赛尔讲坛第13期｜复旦大学计算科学技术学院张奇教授讲座成功举办

2021年4月23日上午10:00，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（哈工大SCIR）邀请到了复旦大学计算科学技术学院博士生导师张奇教授，为我中心全体在校师生带来学术讲座。

本次“赛尔讲坛”在哈尔滨工业大学活动中心举行，张奇教授的报告主题为《 自然语言处理中的鲁棒性 》，由我中心赵森栋助理教授 主持。

 张奇教授作报告

深度神经网络在几乎全部自然语言处理任务中都取得了非常好的效果，在包括阅读理解在内很多任务的标准评测集合上达到了超越人类的准确性。然而，我们在实际应用中却发现，在真实场景中很多模型的效果大打折扣，所获得精度甚至远远低于传统机器学习方法。近年来的很多研究也表明，深度神经网络模型在仅仅添加了很小的扰动的样本上，其预测效果也很可能出现大幅度下降。模型鲁棒性的研究也因此受到越来越多的关注。在本次报告中，张奇教授针对自然语言处理算法的鲁棒性问题，从语料构建、文本表示、模型分析、鲁棒性评测等方面对最新的研究成果进行介绍。

我中心师生听张奇教授作报告

讲座过后，我中心老师同学向张奇教授请教了关于模型鲁棒性的相关问题，张奇教授对这些问题都给予了耐心细致的解答，大家都受益匪浅。

我中心 同学提问

张奇教授与我中心老师合影

讲者简介：

张奇，复旦大学计算科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索。作为项目负责人承担了国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目子课题、863高技术发展计划子任务、 国家重点基础研究发展计划（973计划）、上海市教委、上海市科委、校企合作等40余项。以第一作者或通讯作者发表论文共100 余篇，被引用次数3000余次。获得WSDM最佳论文提名奖、COLING最佳论文提名奖。作为第二译者翻译专著《现代信息检索》。获得上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖、ACM 上海新星提名奖、IBM Faculty Award、中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖--汉王青年创新一等奖。

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