开发者自述:我为什么从C语言转投了D语言?

2019 年 7 月 4 日 新智元



  新智元报道  

来源:theartofmachinery

编辑:大明

【新智元导读】对于开发者而言,开发语言就是工具,中途换工具一般需要付出的成本。本文是一篇开发者自述,讲述了自己是如何从C/C++改投D语言门下,并介绍了D语言相对C/C++的衍生功能和优势。

作为开发人员,换开发语言其实是一件需要很高成本的事,本文主要讲讲我是怎么从C语言转投D语言的。


其实我的经历和许多系统程序员的故事差不多。曾经有一段时间,C是大多数程序员的首选语言。有一天,我意识到我的大多数C程序都在重新实现C++中的东西:动态数组、更好的字符串、多态类等等。所以我尝试使用C++,起初我很喜欢它。RAII、类、泛型等新的组件和概念让编程再次变得有趣起来。


我曾经想象过,如果我把所有关于C ++的书籍都看一遍,并掌握了模板元编程之类的东西,我说不定会成为系统编程的全能之神,我写的代码会让人大吃一惊。但事后看来,学习也可能最终会产生更多相反的效果: 我写出的代码实际上变得更糟。


总之全能之神当不上了,我很伤心。

 

我记得我读过Scott Meyer著名的《Effective C ++》,这本书其实更多讲的是指出低效率的C ++编程的问题,我发现自己写的大多数C++代码都对上了号。让我们面对现实吧:C可能很难用,但它确实足够“优雅”,而提到C++,你很难跟“优雅”搭上边。

 

很多前C ++程序员最终都用回了C。就我而言,我发现了D语言。其实D也不完美,但是我使用它因为它让我感觉更像是C++应该有的样子(C+=1)。比如以下面这个简单的C程序为例(一加一等于几?):

 #include <stdio.h> int main(){   printf("1 + 1 = %d!\n", 1 + 1);   return 0;}


如果使用C++标准库,代码是这样的:

#include <iostream>
int main(){ std::cout << "1 + 1 = " << 1 + 1 << "!" << std::endl; return 0;}


如果使用D语言,代码是这样的:

import std.stdio;
void main(){ writef("1 + 1 = %d!\n", 1 + 1);}

这个例子虽然浅显,但它体现出了C++和D之间背后理念的一些区别。

 

这篇关于C ++成员函数指针的文章也是对D的起源的一个很好的解释。如果你酷爱编程,这篇文章是一个很好的解读, 但我的解读是:C++成员函数指针应该是感觉像是一个低级功能(就像普通函数指针一样),但其实现的复杂性和多样性说明它们真的很“高级”。


这些指针的实现过程很复杂,因为关于它们能做什么/不能做什么的规则是很微妙的。作者解释了几个C ++编译器的实现,包括优雅而简单的Digital Mars C ++实现,即DMC。DMC编译器是由Walter Bright编写的,他是“D语言”的发明者。

 

D具有C ++的类和模板以及其他核心功能,但设计者花费了大量时间思考C ++规范,以及如何让设计和编程变得更简单。Walter曾经说过,他在部署C ++模板的痛苦经历,让他考虑过根本不把该功能纳入D,后来他意识到,这个过程本来不需要那么复杂。

 

下面对D语言的功能和特点进行一番大概的介绍,其实可以把D视作一个“改进版”的C语言。介绍中时刻少不了和C/C++的对比。

 

-betterC开关

 

D编译器支持-betterC开关,该开关可以启用/禁用D运行时以及依赖于它的所有高级功能。上面的C代码可以直接转换为betterC:

 import core.stdc.stdio;
extern(C):
int main(){ printf("1 + 1 = %d!\n", 1 + 1); return 0;}
$ dmd -betterC example.d$ ./example1 + 1 = 2!

生成的二进制文件看起来很像等效的C二进制文件。事实上,如果你在betterC中重写了一个C库,仍然可以链接到已经对C版本编译的代码,无需修改就可立即使用。

 

实际上,如果只是要在D语言中编写类似C的代码,并不需要-betterC开关。只有在没有D Runtime的特殊情况下才需要使用。

 

静态assert()

 

这个功能允许开发者在编译时验证一些假设。

static assert(kNumInducers<16);

系统代码通常对对齐或结构大小或其他事物做出假设。使用静态assert不仅可以记录这些假设,而且如果有人通过添加struct成员或其他东西来破坏假设,则会触发编译错误。

 

Slices


典型的C代码中存在大量的“指针/长度”参数对,一个常见bug就是二者的不同步。对于由指针和长度定义的一系列内存,Slice是一种简单且超级有用的抽象表示。现在不必使用这样的代码:

buffer_p += offset;buffer_len -= offset;  // Got to update both


而可以用下边这种更不容易出bug的代码:

buffer = buffer[offset..$];


