学会动态丨2019第五届中国智能技术与大数据会议在江苏常州成功举办

2019年9月28-29日，由中国人工智能学会主办的2019第五届中国智能技术与大数据会议在江苏常州隆重开幕。

2019第五届中国智能技术与大数据会议现场

作为中国智能技术与大数据研究领域的IT盛会，2019第五届中国智能技术与大数据会议聚焦智能大数据、智慧教育、人工智能教学、无源感知网络、智能化自治数据库、图像编辑与合成、数据挖掘与机器学习等重要议题，同时与会专家就最新学术成果、发展趋势、关键技术和主要战略等问题进行了深入地交流和研讨。本届会议由CAAI智能服务专委会、江苏理工学院与北京邮电大学联合承办，江苏省人工智能学会、深兰科技（上海）有限公司与常州市计算机学会联合协办。近300位智能技术领域相关从业者参加了本次会议。

开幕式：抓住大数据智能化发展的战略机遇 引领智能服务创新理念

江苏理工学院副校长贝绍轶教授主持开幕式。

江苏理工学院副校长贝绍轶教授主持开幕式

会议首先由江苏理工学院校长朱林生教授作开幕式致辞。朱校长首先代表江苏理工学院近两万名师生员工，向莅临会议的领导、嘉宾表示热烈的欢迎，对专家学者、业界精英长期以来给予江苏理工学院的关心和支持表示感谢。

江苏理工学院校长朱林生教授致辞

国家特聘专家、复旦大学计算机科学技术学院、软件学院院长王晓阳教授解读了人工智能与智能服务之间的关系，分析了人工智能技术的落地对现代服务业发展的重要作用。

复旦大学王晓阳教授致辞

安徽省计算机学会理事长、中国科学技术大学大数据学院执行院长、计算机学院副院长陈恩红教授认为会议的举办意义深远，他希望借助人工智能热潮推动领域和地方发展，切实普惠社会和民众。

中国科学技术大学陈恩红教授致辞

江苏省人工智能学会副理事长、南京大学高阳教授表示，智能技术与大数据的深度融合有助于现代服务理念的推广。

南京大学高阳教授致辞

阿里巴巴集团副总裁、ACM杰出科学家、达摩院数据库首席科学家李飞飞教授指出了人工智能技术在现代服务产业发展过程中的重要引擎作用。

阿里巴巴集团副总裁李飞飞教授致辞

CAAI智能服务专委会主任、北京邮电大学杜军平教授在发言中提到智能服务专委会多年来一直致力于加强智能服务领域的学术研究，自2015年起先后在北京、焦作、广州、重庆举办了四届中国智能技术与大数据会议，每次大会与会人员300余人，有力推动了智能服务技术的推广和普及。

北京邮电大学杜军平教授致辞

开幕式结束后，全体参会代表进行了合影留念。

全体参会代表合影

报告会：了解人工智能技术前沿发展趋势 掌握最新实用技术

大会邀请了国家特聘专家、国家杰出青年基金获得者、ACM杰出科学家、国家首批“万人计划”教学名师、国家优秀青年基金获得者等8位知名专家作特邀报告，分享了智能技术与服务领域的基础理论研究、最新实用技术和前沿发展趋势等。

复旦大学王晓阳教授的报告主题是“智能大数据”，他深入分析了大数据系统中的智能技术，以大数据分析智能向导为例，说明如何给大数据本身赋予智能，形成“智能大数据”，将大数据分析成为人皆可用的技术，为信息社会发展注入新的活力。

王晓阳教授做“智能大数据”报告

中国科学技术大学陈恩红教授报告的主题是“人工智能时代的教育变革”。他介绍了如何以教学过程中涉及的试题、学生、教师为对象，通过采用人工智能技术进行数据挖掘，开展面向智慧教育的数据挖掘技术研究，从而帮助提高学生的学业水平、辅助教师教学等。

陈恩红教授做“人工智能时代的教育变革”报告

浙江工业大学王万良教授报告的主题是“人工智能金课建设探索与实践”，他针对当前产业发展倒逼AI人才培养的迫切需求，探讨了人工智能金课建设模式和主要建设内容，切实提高人工智能课程教学质量，为建设双一流专业奠定基础。

