ADL106回顾:“当云计算遇到边缘计算”带你了解边缘计算领域研究的最新进展

2019 年 10 月 15 日 中国计算机学会



本期讲习班邀请到本领域7位资深专家做主题报告。他们对边缘计算的系统架构、软硬件平台、基础算法、核心应用及当前热点问题进行深入浅出的讲解,并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导,使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时,掌握最新技术趋势。


CCF第106期ADL“当云计算遇到边缘计算”于2019年10月9日至11日在中国科学院计算技术研究所一层报告厅举行,本期讲习班由美国韦恩州立大学工学院副院长、IEEE Fellow施巍松教授担任学术主任。


ADL106《当云计算遇到边缘计算》学术主任、部分讲者和全体学员合影


10月9日上午,在开班仪式上,施巍松教授介绍了课程安排和讲师情况,并与全体学员合影留念。接下来,施教授就“边缘计算的背景、现状和展望”做主题报告,首先讲解边缘计算的发展历程,强调目前正处于快速发展期(2016-2020年),分享了边缘计算领域的重要参考文献和书籍,例如:Proceedings of IEEE于2019年8月就边缘计算出版的专刊。接下来阐述了边缘计算研究中遇到的挑战并分享了他的实验室为解决这些问题所做的工作,特别就他们在自动驾驶领域的研究成果做了重要分享。施教授鼓励学员就边缘计算在特定领域的应用展开研究,在研究中注意成本和物理限制。课程结束后,来自直播行业、首都师范大学以及从事石油行业相关科研工作的学员就边缘计算和云计算的协同、以RSU和自动驾驶车为边缘节点的不同发展前景以及边缘计算在石油行业应用中的关键指标等问题,同施教授展开讨论。


美国韦恩州立大学工学院副院长、IEEE Fellow施巍松教授做精彩分享


10月9日下午,来自中国移动研究院的高级工程师宋雪飞老师做有关“新模式、新体验、新生态:运营商发展边缘计算的若干思考”的专题报告,从运营商视角分析产业链、核心价值和商业模式,讲解总体架构、组网、平台、能力开放和硬件等关键技术环节,并详细阐述了中国移动在智能交通、大视频、智能制造、智能电网等领域对边缘计算的应用试点和成果。接下来,PerceptIn公司CTO俞波博士就“Edge computing for autonomous vehicles and robots”做专题报告,从传感(sensing)、感知(perception)和决策(decision)三个层次分别介绍了PerceptIn公司无人驾驶车的研究工作,在传感层次分别介绍了激光雷达、雷达、摄像头、立体摄像头等数据采集手段的特点,在感知层次重点讲解了传感融合(sensor fusion)的精准定位,在决策层次讲解了路径规划、行为规划、操作规划以及短期路线规划的执行方案,并展示了该公司无人驾驶车在模拟场景和真实园区场景中的驾驶视频。报告结束后,来自北京科技大学、南京大学、湖南师范大学的学员就无人驾驶的发展和长沙无人驾驶出租车项目落地等提出问题并与讲者展开深入讨论。


中国移动研究院高级工程师宋雪飞做精彩分享


PerceptIn公司CTO俞波博士做精彩分享


10月10日上午,来自美国乔治华盛顿大学的成秀珍教授做“Edge Computing Security”主题报告。首先分析了物联网安全问题产生的原因以及主要表现,即开放端口的接入控制和越权问题。进而详细介绍了四类攻击,第一类是分布式拒绝服务攻击(DDoS attacks),详细介绍了Mirai Botnet攻击的原理和过程;第二类是侧信道攻击(side-channel attacks),讲解成教授团队所做的针对视频监测系统,通过字节数分析来识别行为的研究工作;第三类是恶意软件注入攻击(malware injection attacks),详细介绍了基于ZLL(Zigbee Light Link)协议漏洞发现的智能灯泡控制攻击;第四类是身份验证和授权攻击(authentication and authorization attacks),介绍了智能家居网关密钥破解攻击。报告后,来自高校和研究所的学员就侧信道攻击的设备接触问题、工业控制的安全问题和安全防护的实现难度等问题做深入交流。


美国乔治华盛顿大学成秀珍教授做精彩分享


10月10日下午,中科院沈阳自动化所的曾鹏研究员做“面向工业互联网的边缘计算模型、关键技术和应用实践”的主题报告。首先介绍了工业4.0的国际发展现状,从OT和ICT融合的角度展示了“感知-分析-决策-控制”的边缘计算在工业互联网领域的应用模型,分析了精密加工、高效装配和精准物流等方面的问题,介绍了基于边缘计算的解决方案,特别是信息物理融合和云边协作等关键技术,最后就硬件实现等问题同来自工业界的学员交流分享。接下来,中科院计算所徐志伟研究员做有关“边缘计算智能物端系统”的主题报告,首先介绍了为什么使用“物端”的概念和昆虫纲悖论,然后重点讲解了徐教授团队所做的针对物端系统的SWoT边缘计算模型、T-REST体系结构风格以及ZOA面向控域的体系结构。报告后就如何激活物端生态系统同华为公司研究人员讨论。


中科院计算所王卅代表CCF向中科院沈阳自动化所曾鹏研究员颁发感谢牌


中科院计算所徐志伟研究员做精彩分享


10月11日上午,华为公司边缘计算首席架构师张琦做“云原生的边缘计算技术和应用”主题报告,从公有云提供商的视角介绍边缘计算。重点讲解边缘计算的应用场景,例如:安防监控、工业IoT、V2X车路协同、CloudVR/AR边缘渲染、互动直播和云游戏等,同时介绍了边缘计算的开源项目和产品,详细讲解了华为公司所做的云原生的边缘计算平台KubeEdge,对比了各种边缘加速技术,最后针对现场级边缘计算和网络级边缘计算分别讲解了华为公司所做的应用实例。报告后就边与云、边与边之间的网络连接方式、虚拟化实现等问题同学员分享交流。


华为公司边缘计算首席架构师张琦做精彩分享


报告结束后的Panel环节,由中科院计算所副研究员彭晓辉主持,来自中科院计算所的包云岗教授、百度公司Paddle Lite项目负责人高铁柱、华为公司边缘计算首席架构师张琦、Xilinx公司技术经理张宁和PerceptIn公司CTO俞波五位专家,就边缘计算如何落地以及待研究的学术问题和技术挑战等议题,与学员做深入交流和分享,其中重点讨论了“边缘计算+人工智能+视频”技术对应用的支撑、开源芯片的机遇和挑战、打破工业控制的封闭模式、异构硬件和软件的标准化和一体化、边缘计算的安全防护和隐私保护等问题。课程最后由彭晓晖主持结业式,学员普遍反映课程精彩充实、获益很多。


Panel 环节,专家与学员做深入交流和分享


ADL106期讲者与部分学员聚餐



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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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