Slice 其实就是具备优秀语法功能的指针/长度对。

 

编译时间函数估计 (CTFE)

 

许多函数都可以用编译时间来评估。

long factorial(int n) pure{   assert (n >= 0 && n <= 20);   long ret = 1;   foreach (j; 2..n+1) ret *= j;   return ret;} // Statically allocated array// Size is calculated at compile timePermutation[factorial(kNumThings)]permutation_table;


scope Guards

 

函数的一部分中的代码通常会在后续部分带上一段清理代码。一个常见的错误来源是未能正确匹配该代码,(尤其是涉及多个控制流路径时)。D的scope guards设定使得这个问题变得不再困难:

p = malloc(128);// free() will be called when thecurrent scope exitsscope (exit) free(p);// Put whatever if statements, or loops,or early returns you like here


你甚至可以在作用域中使用多个scope,或嵌套使用scope。清理代码将在需要时以正确的顺序被调用。

 

D语言还利用结构析构函数支持RAII。

 

常量和不可变量

 

有一个流行的说法是,C和C++中的const对编译器优化很有用。不过D的作者表示,每当他想到一个新的基于const的C++优化时,最终都发现它在实际代码中并不起作用。所以他对D的const语义做了一些修改,并添加了不可变量。可以在D const FAQ中阅读更多内容。

 

函数纯度


可以实施函数纯度功能。我之前写过关于pure关键字的一些好处。

 

@Safe


SafeD是D的一个部分,禁止使用指针类型转换和内联汇编等高风险语言功能。标记为@safe的代码由编译器强制执行,不使用这些功能,因此高风险代码可以仅限需要这些功能的应用程序的一小部分。

 

元编程

 

如前所述,元编程在一些C ++程序员中名声不好。但是D中的元编程具备一些没那么有趣的优点,程序员一般倾向于只在必要时才用,而不是一个有趣的谜题。

 

需要将枚举类型的名称作为数组?容易!

enum State{   stopped,   starting,   running,   stopping,} string[] state_names =[__traits(allMembers, State)];


没有预处理器

 

好吧,这其实是一个“非功能”,但D没有相当于C的预处理器的功能。所有理智的用例都被替换为本机语言功能,如清单常量和模板。这包括适当的模块支持,这意味着D可以摆脱旧#include黑客的限制。


关于D语言的更多内容,可查看D语言作者Walter Bright的更详细的介绍:

https://dlang.org/blog/2018/06/11/dasbetterc-converting-make-c-to-d/


参考链接:

https://theartofmachinery.com/2019/04/05/d_as_c_replacement.html


登录查看更多
0

相关内容

【2020新书】使用高级C# 提升你的编程技能,412页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2020年6月26日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
259+阅读 · 2020年5月17日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
说说我的老同事,前端大神程劭非
余晟以为
17+阅读 · 2019年1月14日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
Python为啥这么牛?
Python程序员
3+阅读 · 2018年3月30日
为什么你应该学 Python ?
计算机与网络安全
4+阅读 · 2018年3月24日
为什么 Python 更适合做 AI/机器学习?
计算机与网络安全
10+阅读 · 2018年3月18日
五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习
全球人工智能
3+阅读 · 2018年3月18日
用于数学的 10 个优秀编程语言
算法与数据结构
13+阅读 · 2018年1月5日
观点 | 为什么我对MATLAB情有独钟
机器之心
5+阅读 · 2017年12月4日
十五条有用的Golang编程经验
CSDN大数据
5+阅读 · 2017年8月7日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
101+阅读 · 2020年3月4日
Arxiv
3+阅读 · 2018年4月9日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】使用高级C# 提升你的编程技能,412页pdf
专知会员服务
57+阅读 · 2020年6月26日
【实用书】Python技术手册,第三版767页pdf
专知会员服务
234+阅读 · 2020年5月21日
Python导论,476页pdf,现代Python计算
专知会员服务
259+阅读 · 2020年5月17日
【干货书】流畅Python,766页pdf,中英文版
专知会员服务
224+阅读 · 2020年3月22日
相关资讯
说说我的老同事,前端大神程劭非
余晟以为
17+阅读 · 2019年1月14日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
Python为啥这么牛?
Python程序员
3+阅读 · 2018年3月30日
为什么你应该学 Python ?
计算机与网络安全
4+阅读 · 2018年3月24日
为什么 Python 更适合做 AI/机器学习?
计算机与网络安全
10+阅读 · 2018年3月18日
五位专家跟你讲讲为啥Python更适合做AI/机器学习
全球人工智能
3+阅读 · 2018年3月18日
用于数学的 10 个优秀编程语言
算法与数据结构
13+阅读 · 2018年1月5日
观点 | 为什么我对MATLAB情有独钟
机器之心
5+阅读 · 2017年12月4日
十五条有用的Golang编程经验
CSDN大数据
5+阅读 · 2017年8月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员