MICS2020 | 29个大会报告视频回放集锦
7月18-19日，第七届医学图像计算青年研讨会（MICS2020）顺利在线召开，本次会议由大连理工大学主办, 大连海事大学、大连大学、中国医科大学、大连民族大学协办。
会议聚焦于近三年内的医学图像计算领域原创研究，邀请几十位国内外知名专家就医学图像处理、计算机视觉、人工智能，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展做大会主题报告和特邀报告，大会吸引了医学图像计算领域的学者、企业界同仁和研究生万余人在线参会，直播平台B站人气4.2万，中国知网7000余人浏览观看。
《中国图象图形学报》作为MICS2020大会的支持媒体，为广大网友提供了为期两天的中国知网在线观看技术支持。今天，图图带来了大会29个精彩专家报告的视频回放，以及“前沿技术，产业转化，科研经验”主题圆桌会议，让我们一起回顾这场医学图像计算领域的盛会吧~
黄昆 美国印第安纳大学
Applications of Computational Pathology – Precision Medicine and Biological Research
张惠茅 吉林大学第一医院
医学影像AI之路-对医工合作研究的思考
练春锋 美国北卡罗来纳大学教堂山分校
Deep Learning for Brain Disease Diagnosis with Structural MRI
徐军 南京信息工程大学
计算病理及其数字化切片组织形态学定量分析
张康 澳门科技大学医学院
人工智能遇见影像学，疾病无处遁形
徐佳圆 天津医科大学总医院
运用遥感卫星刻画的全球城市化对健康青年脑和认知行为影响的初步研究
程炜 复旦大学
脑影像大数据及其在精神疾病中的应用
李阳 北京航空航天大学
多模态自适应脑网络建模方法及应用
宋彬 四川大学华西医院
肝癌影像组学的临床研究现状与展望
周涛 阿联酋起源人工智能研究院
Effective multi-modal learning for incomplete medical data
高毅 深圳大学
基于3D Slicer的图像分析算法开发和可重用探索
王瑞轩 中山大学数据科学与计算机学院
What if having little or even no disease data initially?
于杰 中国人民解放军总医院
人工智能在肝占位超声诊断中的研究
牛海军 北京航空航天大学
机器学习方法在无喉者言语重建研究中的应用
孟德宇 西安交通大学
底层医学图像处理任务中模型驱动与数据驱动
左旺孟 哈尔滨工业大学
自监督图像去噪与噪声模型学习
刘日升 大连理工大学
面向医学影像分析的深度优化学习
刘再毅 广东省人民医院
人工智能在医学影像中的应用--从医生的视角出发
夏菁
Surface-based Analysis Methods for the Development of Fetal and Infant Brain Cortices
闫平昆 美国伦斯勒理工
Multi-X Medical Image Segmentation
张寒 美国北卡大学教堂山分校
脑疾病检测中的脑网络建模方法学发展
马建华 南方医科大学生物医学工程学院
低剂量医学CT成像技术
屈小波 厦门大学
指数函数低秩与深度学习重建及其快速磁共振应用
张枢 西北工业大学计算机学院
多尺度的大脑功能与结构的联合分析
杜宇慧 山西大学
基于多模态脑影像探索脑疾病机制
段丁娜 北京师范大学
基于神经影像计算和机器学习的婴幼儿脑发育的相关研究
吕粟 四川大学华西医院
精神分裂症的精神影像研究
赵一天 中科院慈溪医工所
眼科图像中的神经和血管结构智能分析研究及数据库介绍
温旭云 南京航空航天大学
Uncovering Infant Functional Brain Development based on Machine Learning and Graph Theory Model
杨鑫 深圳大学
深度神经网络在医学影像分割中的泛化性研究
李昂 中科院自动化所
基于静息态磁共振的精神分裂症纹状体功能异常研究
“前沿技术，产业转化，科研经验”主题圆桌会议
大连理工大学生物医学工程学院学院目前拥有教育部“国家集成电路人才培养基地”，国家外专局“国家集成电路人才国际培训（大连）基地”，辽宁省集成电路与生物医学电子系统重点实验室、大连市“医学信息与健康工程”重点实验室，本科教学“生物医学工程”实验室，“医学信息技术与康复工程”和“985工程”科研平台，并与多家三级甲等医院开展合作研究。
学院拥有一支多学科交叉、医工结合的科研和教学队伍。教师27人，其中教授9人，教授级高工1人，副教授14人，讲师3人。教育背景包括生物、医学、电子、信息、力学、机械、材料、化学、能源、光学、康复等。已形成了3个科研大方向，分别为：1.医学信号及图像处理；2.医学电子；3.系统生物与康复工程。
近年来，在国内外核心期刊发表论文1080余篇，授权国家发明专利97项，获得省部级科学技术奖励40余项。完成或正在承担国家自然科学基金重点项目、国家“863计划”子课题、国家科技支撑计划、科技部国际科技合作专项、国家自然科学面上项目、辽宁省重大科技攻关项目等130余项。为学科的进一步发展打下了坚实的基础。
生物医学工程学院正大力引进人才，不断优化教育队伍结构；坚持把师德建设放在首要位置，以改善结构和提升素质为目标，努力构筑人才高地。力争成为国际化、特色鲜明、有影响的生物医学工程学科人才培养和科学研究的基地。
MICS是在医学图像领域著名学者沈定刚教授的倡议下，于2014年12月在深圳大学首次举办。经过2015(济南)、 2016(广州)、2017(上海)、2018(南京)、2019(苏州)、2020(大连-在线)的蓬勃发展，MICS从参会人数不足百人到吸引上千名专家学者参与，已迅速成为全国医学图像计算领域最具影响力的活动之一。2021年的MICS会议将在西安举办， 欢迎全球同道专家和同学共聚学术盛宴!
回放平台：
知网在线教学服务平台：
http://k.cnki.net/Room/Home/Index/181822
B站：
https://space.bilibili.com/27032291
往期目录：
汪荣贵——机器学习基本知识体系与入门方法
陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题
石争浩——从先验到深度：低见度图像增强
行知论坛——南理工行知论坛&图图Seminar：智能画质增强专题
孙显——遥感图像智能分析：方法与应用
章国锋——视觉SLAM在AR应用上的关键性问题探讨
林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介
白相志，冯朝路——“医学图像与人工智能”主题论坛
看完微推意犹未尽？扫码加入图图社区，优享直播资讯
前沿进展 | 多媒体信号处理的数学理论
中国卫星遥感回首与展望
单目深度估计方法：现状与前瞻
目标跟踪40年，什么才是未来？
10篇CV综述速览计算机视觉新进展
算法集锦 | 深度学习在遥感图像处理中的六大应用
封面故事 | 从传统到深度：火灾烟雾识别综述
封面故事 | 光场数据压缩综述
学者观点 | 结合深度学习和半监督学习的遥感影像分类
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专家报告|深度学习+图像多模态融合
专家报告 | 类脑智能与类脑计算
实战例题！200+PPT带你看懂监督学习
118页PPT！机器学习模型参数与优化那些事儿~
专家开讲 | 机器学习究竟是什么？
羡慕别人中了顶会？做到这些你也可以！
如何阅读一篇文献？
共享 | SAR图像船舶切片数据集
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