Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战

大数据时代的到来，机器学习算法的不断发展，各种高深的算法也成了数据分析员日常讨论的话题，然而，并不是每一个岗位的数据分析都需要用到各种高深的机器学习算法，很多职场中的数据分析往往只涉及基础的部分，无需用到各种复杂难懂的算法，只需要基本的分析，即可为公司的运营决策提供参考。很多人并不需要专业的知识储备，，不需要懂数学算法，不需要掌握高大上的专业软件，只需掌握最有效的分析技术辅助支撑现有业务即可。

本课程将抛开各种入门门槛高的统计软件与复杂的数学统计背景，使用最通俗简单的语言，最容易上手的Excel与Power BI 进行面向小白的入门数据分析讲解， 让小白可以快速上手基本的数据分析技术，制作专业的商业报表，为公司运营决策提供有效的辅助信息。

课程大纲：

第一部分：数据分析理论基础

第1课： 数据分解与实验设计

数据无处不在，然而我们应该如何处理数据材料，将原始数据转变为推进现实工作的妙策？如何设计实验才能获得质量高的数据进行分析？

第2课：最优化

利润，效率，收入等，当然是多多益善，那怎样调整决策变量，才能找出最优化的解决方案？

第3课： 假设检验与贝叶斯统计

世事纷纭，真假难辨。如何根据现有数据，推断出事实的真相？

第4课：贝叶斯统计

如果根据已有条件，推断某个事件发生的概率？

第5课：直方图与数据分布

数据的图形表示方法不计其数，直方图就是其中一种用于独立数据分布、差异、集中趋势的图表，那我们到底从直方图看出了什么？

第二部分：动手实践Excel操作

第6课：Excel的数据读入与整理

数据读入与整理，往往是数据分析最费时间的一步，如何高效完成这个工作？

第7课：数据清洗

面对众多形式各异的数据Excel中有什么数据清洗技巧？

第8课：数据可视化

庞杂晦涩的数据不仅令人厌倦不堪，而且浪费时间与精力，相反，一张简单明了的图像芳儿更令人印象深刻。如何将海量数据转化为一张图？

第9课：回归预测

如何借助历史数据，预测未来走势，为决策提供参考？

第三部分：商业智能Power BI

第10课：Power BI 与Excel

Power BI 是什么？跟Excel有什么关联？如何使用PowerBI

第11课：高效数据整理工具PowerQuery

如何利用Power Query避免重复的数据整理工作？

第12课： Power Pivot数据建模分析

想让您的企业周报、月报自动化？想告别重复枯燥的Vlookup？想用Excel处理百万、千万行的多源数据？

第13课：Power BI 报表实践

如何有效利用Power BI 与Excel分析商业数据，为企业运营决策提供助力？

开课时间：本期课程将于2017年10月25日开课，课程预计持续时间为15周

课程环境：Windows+Excel2016

授课对象：零基础的学员，对数据分析感兴趣，希望入行数据分析职业的朋友

收获预期：熟练掌握使用Excel与Power BI 进行实用的数据分析与报表制作

授课讲师：

何翠仪  毕业于中山大学统计学专业，炼数成金专职讲师。

在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程，如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等，也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识，曾与不同领域公司合作，参与到多个数据分析的项目中，如华为、广州地铁等

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