现能力，为企业客户提供国际领先的计算机视觉解决方案。

业界评价：

软银中国：“码隆科技ProductAI平台实用性很强，我们十分认可团队的研究方向，并期待码隆科技在结合传统行业实践中创造出更大的可能。”

新华网：“在数据智能时代，实时产生的数据是企业的金山银山，而人工智能数据应用解决方案则是开采矿藏的重要途径和方式。码隆科技正在做的事情，就是通过技术和产品创新，助力产业变革。未来任何产品、服务都需要人工智能，这也必将诞生无数垂直细分市场，码隆科技自主研发的人工智能商品识别技术，将会应用到更多领域。”

Yi+陌上花科技

【北京陌上花科技有限公司】

成立时间：2016年4月

企业标签：视觉引擎、图像和视频识别、衣+、Yi+AI

融资情况：共3轮，总金额约1.61亿元

天使轮：2014年11月完成数百万人民币融资，投资方为乐搏资本、伙伴创投

A轮：2015年11月完成1000万美元融资，由优酷土豆领投，乐搏资本、中金汇财投资、三行资本跟投

B轮：2017年9月完成1亿人民币融资，由海通证券领投，百融骏集团、北京银行跟投

管理层团队：

张默丨联合创始人兼CEO

曾任华为算法工程师、微软Windows Mobile工程师、IBM Smarter City 架构师，主机Linux中国区负责人，中国区开源联盟负责人。北京大学软件工程硕士, 南洋理工大学创业创新硕士。

刘彬丨CTO

毕业于西南科技大学本科，上海交通大学硕士，曾任Intel算法工程师、百度深度学习研究院高级算法工程师、阿里巴巴深度学习算法专家。

关于Yi+：

Yi+是领先的计算机视觉引擎服务商，为企业提供视觉内容智能化和商业化解决方案，致力于 “助力客户挖掘视觉信息的商业价值，看见非凡”。在图像与视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、搜索及推荐均达到领先水平。图像和视频识别准确率等技术指标在顶级计算机视觉竞赛中获得了十项世界第一的成绩。

业界评价：

创业邦：“ 当人工智能遇上电视媒体，Yi+将为未来媒体科技有限公司广大客户及用户提供更多创新的互动方式，用技术革新改变人们的生活方式，整合资源共同变革传统电视媒体，最终完成垂直整合的生态闭环。未来，Yi+将助力持续助力电视媒体，为全行业及产业创造前所未有的生态价值。”

飞象网：“衣+开发的基于高性能GPU服务器的深度学习集群，能快速实现超百层复杂的深度学习网络结构，Amax团队取得这样的竞赛成绩，得力于衣＋在深度学习、计算机视觉、人工智能等领域的深厚技术底蕴以及在高难度挑战领域的卓越实力，同时也预示着衣＋产品的巨大潜能。”

深醒科技

【北京深醒科技有限公司】

成立时间：2016年1月

企业标签：人脸识别、深度学习、人工智能

融资情况：1轮

A轮：2017年1月完成亿元及以上人民币融资，投资方为昆仲资本、经纬中国、清科创投

管理层团队：

袁培东丨CEO

师从中国人工智能泰斗张钹院士和加拿大两院院士 Patel 教授，在计算机视觉、人脸识别与智能监控等领域有丰富的研发经验。

卢臻丨董事长

原是一家军工A股上市企业的核心高管，北京中电国能工程装备技术有限公司总裁。

关于深醒科技：

深醒科技是一家从事人工智能方向、集研发、生产和销售为一体的高科技创新公司，以基于深度学习的人脸识别技术为突破口，致力打造科技安防、智慧金融、智能交通、平安校园、平安小区等智能综合解决方案。

业界评价：

亿欧网：“在众多的人工智能方向研究的企业中，深醒科技是国内少数几家拥有底层算法模型自主研发能力，并专注于为公安安防研发人脸识别系统的科技公司。与其他国内知名的人脸识别科技公司相比，完全国内独资的深醒科技坚持“自主可控”走完全中国自主发展道路的核心理念，能够满足国家安全、反恐、保密的需要。”

