人工智能第一！十四五规划建议正式发布，量子信息集成电路分列8大前沿科技二三位！

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  新智元报道  

编辑：白峰、卫民

【新智元导读】近日，中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议深入分析国际国内形势后，就制定国民经济和社会发展「十四五」规划和2035年远景目标提出了多项建议，人工智能、量子信息、集成电路成为优先发展的「三驾马车」。

 

「十四五规划建议」36次提及科技！人工智能成最高优先级

科技落后，就要受制于人。

 

在美国对中国科技公司进行封锁制裁，限制华为等中国公司获取芯片的背景下，这一体会更为深刻。

 

中共中央近日发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出：「 把科技自立自强作为国家发展的战略支撑 」。

 

同时，「建议」中还指出，「 要瞄准人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目 。」

 

在列举出的几大前沿科技中，人工智能、量子信息、集成电路被放在了前三位，在一定程度上说明了其重要性上的优先级。

 

「科技」一词在整个「十四五规划建议」全文中一共出现了36次，是绝对的高频词汇。

 

除了提及人工智能、量子信息等前沿领域科技外，「十四五规划建议」还提及了科技发展的总体思路以及平台建设、科技创新体制机制等方面的具体内容。

 

在总体思路上，「建议」指出要制定科技强国行动纲要，健全社会主义市场经济条件下新型举国体制，打好关键核心技术攻坚战，提高创新链整体效能。

 

平台建设方面，提出要推进国家实验室建设，重组国家重点实验室体系；布局建设综合性国家科学中心和区域性创新高地， 支持北京、上海、粤港澳大湾区形成国际科技创新中心 ；构建国家科研论文和科技信息高端交流平台。

 

在科技创新体制机制方面，提出要深入推进科技体制改革，完善国家科技治理体系，优化国家科技规划体系和运行机制，推动重点领域项目、基地、人才、资金一体化配置。

2021年人工智能市场规模突破800亿，「三驾马车」均获大力扶持

实际上，作为引领未来科技发展的重要技术之一，人工智能很早就受到政府的高度重视，并出台了一系列政策推动其发展。

 

人工智能方面

2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。

 

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，战略确立了新一代人工智能发展三步走战略目标，将人工智能上升到国家战略层面。

 

2019年3月，《2019年政府工作报告》中将人工智能升级为「智能+」；2019年6月，人工智能治理原则首次被提出，发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策。

 

除了中央层面的支持外，多个地方政府也围绕人工智能产业的发展出台了一系列更为具体的扶持和补贴政策。

 

10月20日，上海刚刚发布了修订后的人工智能产业扶持政策，明确10大支持举措，面向关键技术源头创新、企业规模化发展、产学研深度融合等方面提供真金白银的资金支持，其中扶持资金最高达1亿元。

 

据不完全统计， 仅在2020年，就已经有包括北京、山东、广东、福建等在内的10多个省市发布了人工智能重点政策 。

 

除了政府外，人工智能也受到国内科技企业和科研机构的高度重视。目前国内许多科研院所和高等院校都开设了人工智能相关的研究和课程；百度、阿里、腾讯、科大讯飞、华为等企业更是在人工智能上加速布局。

 

中国电子信息产业发展研究院相关研究显示，我国人工智能市场将持续升温，市场规模将保持30%左右的增长速度，到2021年人工智能市场规模将突破800亿元。

 

而随着「十四五规划」将人工智能列为前沿科技领域的「最高优先级」，必将推动中国的人工智能产业迎来新一轮的大发展。

 

量子信息方面

10月16日，中共中央政治局就量子科技研究和应用前景进行了集体学习，领导人强调，要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。

 

             

 

同时，还从政策、资金、人才、科研、技术等方面，对大力推动量子科技发展做出了进一步的要求：

               

量子科技得到中央层面的大力支持，成为中国增强核心科技竞争力的一步「先手棋」。

 

集成电路方面

 

最新发布的《中国集成电路产业人才白皮书（2019—2020年版）》数据显示，目前国内从事集成电路行业的仅有50余万，到2022年，人才缺口仍将近25万。

 

从2018年开始，中国连续三年在半导体方面的进口总额超过3000亿美元。

 

虽然我国目前芯片自给率仅为30%，但是，目标在未来五年内要达到70%。这当中国产替代还有极大的上升空间，尤其是高端芯片方面。

 

             

今年7月份，国务院印发了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展若干政策》，为国内集成电路行业的发展「保驾护航」。

       

新政策在财税、投融资、进出口、人才和技术研究等方面给予了大量支持。重点也很明了： 集成电路产业的核心技术 。

 

新政提出，对28纳米以下的制程工艺，10年免征企业所得税，该项政策扶持的对象是集成电路制造企业，也是中国芯片产业链的短板。

 

千亿造芯烂尾，政策可以支持但不能「头重脚轻」

「弘芯」项目规划总投资额超千亿，政府先期投入150多亿元，技术牵头人是来自台积电的蒋尚义，曾率队赢得了与IBM之间的铜制程对决，它还拥有「国内唯一能生产7纳米的核心设备ASML高端光刻机」。

 

但最终，政府投资损失惨重、银行坏账、民工欠薪，工厂建设都没完成，千亿造芯大厦轰然倒塌。

 

企查查数据显示， 目前中国注册的芯片相关企业有4.63万家 ，广东省以1.48万家排名第一。

 

2020年前三季度新增1.28万家，其中三季度新注册0.62万家，同比增长了288.4%，环比增长34.8%。

10月20日，国家发改委新闻发言人孟玮表示， 「 一些没经验、没技术、没人才的三无企业投身集成电路行业，个别地方对集成电路发展的规律认识不够，盲目上项目，发改委将按照『谁支持、谁负责』原则，对造成重大损失或引发重大风险的地方予以通报问责。 」

 

造芯，并非单纯资本可驱动的，武汉的投资也算是大手笔，最终还是没能成行，个中原因很多，但是造芯的难度，远非攒一台电脑或者手机可比，集成电路产业链的短板补全仍需时日。

 

跟集成电路产业不同，国内在人工智能方面取得了很多实际的进展，旷视、依图等人工智能独角兽及清华北大等国内高校，屡次三番刷榜顶级赛事SOTA，在CVPR、ICML、NeurIPS等人工智能顶会上也是频频亮相。

 

人工智能的应用能够跟英美等发达国家站在一个起跑线，甚至有些细分领域还占有一定优势，但是搭建AI模型的底层建筑，最流行的深度学习框架比如PyTorch、TensorFlow、飞桨等，除飞桨等国产框架外话语权大多在美国。

2019年的ICML，谷歌一个公司发表的论文就占了近20%，和整个中国相当 。

              

我们可以开发出高效的智能应用和编写智能算法，但是运行这些算法的处理器比如GPU、NPU等还是依赖于国外， 底层的计算系统相关的研究还处于落后的地位 。

 

「重应用，轻系统」的风气，有可能使我们人工智能基础研究和产业发展处于「头重脚轻」的失衡状态。

 

人工智能跟量子科技、集成电路一样，也需要有一个系统性的思考，不光要考虑上层的应用，还要考虑中间的开发框架、底层的计算系统。

 

政策只是给了发展必需的土壤，要想真正成为一个成熟的产业，必须从头武装到脚，建立完整的产业生态。

参考链接：

http://www.xinhuanet.com/2020-11/03/c_1126693293.htm