【17-26期VALSE Webinar活动】

2017 年 10 月 24 日 VALSE VALSE


 

报告嘉宾:Yasutaka Furukawa(Simon Fraser University)

报告时间:2017年11月01日(星期三)晚21:00(北京时间)

报告题目:Geometric priors in 3D modeling

主持人:郭裕兰(国防科技大学)


报告摘要:

Architectural scenes exhibit rich geometric patterns and regularities. I will present a sequence of our research that exploits geometric regularities for reconstructing high-quality 3D models from raw imaging sensor data. The classes of geometric priors range from low level geometric primitives such as lines, planes, or cuboids to high-level scene grammars constraining the reconstruction process.


报告人简介:

Yasutaka Furukawa is an assistant professor of Computing Science at Simon Fraser University. He is also a principal research scientist at Zillow Group. Prior to SFU, he was an assistant professor at Washington University in St. Louis. Before WUSTL, he was a software engineer at Google. Before Google, he was a post-doctoral research associate at University of Washington. He worked with Prof. Seitz and Prof. Curless at University of Washington, and Rick Szeliski at Facebook (was at Microsoft Research). He completed his Ph.D. under the supervision of Prof. Ponce at Computer Science Department of University of Illinois at Urbana-Champaign in May 2008.


Personal homepage of the speaker:

http://www.cs.sfu.ca/~furukawa/


特别鸣谢本次Webinar主要组织者:

VOOC责任委员:刘偲(中科院信工所)

VODB协调理事:孟德宇(西安交通大学)


活动参与方式:

1、VALSE Webinar活动全部网上依托VALSE QQ群的“群视频”功能在线进行,活动时讲者会上传PPT或共享屏幕,听众可以看到Slides,听到讲者的语音,并通过文字或语音与讲者交互;

2、为参加活动,需加入VALSE QQ群,目前A、B、C、D、E、F群已满,除讲者等嘉宾外,只能申请加入VALSE G群,群号:669280237。申请加入时需验证姓名、单位和身份,缺一不可。入群后,请实名,姓名身份单位。身份:学校及科研单位人员T;企业研发I;博士D;硕士M

3、为参加活动,请下载安装Windows QQ最新版,群视频不支持非Windows的系统,如Mac,Linux等,手机QQ可以听语音,但不能看视频slides;

4、在活动开始前10分钟左右,主持人会开启群视频,并发送邀请各群群友加入的链接,参加者直接点击进入即可;

5、活动过程中,请勿送花、棒棒糖等道具,也不要说无关话语,以免影响活动正常进行;

6、活动过程中,如出现听不到或看不到视频等问题,建议退出再重新进入,一般都能解决问题;

7、建议务必在速度较快的网络上参加活动,优先采用有线网络连接。

登录查看更多
1

相关内容

西蒙弗雷泽大学计算机科学系的副教授, 曾是圣路易斯华盛顿大学的助理教授,Google的软件工程师。 在加入Google之前,是华盛顿大学的博士后研究员。 曾与华盛顿大学的Seitz教授和Curless教授以及Facebook的Rick Szeliski一起(曾在Microsoft Research工作)。
【课程推荐】普林斯顿陈丹琦COS 484: 自然语言处理课程
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月11日
【CAAI 2019】自然语言与理解,苏州大学| 周国栋教授
专知会员服务
63+阅读 · 2019年12月1日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
VALSE Webinar 19-24期 去雨去雾专题
VALSE
23+阅读 · 2019年9月12日
VALSE Webinar 19-22期 医学影像处理与分析
VALSE
9+阅读 · 2019年8月30日
VALSE Webinar 19-16期 云深可知处:视觉SLAM
VALSE
12+阅读 · 2019年7月4日
VALSE Webinar 19-07期 迁移学习与领域适配
VALSE
5+阅读 · 2019年3月28日
VALSE Webinar 19-05期 自动机器学习 AutoML
VALSE
8+阅读 · 2019年2月28日
VALSE Webinar 19-04期 弱监督图像理解专题
VALSE
9+阅读 · 2019年2月21日
18-16期VALSE Webinar会后总结
VALSE
3+阅读 · 2018年6月11日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月28日
Arxiv
6+阅读 · 2018年3月25日
Arxiv
7+阅读 · 2018年3月21日
VIP会员
相关VIP内容
【课程推荐】普林斯顿陈丹琦COS 484: 自然语言处理课程
专知会员服务
84+阅读 · 2019年12月11日
【CAAI 2019】自然语言与理解,苏州大学| 周国栋教授
专知会员服务
63+阅读 · 2019年12月1日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
VALSE Webinar 特别专题之产学研共舞VALSE
VALSE
7+阅读 · 2019年9月19日
VALSE Webinar 19-24期 去雨去雾专题
VALSE
23+阅读 · 2019年9月12日
VALSE Webinar 19-22期 医学影像处理与分析
VALSE
9+阅读 · 2019年8月30日
VALSE Webinar 19-16期 云深可知处:视觉SLAM
VALSE
12+阅读 · 2019年7月4日
VALSE Webinar 19-07期 迁移学习与领域适配
VALSE
5+阅读 · 2019年3月28日
VALSE Webinar 19-05期 自动机器学习 AutoML
VALSE
8+阅读 · 2019年2月28日
VALSE Webinar 19-04期 弱监督图像理解专题
VALSE
9+阅读 · 2019年2月21日
18-16期VALSE Webinar会后总结
VALSE
3+阅读 · 2018年6月11日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员