他如何从普通实习生，成长为阿里 AI 领域最年轻的 P9 之一？

0  人物简介：海青，阿里巴巴集团 P9 级员工，人工智能领域高级专家，8 年工作经验，曾参与支付宝业务的建立过程，并带领团队为其设计智能客服平台，目前负责阿里全集团智能机器人平台构建，在 NLP、机器学习以及深度学习领域拥有丰富经验。

在阿里巴巴西溪园区的访客中心，我们见到了 1986 年出生的海青，瘦削的脸上挂着精心修剪过的胡须，长发被一丝不苟地梳向后脑，这让他看起来更像一位隐居杭州的艺术家，人们很难将他与人工智能研发团队的负责人联系到一起。

今年年初，海青被集团提拔为 P9 级员工。这也让他成为阿里在人工智能领域最年轻的 P9 之一，而再过几个月，他在阿里服务的年头将超过 9 年。从一名刚走出象牙塔的大学生，到通过刻苦自学成功转型算法的研发人员，到带领团队投身支付宝项目的技术leader，再到如今能够独立负责阿里小蜜整条业务线的 P9 工程师，9 年来，海青在阿里的成长速度之快令人惊叹。

「机会对每个人是均等的。」聊起自己在阿里这些年取得的成就，海青觉得技术专家的光环最终还是要落实到带领团队、寻找方向、解决问题上去。海青说，这恰好是他的强项。

初入职场，努力自学转型算法

2008年，正在杭州某大学读大三的海青面临一场考验，几个月前，他通过一场校园招聘会进入了阿里巴巴，成为集团旗下“阿里软件”的实习生。即使在那个年头，进入阿里也不是一件容易的事，软件工程专业出身的海青从两百多位应试者里脱颖而出，这曾一度让他对自己的编程能力颇为自信。

但真正开始实习，海青才发现自己低估了工作的难度。每天背着书包，进出公司，跟着那些在 IT 行业资历匪浅的大牛们干活，海青第一次感受到了校园与职场的差距——自己的编程知识不是太皮毛就是太过时，几乎派不上用场。

海青为此感到难堪，他甚至对未来产生了一丝惶恐：「当时明显感觉到自己知识的不足，学校和工业界的知识差距太大了。」

为了弥补自身不足，海青开始废寝忘食地恶补编程技能，每个工作日大清早来到公司，直到夜深人静才离开。除了跟随项目团队参与系统的研发与维护工作，剩下的精力都被海青用来阅读集团的代码文档和框架。

「最初的那两年时间里，我每个周六都会去公司把有意思的技术源码都阅读一遍。有意识地梳理框架体系，培养自己在这个领域的框架能力，这方面的结构化体系才逐渐完善。」

海青最早期的成长，很大一部分是靠主动牺牲无数个本该休息的周末时间，到公司阅读源码和框架完成的——这得益于阿里始终将其所有项目的源码向其内部程序员开放阅读权限。

对程序员来说，阅读源码是学习他人开发经验的最佳途径，阿里内部高质量的代码文档被海青不知疲倦地吸收着，一开始工作时的吃力感被逐渐消解，取而代之的是效率上的提高。

原本，进入阿里实习仅仅是这个年轻人规划中的一次实践，在结束企业体验后，他打算继续以研究生的身份在大学中深造。但在阿里实习的几个月彻底改变了他。

「我当时就决定放弃读研。在阿里几个月实习下来，我觉得在企业待着，学到的东西一定比读硕士要多。」

转眼一年过去，大学毕业后海青毫不犹豫选择了留在阿里。2009年7月，海青成为阿里巴巴的正式员工，职级 P4。

在阿里，遍地都是浑身充满干劲的年轻人，受大环境影响，海青也丝毫不敢懈怠。最初的两年里，他在日落前离开公司的日子屈指可数，而在公司度过周末对他也是家常便饭。海青觉得这种节奏很自然，那些大牛都这么勤奋，自己又有什么理由不努力？

2010年4月，原本从事平台系统研发的技术团队被授意执行一项新的任务——聊天机器人（chatbot），这正是海青所在的团队。

开发聊天机器人的工作不同于此前海青接触到的任何一个团队任务，研发人员几乎都没有算法背景，学会算法成了海青同事们的工作重心。虽然海青本身的工作职责并不涉及算法，但他敏感地意识到，算法的强大功能正在各个业务领域逐渐渗透延展，不久之后，将是一项抢手的技能。

「转型是很痛苦和漫长的过程，你从我的经历里也可以看出，我之前并没有算法相关的背景，怎样从一个算法领域完全的小白，成长为一个能够在算法项目中发挥作用、解决问题的人，是我当时想得最多的事情。」   刚刚升为 P5 不久的海青下定决心，要把算法吃透。

海青似乎又回到了学生时代苦读备考的日子，他买下一本厚厚的《统计自然语言处理》，每天利用闲暇时间大量阅读算法的相关知识。同时，阿里内部完善的文档共享渠道和社区也帮了海青很大的忙。

在这些社区里，海青搜罗着关于算法的所有文档，遇到看不懂的内容，他会在线上不厌其烦地和这些文档的作者沟通。沟通的次数多了，海青还会尝试与对方线下见面，通过这些途径，海青结识了一批阿里内部的技术大牛，他们将自己的算法经验贡献给了这个对技术死磕的年轻人。

