本文作为物联网平台买家指南,详细介绍了物联网平台的定义、特点、分类和市场发展状况报告,适合于物联网开发人员,任何物联网方案或者软硬件提供商、物联网使用者、企业物联网采购人员和决策者,以及对物联网有兴趣的任何学习者。本文由曾志宏(微信1638881963)编译,原文来自i-scoop,文章原名“IoT platforms – IoT platform definitions, capabilities, selection advice and market”,经授权由《走向智能论坛》小智整理并发布。转载请注明作者和出处。
深度:物联网平台定义,功能和市场状况以及如何选择—物联网平台买家指南
物联网平台是一种中间件(middleware),一方面位于物联网设备层和物联网网关(以及数据)层之间,另一方面位于应用程序之间,因此物联网平台也称为应用支持平台。(Application Enablement Platforms或AEPs)。
物联网平台支持物联网设备和端点管理,连接和网络管理,数据管理,处理和分析,应用程序开发,安全性,访问控制,监控,事件处理和接口/集成。
我们将在概述所有物联网平台的基本功能后,以及您作为潜在买家应该了解的物联网平台市场演变和选择标准,以选择适合您的物联网平台。
物联网平台已成为物联网部署的重要组成部分,并且有几种类型和供应商都有自己的重点和市场战略。此外,物联网平台的现实和市场非常复杂,因为物联网项目,应用和解决方案具有不同的架构,连接和管理设备的方式,管理和分析数据的可能性,构建应用程序的能力以及利用的选项对于任何特定环境中的任何给定IoT用例,物联网都是有意义的:譬如,消费者应用,企业物联网应用和工业物联网或工业4.0。
人工智能和机器学习通常对高级数据分析很重要。 某些类型数据的分析,处理和传输可能是关键的,或者发生在快速行动需要所谓边缘(设备/资产和特定网关所在的位置)分析和智能的环境中:这是边缘计算和雾计算 (edge computing and fog computing)的部分内容以及边缘平台(edge platforms) 的用武之地。
另一个例子:在智能城市案例中,经常会出现首选开源平台并需要低功耗广域网或通信方法的用例(LPWAN)。 这会影响智能城市平台市场。 在制造业中,一些公司可能会使用数字双胞胎( digital twins)来命名。 事实上,这对工业物联网平台和制造平台产生了影响。
1、物联网平台特点:样式多种,功能类似,优势不同。
除了上述类型的物联网平台之外,还有来自微软,谷歌,亚马逊,IBM等厂商的大型通用物联网云平台。另一类物联网平台是所谓的物联网网络提供商平台,其供应商包括AT&T,Orange Business Services,Telefónica,Verizon和Vodafone。此外,还有物联网业务平台,通常用于垂直应用和市场,如建筑管理,特定智能工业区,公用事业和能源,石油和天然气,物流和运输,整体资源行业等等。
企业应根据四个方面的要求评估所需AEP:开发需求; 灵活且可扩展行; 操作复杂性; 和良好执行的伙伴关系战略和平台生态系统
如上所述,所有这些物联网平台都具有相同类型的功能,其中一个物联网平台某些区域优于另一个。这也是物联网平台市场复杂性之一,从目前为止提到的几个供应商名称可以看出,市场如此多样化的原因与平台的起源和背景有关,又反过来说明了自己的优势。很明显,来自网络运营商的平台通常在通信和网络容量领域将更加强大,而专为应用支持而设计的平台在该级别上提供更强大的功能,设备制造商的平台在设备管理方面更强大等等,所以选择IoT平台时非常重要。
物联网平台都有自身的根源,需要管理,监控,存储,翻译,保护和分析物联网数据;启用应用程序;物联网设备管理;由于物联网缺乏标准和互操作性,连通性和整合;安全性,固件更新以及订户和访问管理;可视化和与应用程序,用户和开发人员的接口接通
物联网平台能够更快,更便宜,更好地构建物联网解决方案,实现物联网项目。它们的基本特性包括连接和网络管理,设备管理,数据采集,处理分析和可视化,应用程序支持,集成和存储。
随着更多的物联网设备/资产,数据,相关技术,网络/连接解决方案出现,以及基础架构的发展,以及高效,可互操作和安全的方式连接,物联网平台已成为专业的物联网部署。
我们以前提到了IDC对物联网设备管理和网络连接平台的评估。它包含来自研究公司的物联网平台定义,其内容如下:“一种商业软件产品,提供以下功能的组合:物联网端点和连接的管理;物联网数据的访问,摄取和处理;物联网数据的可视化和分析;和物联网应用程序开发和集成工具“。
在选择物联网平台时,性能当然是关键。 MachNation用于测试和排名的类别分为衡量几个子类别绩效,它们代表物联网平台性能和评估标准,作为物联网平台选择标准,当然不仅仅看绩效,还有商业标准。
在为您的企业选择最佳物联网平台的众多标准中,请考虑以下问题:
• 物联网平台供应商的业绩记录是什么?供应商是否已适应不断变化的市场和技术?该平台已部署了哪些项目,结果如何?供应商的路线图是什么,该路线图是否适合您的路线图?
