京东金融全球数据探索中国赛区结果出炉，「猪脸识别」距离商业化还有多远？

2017 年 12 月 18 日 AI研习社 孔令双

12 月 17 日，第一届京东金融全球数据探索者大赛中国赛区落幕。本次大赛旨在更好地连接金融机构和科技公司，挖掘全球顶级人工智能高手，帮助整个行业提高效率、降低成本、增加收入。用东哥的话讲，就是要「科技赋能」。

为了更好地辅助参赛选手，大赛主办方京东金融特邀了国际人工智能联合会主席杨强、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇、TalkingData 创始人兼 CEO 崔晓波在内的四位业界大咖担任商业组中国赛区的导师。

本场人工智能全球大赛的四个赛题均来自真实的金融场景，每道赛题设有算法组和商业组：

登录行为识别：用户在金融交易时，通过其近期的登录行为来判断本次交易的风险程度，从而拦截可以的支付行为。参赛者需要做到在常用分类算法基础上，构建针对登录行为识别的、有业务可解释性的模型，判断账户登录行为。
店铺销量预测：该赛题需要对店铺开展贷款业务，要检测和跟踪店铺的经营状况，预测店铺销量是关键环节之一，参赛者通过店铺过往销售数据、商品信息、商品评价以及广告费用来建立预测模型。
信贷需求预测：参赛者需分析用户基本信息、移动端行为信息、购物数据和历史借贷信息来建立预测模型，预测未来一个月内用户的借款总金额。
猪脸识别：本题参赛者需要设计一个算法，能够通过猪的照片来正确识别每一头猪的身份，每头猪对应一个文件，时长约 1 分钟，文件名即为猪的编号，参赛者需自行决定如何从视频和图片中提取数据。

本次大赛共有全球范围内的 4624 支队伍报名，其中算法组 3783 支队伍，商业组 841 支队伍，这些队伍来自清华大学、北京大学、中科院计算所、微软、IBM、腾讯等高校和企业，总共有 36 支精锐团队进入了决赛，其中，算法组有 20 组团队，商业组有 16 组团队。

经过 48 小时的比赛，最终获奖的团队如下：

算法组冠军：

信贷需求预测赛题：小虎队
登录行为识别赛题：啦啦队
猪脸识别赛题：百变猪猪侠
店铺销量预测赛题：小麻猫

商业组冠亚季军

冠军：进击的巨猪
亚军：翔创科技
季军：熵商科技

算法组的四个冠军团队将分别获得 30 万元的奖金，并且所有算法组的冠军团队都会收到京东金融的 offer。商业组的冠亚季军和最具网络人气奖，讲分别获得 30 万元、20 万元、10 万元、5 万元的奖金，甚至有机会获得来自京东与其合作伙伴的投资。

「猪脸识别」跟金融服务有什么关系？

有意思的是，主办方选择了「猪脸识别」这种颇有些戏谑意味的赛题，甚至该赛题在知乎上掀起了一阵热议。

猪的生长周期在 110 天到 120 天左右，跟牛的 270 天生长周期相比，猪生长过程中样貌会发生巨大的变化，再加上猪的体型都很接近，养殖户想要清晰地分辨出每头猪就会变得越来越困难。但猪与其他动物一样，都有属于自己的贯穿整个生长周期的特征点，例如，眼睛的位置，头部的骨宽、骨量等，通过识别这些生物特征点，就能在猪的整个生长周期中实现识别和跟踪。JDD 大赛选择「猪脸识别」赛题，也正是在鼓励全球的开发者们用技术的力量解决目前面临的难题。

在「JDD-2017 京东金融全球数据探索者大会」上，国际人工智能联合会理事会主席、香港科技大学计算机科学及工程学系主任杨强是这样评价「猪脸识别」的：「首先我们可以获取大量的数据，而不用担心隐私问题，我想猪可能不太关心隐私，此外，这涉及到一个活体识别的问题，背后确实存在着一个商业场景的问题。」

「猪脸识别」作为活体识别技术的一种，不仅仅可用来识别猪，还可以实现对牛、羊、狗等动物的跟踪识别，实现对养殖场日常信息管理与全流程追溯。具体来讲，AI 技术可以帮助养殖户识别不同的猪在养殖过程中的各种活动，通过对猪体态和动作的识别来判断其健康状况，在一定程度上对其健康做决策，然后为保险做出预测。

另外，「猪脸识别」技术还能够为食品安全、养殖管理、养殖户信贷服务等商业应用提供决策依据。

所以说，虽然「猪脸识别」这个赛题看起来像个玩笑，但背后拥有巨大的应用潜力和商业价值。