起初，海青的主要工作是在自己擅长的模块研发和架构领域，后来由于算法的工作内容与研发相对脱节，他开始琢磨如何才能让自己搭建的架构体系与算法衔接得当，随着他对算法知识介入得越来越深，海青还开始尝试执行部分优化工作。

久而久之，海青最初对算法的生疏感，在日复一日的钻研打磨中被无形化解。最终，在海青和团队的共同努力下，聊天机器人被顺利研发成功。差不多同一时期，海青升为 P6。

陆续地，从 1688 到 ICBU 到 Aliexpress，海青参与了为阿里旗下的所有 B 类业务搭建智能客服的工作。相比于此前的架构与研发工作，新的业务对他吸引力更大，海青隐约能够察觉到，人工智能也许会是一个能够大展拳脚的新领域。

他庆幸自己遵从了内心的判断，没有继续在原有的技术上舒服地带着。「当时如果退缩了，后路也有，但那样就没有未来了。」

迎难而上，为支付宝搭建智能客服系统

每个人的职场经历中总会有那么一段瓶颈期，对于海青来说也一样。人工智能的未来并没有来得太快，反而是海青的职业瓶颈期先来了。

首先是智能客服业务已经趋于稳固，尽管海青和他同事的工作为阿里 B2B 带来了全新的技术支持，但智能客服没有成为核心业务，而在客服体系搭建完成以后，海青只剩下维护的工作，从2011年开始，这样的状态持续了一年多。

日子长了，海青觉得有点失去了最初的激情，同时他隐隐担心，自己团队的业务场景始终比较单一，长此以往，个人的职业发展与技术积累会不会陷入停滞？那段时间，海青思考得最多的就是还有哪些潜在的业务场景可供他施展拳脚。

很快，新的机会来到了海青面前。

2012年，集团旗下知名的第三方支付平台「支付宝」在整个集团范围内寻找能够为其搭建智能客服系统的团队。

这时的海青在 2B 业务上已经积累了丰富的智能化经验，但始终没能尝试过在 2C 环境下落实智能解决方案。拥有超大流量的支付宝是一个近于完美的实验场。更关键的是，这将为智能客服团队的研发能力提供新的场景。经过三个月的反复沟通，凭借过硬的项目经验，海青所在的团队最终争取到了这份邀约。

为了配合开发，海青所在的智能客服团队整体搬迁到支付宝大楼办公。在支付宝大楼，海青前后待了一年半之久，正是在这里，他被任命为团队的负责人，并做出了第一款面向消费者的智能客服产品「智能小宝」。

谈到为何会被选为技术负责人，海青回答这得益于自己早期研发出身的背景和成功转型算法的经历，在团队中，同时兼具这两种技能的员工并不多见，而他在产品商业方面的见解历来受到团队的认可。新的职责让海青从单纯的技术研发工作里抽身出来，如何带领团队成为了这个 26 岁小伙子的新挑战——除了研发架构之外，海青开始更多从团队整体人员的配置出发，考虑每一个团队成员的职业规划和技术成长。

2012年的「双十一」被视为一次成绩验收，当晚，海青心里虽有些忐忑，但对自己经手的项目和团队成员信心十足。现实没有辜负海青的付出，他的团队和产品在这个夜晚经受住了极端环境的考验，顺利完成了任务。

至此，阿里的高层开始注意到这位 AI 技术负责人——虽是半路出家，海青已经承担了从支付宝到几乎所有 B 类业务智能客服需求的支持任务。

2013年，海青带领团队整体加入了新成立的淘宝技术部，这一年他的职级被提升为 P7，这意味着他已在自己所在的领域达成了一些系统建树 ，成为了集团AI领域的核心负责人之一。

深入前沿，成为 AI 领域最年轻的 P9 之一

同样在 2013 年，深度学习与知识图谱被权威机构宣布为本年度改变世界的新技术。此时，已然身为人工智能专家的海青早已不满足于为业务提供技术支持。他开始将注意力转移到前沿技术领域。

在 PHD 头衔扎堆的前沿技术领域，本科生出身的海青至今仍经常意识到自己的学术短板。他的应对方法依然是通过自学和邀请技术大咖授课的方式为自己充电，从实习生一路走来，海青早已习惯了应对来自技术各方面的挑战。

其实，早在接手此前的诸多业务时，海青已经在有意识地进行技术积累，他有条不紊地为团队增加在这些场景上的技术投入，并关注着 Google、Facebook这些 AI 领域的佼佼者们的研究方向。所缺乏的，是一个能够对技术进行实际检验的平台。

2015年，机会终于来了，阿里决定在这年夏天推出一款智能助理及平台产品，它将集合淘宝、天猫等平台日常数据，向阿里服务的所有消费者提供智能服务。海青所带领的团队责无旁贷地承担了这项任务，新的产品被命名为「阿里小蜜」。

初始阶段，相关领导特地找来海青，要他谈谈对新产品的看法。海青将自己的思考和盘托出，当场勾勒了这款产品的大致框架，两个小时的聊天结束后，二人对新项目的前景已经有了底。

负责阿里小蜜之前，海青已经完成过多个聊天机器人和应用场景的设计开发，但没有一个产品的复杂程度比得上阿里小蜜。「很多人问我，为什么不把以前的技术直接拿出来用就好了？」遇到这类问题时，海青总是耐心地向对方解释这个项目的技术难点：阿里小蜜将传统客服所不涉及的售前服务、客服助理等泛客服内容也囊括进服务范畴，这使得其对场景和语料的需求变得前所未有的复杂。

转自：100offer

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