重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理 第7讲（下）条件语言模型

大数据文摘重磅课程汉化《牛津大学xDeepMind自然语言处理》

本周更新至：Lecture 7 条件语言模型（2）

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牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。

大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。

课程视频【中文字幕】学习地址：

（连载中，请收藏！点击文末阅读原文，可直接加入学习）

http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm

牛津大学课程页面（所有资料汇总）：

https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017/lectures

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http://study.163.com/course/introduction/1004938039.htm

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本期工作人员

翻译

北京邮电大学模式识别实验室

李楠  闵峰  乔一宁  张世平  

刀哥  momo  无敌乔卡特

终校

彭俊逸  蒋宝尚

项目管理

龙牧雪  李楠

顾问

张闯  寒小阳  汪德诚

【今日机器学习概念】

Have a Great Definition

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