• 供应商的联盟,渠道合作伙伴和整体生态系统如何?它是稳定生态系统的一部分?本身是否具有良好的生态系统?它的上市方式(您需要渠道合作伙伴,利基专家,系统集成商等)是否包含您的需求?它是否为您的特定业务/行业提供垂直方法或垂直生态系统?
• 物联网平台在执行/启用基本任务时的用户友好性和有效性如何?登上新的物联网设备需要多长时间?它是“零接触”还是需要专门的“入职培训“,培训需要多长时间?它是否适用于第三方零接触(和安全)设备的入门/配置/管理系统?用户执行其他任务所需的时间如何?界面和功能是否用户友好,无论是通信协议,可视化,决策,它支持的用例范围内的各种应用程序如何?
• 它是一个开放,可互操作且开发友好的平台吗?使用什么云平台?什么编程语言?应用程序启用有多容易?是否有预先打包的数据和应用程序功能?它与您需要和想要的业务应用程序和其他IoT应用程序的连接有多好?它是否支持适当的标准,设备,通信技术等?
• 平台的可扩展性如何?再说一次:您不仅可以在此处选择一个物联网平台。当您的物联网部署完成时,可能会有新的机会,可能性和创新,要求您的物联网平台支持比初始项目更多的物联网设备。这对许多层面都有影响,包括提到的入门,安全性,带宽,延迟,性能以及甚至更多的协议,以及最有可能与其他解决方案和服务提供商的互操作性。
• 安全性如何?虽然我们将在下面的边缘功能范围内考虑安全性,但我们当然需要在众多物联网平台选择标准中提及。它不仅仅是身份验证,认证和加密,还不仅仅是整个物联网堆栈的一部分,例如物联网设备或通信协议和网络。虽然由于多种原因,边缘功能通常被视为增加了安全性,但物联网项目和部署需要以端到端的方式设计安全性,并且通过诸如通用数据保护法规和电子隐私法规等立法在全球范围内的影响,因为涉及个人数据的隐私。
此物联网平台选择标准列表远未完成。 还有定价模型(以及您可能遇到的隐藏成本,在特定类型的平台中,例如移动网络运营商的平台,还可以包括移动连接的数据计划成本)。
在设备,边缘和云层上具有IoT平台功能的MachNation物联网架构,分为8类(颜色)
三、联网平台市场:机遇,挑战,赢家和动态
我们看看物联网平台市场。现在这个领域有数百名玩家,其中一些人自称是物联网平台供应商。物联网平台代表2020年将用于物联网的2500亿欧元中的150亿欧元。
如上所述,虽然真正的物联网平台有许多共同的功能(核心功能),但各种产品有很多不同之处,有时会有很多不同的功能。没有两个物联网平台是一样的。
以下是为人所知的公司和解决方案的例子(至少是供应商):Amazon (AWS IoT), AT&T (AT&T IoT Platform), Bosch (Bosch IoT Suite), Ericsson (Application Platform for IoT), Gemalto (SensorLogic), HPE (HPE Universal IoT Platform), IBM (Watson IoT Platform), Microsoft (Azure: Stream Analytics, IoT Hub, IoT Suite), PTC (ThingWorx Technology Platform), SAP (SAP HANA Cloud Platform for the Internet of Things), relayr and Software AG (Cumulocity IoT).
物联网平台市场的一个主要问题是,太多了,市场仍在膨胀,毫无疑问,有些玩家要么会非常垂直,要么迟早要离开。
这有点像旧的网络时代的口头禅:变大,获得利基或退出。变得越来越大可以通过以下几种方式实现:大型合作伙伴,大投资者,以及最重要的是,在任何层面上为客户带来巨大利益(供应商需要以客户为中心,创造性并专注于业务而不是炒作)。
近年来,新进入者的数量继续以惊人的方式增加。在2017年夏天,IoT Analytics通过数据库跟踪市场,宣布有450家物联网平台供应商,或者至少供应商表示他们拥有物联网平台。比较:2015年,该公司认为有260个物联网平台,2016年,其数据库包含360个物联网平台。
物联网平台市场继续变得更加拥挤和分散。然而,动态正在发生变化:虽然我们继续目睹不断涌现的新创业公司进入这一领域,但大多数大型供应商似乎已经下注 - 跨国公司进入的机会正变得越来越少。
在IoT平台类型中,IoT 分析师围绕以下参数构建其列表:
• 应用程序启用
• 设备管理
• 分析
• 云储存
• 后端连接
这或多或少符合IDC定义物联网平台的方式以及MachNation的看法,即可互操作且理想模块化和开放式功能的组合,
MachNation是使用年度ScoreCards研究物联网平台市场的众多公司之一。根据MachNation的数据,2018年物联网平台的总收入将达到33亿美元,与2017年相比增长了89%。
2018年物联网平台收入将达到33亿美元,其中制造业,汽车,物流/配送,公用事业和智能城市部门的企业采购量增加明显,MachNation表示,企业如何希望在市场中建立竞争优势。物联网平台可缩短开发时间和成本。
