为什么销量总是做不好预测？或许你只差这一份强化资料包

销量作为衡量企业营收的主要指标之一，也是各大投资机构分析师研究报告的重要组成。 分析师一般会为某类产品建立财务模型，运用回归分析法进行预测是常见的手段，也就是根据自变量和因变量的历史数据，来建立回归分析方程，从而计算出预测结果。

历史数据越充分，预测模型会越准确。这适用于已经上市多年的产品，比如发展成熟的汽车行业，在供应链各环节和消费市场都有完整的调查和记录，便于分析师建立有效的模型并对其验证。

尽管销售预测十分重要，但进行高质量的销售预测却并非易事。在进行预测和选择最合适的预测方法之前，了解对销售预测产生影响的各种因素是非常重要的。

一般来讲，在进行销售预测时考虑两大类因素：

外部因素：包括市场趋势、经济变动、同行竞争动向、政府或消费团体的动向等等；

内部因素：包括营销策略、销售政策、销售人员、生产状况等等。

那么，如何在瞬息万变的市场环境中用最快时间做最精准的预测分析呢？别急，今天，给大家推荐一份由  开课吧 提供赞助的 《销量预测与库存管理资料包》。包含了 论文、源码以及fbprophet安装的教程，非常适合想要提高销量预测能力的同学。 本号主为大家争取到了免费名额（前200还可以获得8份独家人工智能知识图谱哦）。

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学习收获：

• 提高销量预测能力

• 能够独立面对多变量预测多变量的应用场景

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