2019 ACM Fellow刚刚发榜！陶大程、谢源、陈熙霖等7位华人学者当选

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  新智元报道  

来源：acm

新智元编辑部

【新智元导读】全球最大的计算机领域专业性学术组织ACM刚刚公布了2019年Fellow名单，在新当选的58位学者中，有包括陶大程教授、谢源教授在内的7位华人学者。现在戳右边链接上 新智元小程序 了解更多！

全球最大的计算机领域专业性学术组织ACM(美国计算机协会)刚刚公布2019年最新当选的ACM Fellow， 一共58位科学家当选，其中包括7位华人 ，表彰他们在人工智能、云计算、打击网络犯罪、量子计算和无线网络等领域做出的广泛而重要的贡献。

2019 ACM Fellow们的成就为定义数字时代的技术奠定了基础，并极大地影响了我们的研究领域。 ACM Fellow是一个精英团体，在ACM的全球会员中所占比例不足1%。

ACM 的成员近 10 万人，ACM Fellow 由同行评选，当选 Fellow 是极高的专业荣誉。 ACM Fellow 也是全世界计算和信息技术从业者的标杆和领袖。

ACM主席Cherri M. Pancake在宣布2019年ACM Fellow名单时表示： “计算技术对我们今天的生活和工作方式产生了巨大的影响。 ”“所有直接或间接影响我们的技术都是无数个小时的合作和/或个人工作的结果，以及创造性的灵感，有时还需要承担风险。 每年，我们都期待着欢迎一些最杰出的人士加入我们的行列。 ACM Fellow项目是我们整体认可的基石。 在强调ACM Fellow的成就时，我们希望给予应有的赞誉，同时也向公众传播计算机专业人员所从事的特殊领域。 ”

2019 ACM Fellow来自澳大利亚、加拿大、中国、埃及、法国、德国、以色列、意大利、瑞士和美国的大学、公司和研究中心，凸显了ACM的全球影响力。

2019 ACM Fellow的贡献涉及计算领域的许多子学科，包括人工智能、云计算、计算机图形学、计算生物学、数据科学、安全和隐私、软件工程、量子计算和网络科学等。

ACM将于2020年6月20日在旧金山举行的年度颁奖晚宴上，正式为2019年 ACM Fellow颁发证书。

七位入选2019 ACM Fellow华人学者简介

陶大程 

当选理由：为表示学习及其应用做出巨大贡献

个人简介：陶大程是人工智能和信息科学领域国际知名学者、澳大利亚尤里卡(Eureka)奖获得者、深圳市优必选科技有限公司人工智能首席科学家。 2018年5月22日，陶大程当选澳大利亚科学院院士。陶大程，2002年毕业于中国科学技术大学，2004年获得香港中文大学硕士学位，2007年获得英国伦敦大学博士学位。毕业后，陶大程先后在中国香港理工大学计算机系、新加坡南洋理工大学分别担任助理教授，后到澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院担任教授，目前担任悉尼大学教授。

谢源

当选理由：为实现和评估计算机体系结构的设计技术和工具做出贡献

个人简介： 加州大学圣芭芭拉分校教授，IEEE Fellow，于1997 年获得清华大学电子工程系学士学位，于1999年和2002年获得普林斯顿大学电机工程系硕士和博士学位。谢源教授的研究领域包括超大规模集成电路（VLSI）设计、电子设计自动化、计算机系统结构、嵌入式系统设计等。

谢源教授于2002-2003年任职于IBM，于2003年加入宾州州立大学，任计算机科学与工程系教授， 2014年加入加州大学圣芭芭拉分校，任电机系教授、可扩展高能效体系结构实验室主任（Scalable Energy-efficient Architecture Lab, SEAL）。

谢源教授目前担任IEEE TVLSI, IEEE TCAD, IEEE D&T, ACM JETC, IET CDT等期刊的Associate Editor。他所获奖项包括NSF CAREER award，the SRC Inventor RecognitionAward，IBM Faculty Award，ASP-DAC 2008Best Paper Award，中国国家自然科学基金会海外及港澳学者合作研究基金等。由于在三维集成电路和体系结构上的突出贡献，他于2015年被评为IEEE Fellow。

