倒计时3天！2019国家智能产业峰会嘉宾报告及会议日程抢先看！丨后台回复“峰会”获取会议程序册

2019 年 1 月 7 日 德先生

由中国自动化学会理事长郑南宁院士、中国计算机学会理事长高文院士共同担任指导委员会主席，中国自动化学会监事长、中科院自动化研究所研究员王飞跃与中国自动化学会副理事长、澳门大学讲座教授、欧洲科学院院士陈俊龙共同担任峰会程序主席的2019国家智能产业峰会将于2019年1月10日至11日在青岛举行。峰会广邀从事深度研究的科技专家、洞察行业发展趋势的产业大咖、助力科技创新的金融机构，论道智能产业发展趋势，共话智能产业未来！无论是在会议议题、嘉宾阵容还是会议规模上，本次峰会都堪称国内顶级的智能产业盛会。

峰会邀请到中国工程院西安交通大学郑南宁院士、东北大学柴天佑院士、中南大学桂卫华院士、北京理工大学张军院士、海军航空大学何友院士、以及欧洲科学院陈俊龙院士、新加坡工程院连勇院士等享誉国内外的学术领军人物，还有来自中科院自动化研究所、清华大学、浙江大学等知名学府以及科研机构的专家学者，分享最新学术见解，把握技术脉搏；来自阿里云、吉利集团、科大讯飞、国家电网、慈星股份等在产业领域积累数十载的行业大咖，对行业的见解掷地有声、对未来的趋势深度洞察；来自工业和信息化部、青岛高新区管委、青岛市科技局、青岛市科协等政府机构代表，共计近千人出席本次峰会。多位院士齐聚岛城，将碰撞出怎样的思维火花？让我们拭目以待！

目前，重磅嘉宾报告和会议详细日程已出炉，后台回复“峰会”获取最新会议程序册，总览峰会详情！

以下是峰会报告嘉宾及报告摘要介绍：

1月10日 09：00—09：30

《工业人工智能发展趋势》

柴天佑

中国工程院院士

东北大学，教授

中国自动化学会特聘顾问

“通过分析人工智能技术的涵义和数据驱动的人工智能与模型驱动的自动化发展历程，分析了人工智能与自动化技术的相互关系，提出了工业人工智能的涵义。回顾了自动化科学与技术在工业革命中的作用，提出了第四次工业革命对工业人工智能的需求。通过分析以原材料和能源工业为代表的流程工业和以机械制造为代表的离散工业的不同特点和发展目标，阐述了以德国工业4.0为代表的智能制造的发展愿景和以实现流程工业高效化与绿色化为目标的流程工业智能优化制造的内涵。分析了智能制造对工业人工智能挑战的科学问题以及我国发展工业人工智能的优势。”

1月10日 09：30—10：00

《从车联网到工业智联网》

张军

中国工程院院士

北京理工大学，教授/校长

“随着智能技术的发展，从工业互联网发展到工业智联网是必然趋势。工业智联网是新一代人工智能技术、知识工程技术与制造业深度融合的产物，是未来工业的核心基础设施和新型经济形态的支撑科技。本报告从工业互联网的典型应用—车联网谈起，从工业网联技术发展过程的视角分析了工业智联网的构架、关键技术和前沿趋势，对智联网视域下的未来智联交通作出了展望。”

1月10日 10：00—10：30

《人工智能助力制造业升级》

桂卫华

中国工程院院士

中南大学，教授

中国自动化学会副理事长

“我国制造业经过长期努力，在生产工艺、制造装备及自动化技术等方面均取得了长足的进步，目前正处于从并跑到领跑的关键时期，但其发展面临资源综合利用率低、能耗水平不平衡、排放总量大、高水平现场工艺技术人员短缺等严峻挑战，而人工智能技术作为制造业转型升级最有力的助力器之一，能加速推进以智能化为标志、以人工智能为抓手和以高效绿色制造为目标的工业智能制造的发展进程。因此，我国制造业亟需深度融合人工智能技术，围绕制造业全流程中，关键知识感知难、重要特性认知难和多目标、多环节优化决策难等难题，建立一种集智能感知、知识发现和分析、智能关联、判断和自主决策于一体的，人工智能驱动的生产制造优化决策系统，以实现我国制造业工业的智能升级，并促进工业文明与生态文明协调发展，为把我国建成具有技术引领能力的制造业强国开辟广阔的前景。”

1月10日 10：30—11：00

《国防大数据发展现状与展望》

何友

中国工程院院士

海军航空大学教授

中国自动化学会监事

“大数据技术是国防领域竞争的新高地，外军在大数据领域部署了系列研发计划，取得了重大应用进展。国防大数据除具有大数据的4V特征外，还具有“两超、三高、三强”的8S特性。目前，国防大数据建设、研究与应用存在数据不够用、不可用、不会用和不敢用的突出问题，面临诸多技术挑战，需着力研究解决六大科学问题。随着关键技术的突破，国防大数据将在战略规划、指挥决策、情报分析、军事训练等领域发挥“智慧引擎”作用，并逐步形成三种不同形态的应用装备。未来，国防大数据将推动军事组织形式变革，促进指挥决策方式转变，提升体系作战能力，加速战争形态演变，加快武器装备智能化进程。”