格灵深瞳

【北京格灵深瞳信息技术有限公司】

成立时间：2013年3月

企业标签：图像识别、计算机视觉、视频大数据、三维图像

融资情况：共3轮，总金额约6100万元

天使轮：2013年4月完成数百万人民币融资，投资方为真格基金、策源创投、徐小平

A轮：2014年6月完成数千美元融资，投资方为红杉资本中国

B轮：2017年7月完成B轮融资，具体融资金额未透露，投资方为Samsung Ventures三星、真格基金、合力投资、复朴投资

管理层团队：

赵勇丨创始人、董事长兼CEO

前Google Research研究员，是谷歌眼镜七位设计者之一。此前还曾在NVIDIA、三菱电器、爱普生、HP实验室工作过。

邓亚峰丨CTO

曾担任百度深度学习研究院的资深科学家，还曾担任盛大创新院高级研究员。

关于格灵深瞳：

格灵深瞳是一家同时具备计算机视觉和深度学习技术以及嵌入式硬件研发能力的人工智能公司，作为一家视频大数据产品和方案提供商，自主研发的深瞳技术在人和车的检测、跟踪与识别方面居于世界领先水平，主要关注的领域包括公共安全、智能交通、金融安防等，同时公司在无人驾驶、机器人和智能医疗方面也进行了深入的布局。

业界评价：

齐鲁壹点：“作为一款高速人脸抓拍摄像机，深瞳人眼摄像机的问世，第一次使得摄像机的摄像和抓拍功能可以如此逼近人眼的能力。这将是安防历史上最激动人心的篇章之一，整个安防行业将从高清时代大踏步进入极速高清时代。这是一次伟大的技术革新，更是所有从业者的新机遇。”

图漾科技

【上海图漾信息科技有限公司】

成立时间：2015年6月

企业标签：机器视觉、深度摄像头、三维视觉

融资情况：共3轮，总金额约2000万元

种子轮：2015年7月完成400万人民币融资，投资方未透露

天使轮：2015年7月完成数百万人民币融资，投资方为PreAngel、伽利略资本

Pre-A轮：2016年4月完成1500万人民币融资，投资方未透露

管理层团队：

费浙平丨创始人兼CEO

毕业于复旦大学电子工程系，2002年加入ARM成为第一位本土员工，在2010-2012年任MIPS中国区市场总监，在国内半导体和电子领域内具有广泛的知名度和良好的口碑。

关于图漾科技：

图漾科技是一家专注于机器视觉技术的科技公司，主打产品为“深度摄像头”，是一种能够获取环境物体深度信息的设备，可以精确获取周围环境和物体的三维尺寸和位置数据。

业界评价：

亿欧网：“显然国内资本市场也不会放过这个风口（深度摄像头），搜索枯肠，国内能够和该领域直接挂钩的上市公司几乎没有。那么非上市公司呢？居然发现中国在该领域的初创公司已经走在了世界的前列，图漾科技就是其中一家。”

阅面科技

【上海阅面网络科技有限公司】

成立时间：2015年4月

企业标签：人工智能、深度学习、计算机视觉

融资情况：1轮

A轮：2016年3月完成数千万人民币融资，投资方未透露

管理层团队：

赵京雷丨CEO

前阿里北京算法研发部负责人，高级算法专家，上海交通大学人工智能博士，专注人工智能产品研发15年，连续创业者。

丁小羽丨创新产品负责人

前卡内基梅隆大学Robotics Institute副研究员，东南大学计算机视觉博士。长期从事人脸识别、vSLAM等创新技术和产品的研发。

宋向明丨应用技术负责人

上海交通大学计算机体系结构硕士；前百度高级工程师，从事大数据分析、大型网站的性能优化。

童志军丨算法技术负责人

东南大学计算机视觉硕士；曾先后加入虹软、阿里从事图像算法和机器学习工作，淘宝“拍立淘”图像搜索、“3D试衣”等产品的核心研发人员。

汪涵丨硬件技术负责人

上海交通大学计算机体系结构硕士；前赛普拉斯半导体主任工程师，从事嵌入式系统的产品研发，主持对接华为，中兴和SONY等大客户项目。

陈婧丨COO

上海大学电气自动化本科，曾在林肯，西门子，保乐力加，当纳利等负责渠道管理，熟悉国内外行业市场，擅长商业运作。

关于阅面科技：

阅面科技是一家人工智能公司，专注于深度学习和计算机视觉技术的研发。基于自主研发的创新性算法，通过软硬件一体化解决方案，为消费电子、智能安全、智能商业等领域，带来体验最好的交互、安全以及数据洞察等视觉智能产品。阅面科技的愿景是“智能让生活更美好”，阅面科技的产品致力于在“实时动态”、“低功耗”和“嵌入式”方面不断突破，让智能技术能够以更低的门槛进入人类的日常生活。公司的核心研发团队由来自阿里、百度、以及卡内基梅隆大学的顶尖人工智能研发人员组成。代表产品有：Uniface-跨模态人脸识别引擎、繁星-全球第一款AI芯片视觉模组。