陈熙霖

当选理由： 为人脸识别、手语识别和多媒体系统做出贡献

个人简介：陈熙霖博士，研究员，IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中国计算机学会会士，中科院“百人计划”入选者并获终期评估优秀，国家杰出青年基金获得者。 主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。先后主持多项自然科学基金重大、重点项目、973计划课题等项目的研究。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor，目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology领域编委、计算机学报副主编、人工智能与模式识别副主编，担任过FG2013 / FG 2018 General Chair以及CVPR 2017 / CVPR 2019， ICCV 2019等的Area Chair。陈熙霖博士先后获得国家自然科学二等奖1项，国家科技进步二等奖4项，省部级科技进步奖九项。合作出版专著1本，在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。

李向阳

当选理由：为物联网和移动系统的设计、分析和优化做出贡献

个人简介：李向阳，博士，中国科学技术大学教授、博士生导师，现任中国科技大学计算机学院执行院长。 李向阳教授从事无线网络、移动计算、网络安全、社会网络等领域的研究超过 15 年。自1998 年,共发表期刊论文 130 余篇,会议论文 200 多篇。在 ACM MobiCom, ACM MobiHoc, ACM STOC,ACM Sensys, ACM SODA, USENIX NSDI， IEEE INFOCOM,IEEE ICDCS, IEEE ICNP 等国际 顶级学术会议发表论文数十篇,其中 MobiCom 12 篇,MobiHoc 6 篇,STOC 1 篇,Infocom 40 余篇;获最佳论文提名 2 项(Mobicom 2005,Mobicom 2008),最佳论文奖 6 项。在国际顶级学 术期刊 TON,TPDS,TOC,TMC,JSAC 等发表论文 60 余篇。论文被引用近 12000 次,H-index 55。李向阳教授在多个国际顶级学术会议(MobiCom, MobiHoc,INFOCOM, STOC,ICDCS,AAIM,MASS 等)担任技术程序委员会主席、技术程序委员会委员、大会主席、专题讨论主持人等。担任国 际学术期刊 TPDS,TMC,Networks,Ad Hoc and Sensor Wireless Networks,Computer Communications,Journal on Wireless Communications and Networking,IEEE JSAC Special Issue 等编委,副主编,特邀编委等。

吕松武

当选理由：用于帮助创建更具弹性和性能的蜂窝网络

个人简介：吕松武，美国加州大学洛杉矶分校计算机系教授。 主要研究方向为无线网络、传感器网络、移动系统、普及计算、互联网与无线网络安全等。1990年毕业于中科大，随后在伊利诺大学香槟分校 (UIUC)攻读硕士、博士，并担任助理研究员至1999年，随后加入加州大学洛杉矶分校（UCLA）。

周礼栋 

当选理由：在中国为可信赖的分布式计算以及系统研究和教育做出贡献

个人简介：周礼栋博士现任微软亚洲研究院副院长，微软杰出首席科学家（Distinguished Scientist of Microsoft），主要从事大规模分布式系统、存储系统、无线通讯和网络，以及系统安全和可靠性方面的研究。 周礼栋博士于2002年加入微软公司，曾任职微软硅谷研究院研究员、微软亚洲研究院和微软雷德蒙研究院系统研究组首席研究员。他的研究一直推动着可靠及可扩展的分布式系统的理论和实践进步，为在线云服务提供支持，与此同时，他还对实时部署的大规模服务做出了重要的技术贡献。多年来，周礼栋博士在设计和开发大规模分布式系统方面扮演了重要的技术角色，这些系统支持着微软从搜索引擎、大数据基础设施、云可靠性和可用性到AI基础设施的主要服务。

