【NeurIPS'22教程】图神经网络TensorFlow实战指南,128页ppt

2022 年 11 月 30 日 专知

图是通用的数据结构,可以表示来自各种领域(社会、生物医学、在线事务等)的信息。图神经网络(GNNs)是在神经网络模型中使用图结构数据的一种令人兴奋的方法,这种方法最近非常流行 。然而,在大型(和复杂)数据集上实现和运行gnn仍然给机器学习平台带来了许多挑战。
感谢您对我们的教程感兴趣!本教程的主要目标是帮助从业者和研究人员在TensorFlow设置中实现GNN。具体来说,该教程将主要是实践,并将引导观众通过在异构图数据上运行现有GNN的过程,并介绍如何实现新的GNN模型。本教程的实践部分将基于TF-GNN,这是一个用于处理TensorFlow中的图形结构化数据的库。
https://github.com/tensorflow/gnn/tree/main/examples/tutorials/neurips_2022


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“G128” 就可以获取【NeurIPS'22教程】图神经网络TensorFlow实战指南,128页ppt》专知下载链接

                       
专知,专业可信的人工智能知识分发 ,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取100000+AI(AI与军事、医药、公安等)主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程资料和与专家交流咨询
点击“ 阅读原文 ”,了解使用 专知 ,查看获取100000+AI主题知识资料

登录查看更多
1

相关内容

《机器学习的最优传输》教程,63页PPT
专知会员服务
61+阅读 · 2022年4月30日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
最新《图神经网络实用指南》2020论文,28页pdf
专知会员服务
221+阅读 · 2020年10月17日
一份简单《图神经网络》教程,28页ppt
专知会员服务
123+阅读 · 2020年8月2日
【WWW2020】DGL深度图神经网络实战教程,PPT+代码
专知会员服务
175+阅读 · 2020年4月12日
【干货书】深度学习全面指南,307页pdf
专知
30+阅读 · 2022年1月6日
【下载】TensorFlow机器学习教程手把手书谱
专知
38+阅读 · 2017年12月22日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
16+阅读 · 2022年11月1日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
38+阅读 · 2020年12月2日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
相关论文
Arxiv
16+阅读 · 2022年11月1日
Arxiv
56+阅读 · 2021年5月3日
Arxiv
38+阅读 · 2020年12月2日
Arxiv
38+阅读 · 2020年3月10日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月5日
Arxiv
14+阅读 · 2019年9月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员