业界评价：

博将资本合伙人石靓瑜：“计算机视觉行业，从2011年，跑在行业前面的参与者纷纷感觉产业化似乎就在眼前，到如今，领悟到从学术空间到商业世界似乎还有一个坎，不仅仅需要深耕场景，还要实现低成本。阅面科技从诞生之初就致力于使智能技术以更低门槛进入人类日常生活，如今已拥有一套低功耗、低成本、实时动态的视觉解决方案，计算机视觉应用的蛋糕还未做大，这个时代才刚刚开始，阅面团队大有可为。”

索道资本创始合伙人石东华：“人脸识别是机器人视觉目前应用落地最成熟的领域，而且具有广泛的应用场景，在各场景落地有不同的要求，以人脸识别为基础算法的视觉公司将积累底层技术平台，从而有机会不断延展视觉识别的领域，，同时未来机器视觉一定会呈现云智能和端智能同步发展的态势，各具优势互为补充，阅面科技作为在人脸识别终端智能应用领先的公司已经切入了大量有行业代表性的客户，如汉邦高科，红星美凯龙，苏宁等客户，通过持续研发并积累应用场景，阅面科技有希望成为在机器视觉终端智能领域的领军企业。”

博云视觉

【博云视觉（北京）科技有限公司】

成立时间：2015年12月

企业标签：视觉搜索与分析、视觉大数据、新零售

融资情况：1轮

天使轮：2017年5月完成数千万人民币融资，投资方未透露

管理层团队：

陈纯丨董事长

中国工程院院士，原浙大网新董事长，长期从事计算机视觉、计算机图形图像处理、人工智能、大数据等领域的前沿科学探索，“流立方”流式大数据实时处理技术发起人。

陈杰丨创始人兼CEO

北京大学计算机应用博士，ISO/IECJTC1/SC29/WG11国际标准化委员会中国代表团专家库成员，曾获教育部技术发明一等奖。

高峰丨联合创始人

北京大学计算机应用博士，智能艺术方向科学家，智能画库、艺术品智能鉴赏等学术发起人。

薛志锐丨联合创始人

连续创业者，拥有10年的技术产业市场和管理经验，曾服务于浙江大华、华为、Availink.Inc等多家高科技公司。

关于博云视觉：

博云视觉是一家专注视觉搜索分析技术研究与应用的人工智能科技公司，核心创始团队从2010年开始参与MPEG CDVS国际标准制定，致力于打造以视觉信息为入口的大数据智能分析平台，将为“人工智能+”时代的各行业提供智能视觉服务，基于已有国际标准，深度融合人工智能技术，目前面向智能商业、智慧交通、艺术品画作等行业提供智能视觉搜索与分析解决方案。

业界评价：

飞象网：“作为一家技术驱动型公司，在研发方面，博云视觉以标准化芯片级算法应用研究为导向，持续深耕优化视觉搜索与分析的底层算法技术。同时将底层生物特征表达结合基于深度学习技术的语义特征，使视频目标对象搜索的平均准确率提高了10%以上。”

“金猿榜”发起方：

数据猿是一家垂直于大数据领域，致力于推动“数据价值落地”的新媒体。不仅传播大数据行业最前沿的数据应用动态，而且也报道与挖掘最具数据价值的创新型团队，帮助拥有数据、技术的团队与企业应用相结合，实现数据商业价值。

关注国内外大中型企业，也青睐小而美的创业公司，愿意以媒体的角色与价值同大数据领域内的企业一同成长、发展，在携手共进的路上，提供一切媒体帮助与产业对接支持。

联合发起方：

上海大数据联盟是在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会联合指导下，聚集大数据领域相关的数据资源、服务平台和数据应用等主体机构自愿组成的非营利性联合体。

上海大数据联盟于2016年4月1日正式成立。以上海创建“全球科技创新中心”总方针为指导，按照“融合创新，服务示范”的宗旨，实现大数据技术和产业领域“传播、智库、资本”等三大平台服务功能，落实上海市大数据产业发展和技术创新的具体工作要求，围绕大数据技术链、产业创新链，实现产学研用等机构在战略层面的有效结合，通过资源共享、协同行动和集成发展，形成产业核心竞争力，有效提升上海大数据关键技术创新水平，推动大数据应用和产业发展。