周礼栋博士毕业于复旦大学，并获得了计算机科学学士学位，之后在康奈尔大学深造，先后获得计算机科学硕士及博士学位。

宋晓冬

当选理由：为安全和隐私做出贡献

个人简介：加州大学伯克利分校计算机系教授，Oasis Labs创始人兼CEO，被媒体誉为“互联网安全教母”。 研究方向包括深度学习、计算机和网络安全、区块链等。曾获麦克阿瑟奖 (MacArthur Fellowship)，古根海姆奖(GuggenheimFellowship)，斯隆研究奖 (Alfred P. Sloan Research Fellowship)，《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”奖 (TR-35 Award)等；是计算机安全领域中论文被引用次数最多的学者（AMiner Award)。

2019 ACM Fellow完整名单

Scott J. Aaronson

德克萨斯大学

对量子计算和计算复杂性的贡献

吕松武

加州大学洛杉矶分校

用于帮助创建更具弹性和性能的蜂窝网络

Tarek F. Abdelzaher

伊利诺伊大学香槟分校

为连接网络物理系统、社会传感、实时计算和控制的跨学科贡献

Wendy Elizabeth Mackay

Inria

对人机交互、混合现实和参与式设计的贡献，以及在ACM SIGCHI的领导力

Saman Amarasinghe

麻省理工学院

为在现代硬件平台、领域特定语言和编译技术上的高性能计算做出贡献

Diana Marculescu

德克萨斯大学奥斯汀分校

为能源感知计算系统的设计和优化做出贡献

Kavita Bala

康奈尔大学

对渲染和场景理解的贡献

Sheila McIlraith

多伦多大学

为知识表示及其在自动规划和语义网络服务中的应用做出贡献

Magdalena Balazinska

华盛顿大学

对可伸缩分布式数据系统的贡献

Rada Mihalcea

密歇根大学

对自然语言处理的贡献，在数据驱动和基于图形的语言处理方面的创新

Paul Beame

华盛顿大学

对计算和证明复杂性及其应用的贡献

Robin R. Murphy

Texas A&M University

为建立和推进灾害计算领域和机器人领域做出贡献

Emery D. Berger

马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校

对内存管理和编程语言实现的贡献

Marc Najork

Google

对网络搜索和网络科学的贡献

Ronald F. Boisvert

National Institute of Standards and Technology

对数学软件的贡献

Jason Nieh

哥伦比亚大学

对操作系统、虚拟化和计算机科学教育的贡献

Christian Cachin

University of Bern

对安全分布式计算和加密协议的贡献

Hanspeter Pfister

哈佛大学

对volume rendering、可视化、计算机图形学和计算机视觉应用的贡献

Brad Calder

Google

为云存储、处理器模拟、回放和系统和应用的反馈优化做出贡献

Timothy M. Pinkston

南加州大学

对互连网络路由算法和架构的贡献，以及在扩展计算研究方面的领导地位

Diego Calvanese

Free University of Bozen-Bolzano

对描述逻辑及其在数据管理和软件工程中的应用作出贡献

Mihai Pop

马里兰大学帕克分校

为计算生物学，演算法，DNA序列分析的软件的贡献

Srdjan Capkun

苏黎世联邦理工学院

对系统和无线网络安全的贡献

Andreas Reuter

Heidelberg University/Heidelberg Laureate Forum Foundation

对数据库并发控制的贡献和，以及对社区的服务

Claire Cardie

康奈尔大学

对自然语言处理的贡献，包括共引用解析、信息和意见提取

Jeffrey S. Rosenschein

Hebrew University

对多主体系统的贡献，特别是多主体系统中博弈论的运用

Timothy M. Chan

伊利诺伊大学香槟分校

对计算几何、算法和数据结构的贡献

Srinivasan Seshan

卡内基梅隆大学

对计算机网络、移动计算和无线通信的贡献

Kanianthra Mani Chandy

加州理工学院

对queueing networks、性能分析、分布式和并行编程以及分布式仿真的贡献

Prashant J. Shenoy

马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校

对分布式系统建模和设计的贡献

陈熙霖

中国科学院计算技术研究所

为人脸识别、手语识别和多媒体系统做出贡献

Peter W. Shor

麻省理工学院

对量子计算、信息论和随机算法的贡献

Elizabeth F. Churchill

Google

对人机交互领域的贡献，及在ACM的服务

Mona Singh

普林斯顿大学

对计算生物学做出贡献，开发先进算法和机器学习方法来表征蛋白质及其相互作用

Philip R. Cohen

Monash University

对多智能体系统、人机对话和多模态交互的理论和实践做出贡献

Ramesh K. Sitaraman

马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校

对内容交付网络、分布式系统和可伸缩互联网服务的贡献

Vincent Conitzer 

杜克大学

为博弈论，社会选择论和机制设计做出的贡献

 