1月10日 11：00—11：30

《脑科学与人工智能》

戴琼海

中国工程院院士

清华大学教授

中国自动化学会副理事长

“本报告围绕脑科学与人工智能: 1. 回顾了脑科学的发现对人工智能进步的贡献，人工智能突破性进展、尤其是深度卷积神经网络和贝叶斯网络在多个研究领域获得重大应用，表明人工智能已经进入了全新发展时代；2. 介绍以探索人类大脑工作机制以及绘制脑功能活动全图为目标的欧美日脑科学计划。进一步介绍奥巴马“脑计划”中的阿波罗计划的研究任务：大脑皮层网络的机器智能（MICrONS），其如何通过反向设计一立方毫米的大脑，将大脑激发的智能计算向前推进。3. 针对大规模神经网络观测记录的挑战，分析国际上开展宽视场高分辨率脑成像系统的进展。介绍了研制的宽视场计算摄像仪器的进展。鉴于大脑皮层神经元组织结构对深度卷积神经网络的启示意义，探讨介观尺度皮层网络功能观测下，如何通过神经科学与数据科学结合来推动人工智能发展。 ”

1月10日 11：30—12：00

《变局2019：中国智能产业新动能与新机遇》

王戈

国科嘉和（北京）投资管理有限公司管理合伙人

“《中国人工智能产业白皮书》提到：“在2020年，世界人工智能市场将达到6800亿元人民币，2015到2020年间，复合年均增长率达26.2%；在中国，人工智能市场规模将达到710亿元人民币，复合年均增长率为44.5%。”在智能科技和产业的发展上，中国不再是一个跟随者。中国智能科技和经济的发展，不仅成为中国经济转型和升级的内生动力，而且能够为世界的繁荣和发展作出自己的贡献。2019年，中国智能产业有哪些新机遇？又能给经济增长带来哪些新动能？”

1月11日 09：00—09：30

《从人工智能到智能产业：迈向第三轴心时代的智慧世界》

王飞跃

中国科学院自动化研究所，研究员

复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

中国自动化学会监事长

青岛智能产业技术研究院院长

“从人工智能到智能产业，是人类从工业社会向智业社会发展的必须，也是必然。这是一次历史性的转折，我们从利用工业技术开发物理世界，到利用信息技术开发心理世界，又开启了利用智能技术开发人工世界的第三波智能全球化运动并进入了第三轴心时代。新时代的技术特征就是智联网主导下的"5G融合、五力合一"：即交通Grid、能源Grid、信息Grid、物联Grid、智联Grid的融合，数之力、算之力、法之力、网之力、链之力的合一。本报告将围绕着这一前景进行讨论并展望。”

1月11日 09：30—10：00

《人工智能与机器人教育》

孙长银

东南大学教授

中国自动化学会副秘书长

“人工智能和机器人是智能时代公认的产业发展热点和风口，相关行业领域的人才培养和科学普及需求更加突显。面向智能时代科技研究前沿和产业发展需求，设计合理的学科和培养体系，是当前我国智能产业领域产学研各界面临的共同课题与挑战。报告将围绕人工智能与机器人教育关键问题，提出整体解决方案和实践应用案例。”

1月11日 10：00—10：30

《AI老师让每一个孩子的学习更加轻松高效》

崔炜

松鼠AI联合创始人兼首席科学家

“受制于地域和师资，优质教师资源一直都极其稀缺，而个性化教育是每个家庭的渴望。围棋界的AlphaGo和医疗领域的IBM-Watson都展现出了人工智能技术优势，在教育领域，教学时比下围棋更难的事情，乂学教育利用人工智能和大数据技术打造的松鼠AI智适应系统结合了教育学、认知学、心理学等多领域知识，给孩子们带来了个性化学习的体验，每个孩子都能够有自己的学习节奏，进而提升了学习效率。通过了科学严谨的人机大战，多次证明了松鼠AI智适应学习系统和真人老师的教学效果不相上下。本次分享会带了松鼠AI智适应学习系统背后的设计原理和技术的实践经验。”

1月11日 10：30—11：00

《基于工业智联网的智慧矿山解决方案》

杨东升

徐州工程机械集团有限公司、徐工集团工程机械有限公司总经理

“矿山环境恶劣，地点偏远封闭，矿上机械运作单一，重复性操作，兼具运营、监管和应急等需求属性，是实现平行驾驶的最合适场景之一。徐工集团从2016年开始，引入中科院自动化所王飞跃教授提出的平行驾驶理念，打造面向无人智慧矿山的全套解决方案，与慧拓智能公司合作研发了徐工蓝星系列产品。与传统的单车自动驾驶和网联自动驾驶相比，平行驾驶的先进性和独特性体现在，通过构建和集成软件定义的“描述车-预测车-引导车”系统，大幅度提升无人矿山的驾驶安全，节约运营成本，提高运营效率。徐工蓝星产品的发布，代表着徐工集团将全面进入露天无人矿山领域。”

1月11日 11：00—11：30

《平行驾驶在无人矿山的应用：机遇与挑战》

艾云峰

慧拓智能工程院执行院长

“在智能化发展的新时代背景下，矿业运输面临着产品价格相对低廉、人力成本上升、工作环境恶劣、人才短缺、安全环保压力上升等巨大的挑战，急需迅速转型升级；而与此同时无人驾驶在公共道路开放场景的商业落地正面临着诸多瓶颈。因此，在限定场景、中低速工况下的矿山运输车辆成为众多无人驾驶相关企业关注的重要领域之一。平行驾驶作为云端化网联自动驾驶高级解决方案，为矿山运输提供了虚拟端平行矿山和云端管控与调度平台，将助推无人矿山产业的快速落地应用。”

下附详细日程：