目前，上海大数据联盟拥有会员500多家，涵盖机关、企事业单位、高校、园区等。联盟秘书处依托上海超级计算中心和上海产业技术研究院联合开展工作。

深圳市大数据产业协会&大数据研究与应用协会（Big Data）是介于企业与政府之间的民间社团组织机构，经深圳市民间组织管理局批准成立，是全国第一批大数据协会。Big Data将凝聚各行业集体智慧，搭建融合“资讯”、“技术”、“市场”、“服务”于一体的全方位资源平台。

协会由一批资深协会职业经理人共同运作，秉承团结互助，资源整合，合作共享的理念，以推进大数据技术的实际应用为核心目标；加强与政府部门、科研院所、系统集成商、投融资机构的战略合作，为行业网罗产业扶持政策、技术情报、市场需求信息、金融资本运营、培训咨询等核心资源，集成匹配行业需求的精准服务。

首席数据官联盟（简称：中国CDO精英俱乐部）是国内大数据领域的公益性联盟，成立于2015年10月份。旨在打造跨行业、跨领域商业精英交流的平台，推动中国的企业及政府实现“大数据+”的战略升级。

联盟覆盖20000+ 来自国内知名企业、科研机构、高校的高管、行业及学术带头人、大数据&人工智能领域从业人员；800+ 大数据专家、大数据企业创始人&高管；覆盖中国95%以上（1256家）的大数据企业；1500+ 大数据各行业销售精英；300+ 大数据企业HR。

首席数据官联盟是国内最活跃的大数据精英交流平台之一，持续发布或组织的《中国大数据企业排行榜》、《中国大数据产业地图》、《影响中国大数据产业进程100人》、《大数据行业自律》、《网络安全法深度解读》、《大数据风云对话》等报告、活动、沙龙巡展受到业内外一致关注和好评。

计算机视觉大规模爆发，6大细分领域将撑起725亿元市场

来源： 云幻机器人

概要：近几年来，随着技术的发展，中国计算机视觉行业发展迅速。

近几年来，随着技术的发展，中国计算机视觉行业发展迅速。尤其是2016年下半年，1∶N人脸识别、视频结构化等计算机视觉相关技术在安防领域的实战场景中突破工业化红线，敲响了计算机视觉行业市场大规模爆发的前奏。2017年下半年，数家计算机视觉公司单笔融资上亿美元，再次将计算机视觉推向人工智能领域最受关注的方向之一。

近日，艾瑞咨询发布了《2017年计算机视觉行业研究报告》（以下简称“研究报告”），研究报告认为，计算机视觉行业在以下领域应用广泛：

第一，安防影像分析领域，主要应用场景之人脸识别。对道路卡口、车站、地铁站、机场等地方的监控视频进行智能分析，检测出动态视频中的人脸与黑名单库中的影像记录做实时比对，比对成功则立即报警推送给警务人员处置。

第二，泛金融身份认证领域主要应用场景及相关影像采集设备。与安防影像分析中人脸的“1∶N”识别不同，目前泛金融领域以人脸“1∶1”身份认证为主，部分场景涉及“1∶N”识别，如银行网点中对VIP客户的智能识别。

第三，手机及互联网娱乐领域为消费级产品带来全新智能体验。2017年诸多国内外手机厂商推出了具有刷脸解锁的旗舰机型，而手机与影像相关的拍照优化、相册分类、编辑处理等也于近几年得以智能升级。

第四，商品识别领域拓宽信息边界，连接人与商品。键入关键词，搜索引擎可连接人与信息，大幅提升人类获取信息、搜集知识的效率，为世界创造巨大价值。计算机视觉则将信息的边界再度拓宽，缩短设计、原料采购、生产制造、线上与线下零售等各个环节的人与商品的距离，为商品供应链带来效能提升。

第五，广告营销领域智能挖掘影像内容广告位，构建新型营销模式。计算机视觉技术可在长视频、短视频等点播平台、直播平台以及利用手机摄像头的AR应用中，为广告主提供多种形式的互动化、与内容强相关的场景广告。

第六，自动驾驶领域自动驾驶技术剖析。自动驾驶系统主要涉及传感器融合、感知、高精地图、定位、规划及控制等若干技术环节，以解决“我在哪儿，周围有什么，环境将发生什么变化以及我该怎么做”等四个问题，计算机视觉则在环境感知（周围有什么）与地图绘制（我在哪儿）中发挥重要作用。

另外，研究报告认为，在医疗影像、工业制造、批发零售等现阶段的创新领域将逐步解锁，将成为行业整体快速发展的重要支撑。研究报告预计，2017年中国计算机视觉规模预期为40亿元，凭借安防领域的爆发性增长，预期2020年将增长至725亿元，未来市场前景广阔。

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。