宋晓冬

加州大学伯克利分校

为安全和隐私研究做出的贡献

 

Noshir Contractor 

美国西北大学

为对计算社会科学，网络科学的进步做出的贡献

 

Salvatore J. Stolfo

哥伦比亚大学

为基于机器学习的网络安全和数据库推理系统的并行硬件开发做出的贡献

 

Matthew B. Dwyer 

弗吉尼亚大学

为软件的规范和分析做出的贡献

 

陶大程  

悉尼大学

为表象学习及其应用做出的贡献

 

Elena Ferrari  

Insubria大学

为数据和社交网络系统的安全和隐私做出的贡献

 

Moshe Tennenholtz 

以色列理工学院

为对AI和算法博弈论做出的贡献

 

Michael J. Freedman 

普林斯顿大学

为现代云的强大分布式系统做出贡献

 

Giovanni Vigna  

加州大学圣芭芭拉分校

为改善互联网安全和打击网络犯罪做出的贡献

 

Deborah Frincke  

美国国家安全局

为教育、研究实践和网络安全的领导做出的贡献

 

尼希普·维希诺伊 

耶鲁大学

为理论计算机科学及其与数学，科学和社会科学的联系做出贡献

 

Lise Getoor 

加州大学圣克鲁斯分校

对机器学习，不确定性推理和负责任的数据科学做出的贡献

 

Darrell Whitley 

科罗拉多州立大学

对遗传学和进化计算领域的技术和专业领导所做出的的贡献

 

Maria L. Gini 

明尼苏达大学

为对机器人技术和多智能体系统的贡献以及对计算多样性的终生承诺

谢源 

加州大学圣芭芭拉分校

为实现和评估计算机体系结构的设计技术和工具开发做出的贡献

 

Subbarao Kambhampati 

亚利桑那州立大学

为自动化计划和人类感知的AI系统领域的领导和杰出贡献

 

Moustafa Amin Youssef  

亚历山大大学

为位置跟踪算法做出的贡献

 

Tamara G.Kolda 

桑迪亚国家实验室

用于张量分解算法的创新，对数据科学的贡献以及社区领导

 

Carlo A. Zaniolo 

加州大学洛杉矶分校

为对数据和知识库系统的理论和实践做出的贡献

 

李向阳 

中国科学技术大学

为物联网和移动系统的设计，分析和优化做出的贡献

 

周礼栋 

微软亚洲研究院

在中国为可信赖的分布式计算以及系统研究和教育做出的贡献

ACM Fellow：10万成员中仅500余人，华人学者超30人

ACM（计算机协会，Association of Computing Machinery）是世界性的计算机从业员专业组织，创立于1947年，也是世界上第一个科学性及教育性计算机学会。ACM在全球拥有近10万名成员，遍及学术界、工业界、研究和政府领域的学生和计算机专业人员。

ACM主办了8个主要奖项来表彰计算机领域的技术和专业成就。最为人熟知的，也是ACM的最高奖项为图灵奖（Turing Award），图灵奖也常被称为“计算机领域的诺贝尔奖”。

Fellow（会士）是ACM授予其成员的最高荣誉，表彰 对于计算机相关领域有杰出贡献之学者，审查过程十分严格，每年遴选一次。

目前全世界共有500多位ACM Fellow。

加上今年入选的7位华人学者，目前华人（包括华裔）ACM Fellow已超过30位。

参考链接：

https://www.acm.org/media-center/2019/december/fellows-2019

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