用软件定义汽车,「追势科技」以Tier 0.5角色发力低速自动驾驶全生态建设

2020 年 12 月 1 日 创业邦杂志



不论是平台开源共享还是巡航里程翻番,近年来,自动驾驶一度炒得火热。该领域一度在Gartner行业热度排名里居高不下,在相当长的时间内占据着全球投资的大方向。


而时至今日,资本逐渐认识到该领域投资回报的长周期性和不确定性,自动驾驶企业想继续分羹,就得在残酷市场洗牌中加倍清醒、真正有的放矢。

 

处在Gartner曲线从底部上扬的阶段,低速自动驾驶渐已成为行业最具痛点、落地最快的场景。而其中,自主泊车在商用落地上可操作性更强,成为近两年内各大技术厂商发力布局的热点。


国内自动驾驶技术研发商「追势科技」承接这一市场需求,成立仅一年时间就已实现量产,获得业内广泛关注。



上海追势科技有限公司(以下简称:追势科技)成立于2019年6月,主要研发L2-L4级的低速自动驾驶技术,为车厂、上下游和生态内的合作伙伴提供软硬件解决方案。

 

公司致力于打造集停车场、地图和自动驾驶汽车为一体的低速自动驾驶生态,给消费者带来集安全性(Security)、停车场管理平台(Platform)、自动驾驶汽车(Autonomous)、车场协同(Connectivity)、无线充电(Electrification)为一体的新型停车生态和体验,重构未来出行方式,而公司英文名字”SPACE“也正取意其中。



从市场定位来看,追势科技为Tier 0.5供应商,可以为各个合作车厂提供从前期技术研发到后期数据共享的全流程服务。而当前这一赛道上的玩家也不在少数,追势科技在战略打法上与其他竞品公司区分度值得关注。

 

追势科技联合创始人&COO于萌萌介绍:“当下大家都在谈软件定义汽车,在概念上颠覆了以往的硬件主导,这意味着所有的人员配置、组织架构、交互评估全部要以围绕软件来去运作,整个上下游的供应链都会产生变化。”



基于这一趋势,追势科技主要在三方面进行布局:


首先,根据客户对软硬件充分解耦的新模式需求,追势科技依托长期技术积累,可在传感器&控制器、计算软件及平台、核心算法、规划控制等方面为用户提供核心IP及部分软件与功能模块,充分满足客户的多样采购策略。

 

其次,新势力造车及传统车厂数据合作共享、拥有自研IP的需求不断,在数据共享、中间结果释放及一些定制化服务上亟需第三方给予辅助,追势科技为客户共享感知和地图数据库,与客户共建低速自动驾驶生态。

 

除此之外,针对仍然需要供应商提供整套方案的客户,追势科技可以像传统Tier 1一样提供软硬件一体化的完整系统,利用自身硬件研发和量产配套经验,为客户提供车规级、高性价比的解决方案。


当前公司在前两个方向上已开展多项客户合作,软硬件一体化方面预计在2021年初实现硬件量产订单。



发展低速自动驾驶,就势必要照顾到场端、地图和车端等主要方面,而当前行业最难的三个点正是单车智能、高精地图和智慧停车场。追势科技作为在泊车领域少有的具备全套量产经验的团队,选择从自主泊车入手,打造集“自主泊车+智慧停车场+智能运营”为一体的低速自动驾驶生态

 

公司当前已搭建起两大产品线:一是L2级的全自动泊车,另一个就是代客泊车。而代客泊车意味着让汽车按照规定路线自动行驶并完成泊车,属于自动驾驶的一个分支——自主泊车,解决的是“最后一公里”的停车问题。


相较于自动泊车技术,实现自主泊车需要更多的传感器、更复杂的感知、定位、规划等技术,在一些解决方案中,还需要车联网、停车场标准化建设及数据的协同互通。

 

追势科技在单车智能上利用视觉、超声波传感器融合算法,无需激光雷达,即可快速实现360°环境感知、智能避障、狭窄通道通行、立体停车库以及轮档立柱等精准识别。为真正实现快速精确的采图、制图,公司自主开发高精地图技术,目前可达到一小时完成10000㎡、300+停车位的停车场地图。

 

坚持to B的商业模式,追势科技成立仅5个月即获得知名新势力造车的前装量产全自动融合APA项目,该项目已于2020年7月成功交付。与此同时,公司还获得了国内以及国际车厂客户的多个L2-L4的前期项目。


据于萌萌透露,追势科技还正在和一家国际车厂合作开发车场协同的解决方案,共同开掘商用化自动驾驶系统解决方案。

 

2020年9月北京车展上,追势科技首次对外展示了其基于地平线征程3研发、融合APA和自主代客泊车系统的AVP原型,并与地平线签署战略合作,双方合作产品将于2021年量产面世。



