《中国图象图形学报》2019年第12期目次

2019 年 12 月 24 日 中国图象图形学报



综述


深度学习的目标跟踪算法综述

作者:李玺,查宇飞,张天柱,崔振,左旺孟,侯志强,卢湖川,王菡子

第一作者单位:浙江大学计算机科学与技术学院

关键词:视觉目标跟踪;深度神经网络;相关滤波器;深度孪生网络;强化学习;生成对抗网络


各时间节点的代表性目标跟踪算法


单目深度估计技术进展综述

作者:黄军,王聪,刘越,毕天腾

第一作者单位:北京理工大学光电学院

关键词:机器学习;深度估计;3维重建;深度学习


联合训练架构


卫星遥感及图像处理平台发展

作者:赵忠明,高连如,陈东,岳安志,陈静波,刘东升,杨健,孟瑜

第一作者单位:中国科学院空天信息创新研究院

关键词:卫星遥感;图像处理;云计算;遥感应用


图像处理和编码


深度残差学习下的光源颜色估计

作者:崔帅,张骏,高隽

第一作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院

关键词:视觉光学;颜色恒常性;光源颜色估计;深度残差学习;对数色度


差异聚类和误差纹理合成的生成式信息隐藏

作者:李国利,邵利平,任平安

第一作者单位:陕西师范大学计算机科学学院

关键词:差异聚类;纹理生成;信息隐藏;最小误差;图像缝合;样例纹理合成


条件生成对抗网络的低照度图像增强方法

作者:黄鐄,陶海军,王海峰

第一作者单位:中国计量大学信息工程学院

关键词:图像处理;低照度图像增强;卷积神经网络;条件生成对抗网络;深度学习


图像分析和识别


多尺度红外超像素图像模型的小目标检测

作者:刘忠林,吴一全,邹宇

第一作者单位:南京航空航天大学电子信息工程学院

关键词:小目标检测;红外图像;低秩约束;稀疏表示;超像素;多尺度


结合改进Deeplab v3+网络的水岸线检测算法

作者:沈建军,陶青川,肖卓

第一作者单位:四川大学电子信息学院

关键词:水利视频监控;Deeplab v3+;水岸图像分割;边缘检测;水岸线检测


不同场景下水岸线检测效果图


双特征模型核相关滤波目标跟踪算法

作者:孟琭,李诚新

第一作者单位:东北大学信息科学与工程学院

关键词:目标跟踪;自适应特征;卷积神经网络;相关滤波;主成分分析



结合上下文特征与CNN多层特征融合的语义分割

作者:罗会兰,张云

第一作者单位:江西理工大学信息工程学院

关键词:语义分割;卷积神经网络;特征融合;选择搜索;RefineNet模型


局部区域拟合的快速水平集图像分割方法

作者:黄国鹏,姬红兵,张文博

第一作者单位:西安电子科技大学电子工程学院

关键词:图像分割;快速水平集方法;灰度不均匀;多尺度均值滤波;局部区域信息


稀疏形状先验的脑肿瘤图像分割

作者:雷晓亮,于晓升,迟剑宁,王莹,吴成东

第一作者单位:东北大学信息科学与工程学院

关键词:脑肿瘤;图像分割;稀疏约束;形状先验;水平集


结合深度学习与支持向量机的金属零件识别

作者:郑健红,鲍官军,张立彬,荀一,陈教料

第一作者单位:浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室

关键词:目标识别;多特征融合;支持向量机;深度学习;实例分割


不同算法对零件图像的检测结果


多源域混淆的双流深度迁移学习

作者:闫美阳,李原

第一作者单位:北京理工大学自动化学院

关键词:小样本;迁移学习;多源域;双流卷积融合;域混淆


基于图像特征的植物形态相似度算法

作者:丁维龙,辛卫涛,徐志福,吴福理,高楠

第一作者单位:浙江工业大学计算机科学与技术学院

关键词:植物形态;图像相似度;视觉特征;权重设置;信息熵


图像理解和计算机视觉


中国国画情感-美感数据库

作者:湛颖,高妍,谢凌云

第一作者单位:中国传媒大学媒介音视频教育部重点实验室

关键词:情感;美感;数据库;中国画


计算机图形学


空间语义增强下的城市交通事故数据可视分析

作者:罗月童,刘璐,刘新月,尹成胜,陈金光,谢文军

第一作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院

关键词:可视分析;交通事故;空间语义;兴趣点;自组织映射


合肥市区交通事故聚类分析结果



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标跟踪是指:给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置,尺寸),自动估计目标物体在后续帧中的状态。 目标跟踪分为单目标跟踪和多目标跟踪。 人眼可以比较轻松的在一段时间内跟住某个特定目标。但是对机器而言,这一任务并不简单,尤其是跟踪过程中会出现目标发生剧烈形变、被其他目标遮挡或出现相似物体干扰等等各种复杂的情况。过去几十年以来,目标跟踪的研究取得了长足的发展,尤其是各种机器学习算法被引入以来,目标跟踪算法呈现百花齐放的态势。2013年以来,深度学习方法开始在目标跟踪领域展露头脚,并逐渐在性能上超越传统方法,取得巨大的突破。

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