王万良教授做“人工智能金课建设探索与实践”报告

哈尔滨工业大学高宏教授报告的主题是“无源感知网络相关技术”，她首先介绍无源传感器网络的基本概念，然后讨论无源传感器网络的研究问题，包括无源传感器网络零间断能量获取、以能量为中心组网与通信的理论与方法、高质量感知数据获取技术、分布式计算的理论和算法等问题。

高宏教授做“无源感知网络相关技术”报告

阿里巴巴集团李飞飞教授报告的主题是“智能化自治数据库内核与平台”，他介绍了自治数据库平台赋予云数据库智能运维能力以及智能化的数据库内核，基于深度学习方法，为自治数据库平台设计了一套自动化缓存调整机制iBTune，并设计了pairwise深度神经网络，使得相似数据库实例两两配对以便预测SQL访问延迟上限，缓存调整必须在预测的延迟上限内进行以便保证系统的稳定性，成为SDDP重要功能并在阿里巴巴大规模部署并节省了大量内存。

李飞飞教授做“智能化自治数据库内核与平台”报告

天津大学胡清华教授报告的主题是“大规模低质数据的学习与挖掘算法”，他针对数据普遍存在多元异构、噪声大、缺失多、维度高等特点，给建模算法带来挑战，经典学习算法应用于此类数据时会出现性能急剧下降的现象，分析了低质量大数据给机器学习算法带来的困难，当前国内外主流的解决方法以及在实际应用中的效果。

胡清华教授做“大规模低质数据的学习与挖掘算法”报告

华中科技大学白翔教授报告的主题是“文字图像编辑与合成技术”，他首先介绍了最近推出的文字图像编辑技术：对图像中的文字进行修改或替换，同时不影响该图像的真实度；接着，介绍了一种新的文字图像生成方法：通过三维虚拟游戏世界产生逼真的文字图像。文字的图像编辑与合成技术不仅可以用于产生更丰富的训练数据，而可用于p图、信息隐藏、艺术特效等潜在应用场景。

白翔教授做“文字图像编辑与合成技术”报告

深兰科技（上海）有限公司王昕磊博士报告的主题是“深兰科技与人工智能”，介绍了深兰科技（上海）有限公司利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介手脉支付等核心技术，在自动驾驶及整车制造、智能机器人、智慧城市、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、教育等领域都有深入布局，其中在包括自动驾驶在内的多个领域居行业领导地位。

王昕磊博士做“深兰科技与人工智能”报告

Panel：促进人工智能技术落地：研究方向与研究方法

为了更加深入地分析人工智能技术如何在现代服务领域实现落地发展，大会还以“促进人工智能技术落地：研究方向与研究方法”为题设立了专题讨论环节，由王晓阳教授主持，陈恩红教授、高阳教授、李飞飞教授、白翔教授、王昕磊博士和李洪波博士共同分享了人工智能与大数据技术飞速发展背景下的相关研究方向和研究方法，探讨了深度学习和数据挖掘等诸多热点问题。

王晓阳教授主持“促进人工智能技术落地：研究方向与研究方法”主题研讨

选举：智能服务专委会举行换届选举大会

会议期间，智能服务专委会举行了换届选举大会，CAAI组织工作委员会负责人、CAAI常务副理事长杨放春教授亲临现场，主持和监督了本次换届选举，到会的130名专委会委员集体审议了杜军平教授代表本届专委会所作的工作报告。

通过不记名投票方式，到会委员选举了专委会主任1名、副主任8名、秘书长1名和除负责人外的常委20名。

杨放春教授主持智能服务专委会换届选举大会

杜军平教授作工作报告

杨放春教授为杜军平主任颁发证书

杨放春教授为专委会主任副主任秘书长颁发证书

CAAI智能服务专委会常委合影

选举活动后，新一届专委会委员合影留念。

CAAI智能服务专委会委员合影

科普活动：《爱犯错的智能体》签名售书活动

会议期间，复旦大学张军平教授举办了《爱犯错的智能体》签名售书活动，该书从基础知识开始，到人工智能在机器学习、深度学习的进展，再到后面相对高阶的、悬而未决的人工智能问题，以及前沿进展都做了覆盖，受到参会人员的追捧和喜爱。

张军平教授举办《爱犯错的智能体》签名售书活动