在上一版报告中,MachNation预计2017年物联网平台收入达到20亿美元。与2016年相比,增长了116%。在该版本中,MachNation还预计2025年全球物联网应用支持和设备管理收入将达到834亿美元。从2018年的更新的图表,增长似乎比之前预期的要慢一些,IDC对2018年的物联网投资预测进行了调整。
每个人都同意一件事:市场是分散的,复杂的,过于拥挤和混乱,因为越来越多的玩家需要同一块馅饼。
这个混乱意味着物联网平台市场仍然相对不成熟和过于拥挤,可能是它增长有点慢的原因之一。此外,更多的供应商意味着更多的竞争,因此更多的参与者追求公司部署物联网项目。
这当然不意味着新球员没有位置而且比赛已经结束,恰恰相反。一些新的供应商采用了一种全新的不同方法,通常在上述参数和功能列表中的特定垂直或几个区域内,物联网部署需要的能力仅在近几年才出现并且现在变得更加重要。
IIoT平台提供商需要深化和拓展其平台的功能,以支持和集成新兴的变革性技术,如增强现实和人工智能。典型的例子包括提到的边缘智能移动,人工智能和机器学习(取决于用例和行业)。
显然,不仅仅是新的供应商专注于利基和/或特定用例和/或支持更多技术和应用程序。成熟的供应商已朝着同一方向迈出了重要的一步。他们中的许多人显然都在关注各级买家的偏好和需求。
为了深入了解这些演变,重要的是区分各种物联网平台和行业焦点。正如所提到的物联网分析师最新证实,最重要的物联网平台主要集中在制造业和工业,其次是智能城市。
由于大多数平台专注于工业领域,IIoT平台在物联网平台市场中处于领先地位。
在更通用的层面上,MachNation指出,企业不是建立自己的平台,而是选择从同类最佳的物联网AEP供应商那里购买基于云的产品。
在之前版本的IoT应用支持平台(AEP)ScoreCard中,该公司发现服务提供商和企业对开源IoT AEP技术更感兴趣。
从整体物联网平台市场的角度来看,已经有相当多的整合正在进行,一些参与者已离开市场(根据提到的IoT Analytics更新,2016年包含的30多家公司已不复存在),意味着要么已经破产,要么被收购,预计还会有很多玩家被迫退出市场。
正如Gartner将其列入物联网平台供应商的竞争格局(2017年5月):“尽管不很成熟,但物联网平台市场极具竞争力,有数百家公司提供解决方案。为了取得成功,技术产品营销领导者需要加强他们的物联网市场战略,并在市场上传播和教育他们的“艺术”和技术。
根据IOT Analytics,92%的物联网平台主要关注应用支持,这也是MachNation预测和方法的核心,MachNation区分了两种类型的IoT应用程序支持解决方案和供应商。
物联网应用支持平台(IoT Application Enablement Platform,AEP)
AEP供应商拥有以技术为中心的产品,其目标是提供最佳的,与行业无直接关系的,广泛的核心中间件,为客户构建一套互连或独立的物联网解决方案,MachNation说。 AEP供应商依赖灵活的部署模型;一套全面的设备和企业后端连接器SDK和API;以及一组记录良好的开发人员资源。
PES不是以技术为中心,而是以解决方案为中心。 MachNation写道,它经过优化,可以缩短为客户提供完全启用的端到端垂直物联网解决方案的时间。
物联网软件平台市场在过去几年中发生了重大变化,但仍然是一个复杂而分散的空间。 IDC认为,定义通用物联网平台架构以正确区分这个拥挤的市场的分类和规模非常重要(Stacy Crook,IDC)
在2018年制造IIoT平台报告之际,ABI Research还专注于AEP,并深入研究应用支持平台方法。“AEP提供了导入数据的解决方案,但它们通常需要合作伙伴提供网关。一些AEP提供了“一站式服务”,可以从至少一些设备获取数据,也可能像带有应用商店的操作系统一样工作。如果他们开放应用程序开发,他们可以使用由AEP提供商构建的应用程序,和来自合作伙伴的应用程序(可能也称自己为平台),最终用户或独立开发人员,就像智能手机应用商店一样。一些“一站式服务”更多地关注数据的提取并将其转移到云端,而其他人则更关注于将数据传递到企业系统或操作系统。其他IIoT平台专注于特定的应用程序启用或微服务,如雾计算或处理原始传感器数据“。
作者简介:
曾志宏——微信1638881963,北科大毕业,新加坡国立大学MBA,服务于FMC technology, GE,Rolls-Royce,JCI,Whirlpool,目前为Freelance, 新技术新应用以及新行业思想推动者,中英文流利,网络自媒体写手,关注和研究物联网,绿色物流,工业4.0,人工智能,区块链,智慧城市等
声 明
本文由曾志宏编译,原文来自i-scoop,经授权由《走向智能论坛》小智整理并发布。转载请注明作者和出处。
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