【话题留言赠书】研究推荐系统要对NLP很了解吗？

周末继续话题留言赠书活动，话题是：研究推荐系统要对NLP很了解吗？来源于知乎的一个问题，感兴趣的同学可以留言，奖品是新书《推荐系统开发实战》，感谢博文视点赞助。留言截止下周二8月20日，到时候我会直接从留言中选择3位同学赠书，请注意获奖留言信息提示。

内容简介

本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。

全书共分为3篇：

- 第1篇是“推荐系统的背景介绍和入门”，包括走进推荐系统、搭建你的一个推荐系统和推荐系统常用数据集介绍；

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- 第2篇是“推荐系统涉及的算法介绍、冷启动和效果评估”，包括数据挖掘——让推荐系统更懂你、基于用户行为特征的推荐、基于标签的推荐、基于上下文的推荐、基于点击率预估的推荐、推荐系统中的冷启动和推荐系统中的效果评估；

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- 第3篇是“推荐系统实例”，包括搭建一个新闻推荐系统、搭建一个音乐推荐系统、搭建一个图书推荐系统和业界推荐系统架构介绍。

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书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。

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书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在一定程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。

本书非常适合有一定编程基础、对推荐系统感兴趣的读者，希望用推荐算法完成设计的高等院校计算机或电子信息专业的学生，准备开设推荐系统实践课的授课老师，学习过Python、希望进一步提升编程水平的开发者，初学数据挖掘、机器学习的算法工程师或数据分析师阅读使用。

本书特色

 

过程完整：从基本原理到实际项目开发

实例丰富：将理论学习落实到具体实践（共34个实例）

简洁流畅：采用短段、短句，读来有顺流而下般流畅感

实战性强：搭建新闻推荐系统、音乐推荐系统、图书推荐系统

学习无忧：免费提供书中用到的素材和源代码

后继服务：读者可加入本书QQ学习群在线交流

 

六本大伽盛赞

 

黄文坚—— 《TensorFlow实战》作者，墨宽投资 CEO

洪强宁——爱因互动联合创始人兼CTO

兜  哥——百度安全实验室AI安全负责人 《web安全之机器学习入门》作者

杨宏志——字节跳动系统架构高级工程师，前知乎首页架构负责人

杨旭东——阿里巴巴 安全算法专家

崔  娜—— 京东商城个性化应用组算法负责人

 

作者介绍

 

高阳团

原京东推荐算法工程师。CSDN博客专家，一直从事推荐系统相关的研究和开发工作，擅长推荐排序、Spark、深度学习。