与北京车展时隔不久,在2020年广州车展上,追势科技联合Global Tier1 佛吉亚以及地平线联合展示了量产级的AVP系统实车Demo

 


行业浪潮滚滚、后生企业可畏。追势科技能在如此有限的时间内获得多方认定,与其创始团队及企业文化密切相关。

 

公司创始人&CEO马光林最早就职于德国德尔福研发中心,是全球最早从事ADAS算法开发的科研人之一,并将自主研发的智能驾驶辅助系统(ADAS)带入中国汽车行业。当前公司员工30人以上,其中技术研发人员占比80%,组织效率与团队凝聚力扎实。

 

而公司核心团队曾在德尔福、欧菲、哈曼中国、西门子等多家行业顶尖技术公司任职多年,CTO蒋如意、COO于萌萌及CMO田均长期共事10 多年,一起为彻底解决城市生活中泊车难的问题探讨深研。

 

谈及未来发展方向,于萌萌透露:追势科技接下来将继续深扎低速自动驾驶,自下往上分三步进阶——第一步是要实现L2级的全自动泊车功能(APA),当前业务量也正逐步上升;第二步是做限定场景的代客泊车(AVP);最终打造全场景下,车+场+人融合的低速自动驾驶生态。

 

2020年10月,追势科技获得由云启资本领投,北汽产投、张江科投和中南创投基金跟投的数千万元人民币Pre-A轮融资。据了解,本轮融资将主要用于提高技术壁垒,继续保持AVP、HZP和APA的技术领先性;同时继续研发地图和智能停车场等方面的核心技术,尽快实现产业化落地和泊车系统量产。


点击小程序,查看项目详情


图片来源:追势科技

本文作者:牛妤坤,专注于自动驾驶、物联网及前沿科技领域初创企业报道,一切采访合作需求欢迎联系微信:18935223376(请注明来意)。



快鲤鱼 l ID:akuailiyu
长  按  二  维  码 , 一  键  关  注



MORE丨更多精彩


2021年,哪几家海外创业公司最有望成为独角兽|海外头条

单季收入722亿,手机份额直逼华为,小米的“春天”能否持续?

华为的车企朋友圈,暴露了它“不造车”的野心

109亿蒸发“前夜”,局内人的一场围炉谈话丨医线

估值百亿美金,美版拼多多Wish冲刺IPO;小米海外收入创新高,第三季度达398亿元丨Going Global 周报


登录查看更多
0

相关内容

自动驾驶汽车,又称为无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车或轮式移动机器人,是自动化载具的一种,具有传统汽车的运输能力。作为自动化载具,自动驾驶汽车不需要人为操作即能感测其环境及导航。完全的自动驾驶汽车仍未全面商用化,大多数均为原型机及展示系统,部分可靠技术才下放至商用车型,但有关于自驾车逐渐成为现实,已经引起了很多有关于道德的讨论。

知识荟萃

精品入门和进阶教程、论文和代码整理等

更多

查看相关VIP内容、论文、资讯等
《AI新基建发展白皮书》,国家工信安全中心
专知会员服务
189+阅读 · 2021年1月23日
《2021年中国AIoT产业全景图谱》白皮书,244页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年1月3日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月4日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
高精地图在车路协同中的应用
智能交通技术
10+阅读 · 2019年7月11日
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
MAAS:出行服务的颠覆者
智能交通技术
16+阅读 · 2018年12月27日
智慧交通,未来已来
财富中文网
4+阅读 · 2018年8月22日
雄安,人类历史上第一个人工智能城市正在崛起
全球创新论坛
5+阅读 · 2017年12月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月27日
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月21日
VIP会员
相关VIP内容
《AI新基建发展白皮书》,国家工信安全中心
专知会员服务
189+阅读 · 2021年1月23日
《2021年中国AIoT产业全景图谱》白皮书,244页pdf
专知会员服务
130+阅读 · 2021年1月16日
专知会员服务
45+阅读 · 2021年1月3日
专知会员服务
47+阅读 · 2020年12月4日
华为发布《自动驾驶网络解决方案白皮书》
专知会员服务
125+阅读 · 2020年5月22日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
81+阅读 · 2019年12月13日
相关资讯
高精地图在车路协同中的应用
智能交通技术
10+阅读 · 2019年7月11日
车路协同应用场景分析
智能交通技术
24+阅读 · 2019年4月13日
自动驾驶汽车决策层算法的新方向
智能交通技术
7+阅读 · 2019年4月6日
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
MAAS:出行服务的颠覆者
智能交通技术
16+阅读 · 2018年12月27日
智慧交通,未来已来
财富中文网
4+阅读 · 2018年8月22日
雄安,人类历史上第一个人工智能城市正在崛起
全球创新论坛
5+阅读 · 2017年12月22日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员