最近几年,基于病原生物学、生物信息学和机器学习的交叉学科开始研究和预测传染病爆发的发生和持续走向。研究人员希望这些计算工具可以起到改善针对传染病的预防和应对决策。
如果可以对未来传播趋势进行预测,不仅可以回应社会关注,而且可以帮助制定政策,提前布局。基于此,智谱.AI 于今年2月启动了一项“14 天预测新冠流行趋势”比赛,以激发大家对新冠肺炎未来趋势预测的关注。
比赛开始后,参赛者每天提交一份对未来七天中国新增确诊人数和新增治愈人数的预测。例如,2月15日晚23:59(北京时间)前,提交结果为对2月16日 - 2月22日的预测。每天下午排行榜会根据当天的实际情况刷新分数。
2020年3月28日,AI TIME特别邀请到了几位重量级嘉宾和参赛获奖选手,来为大家带来精彩的分享(后附直播回顾)!
比赛详情
比赛数据
本次比赛为开放比赛,除了组织者提供的、来自卫健委的历史数据外,所有参赛队伍都可以使用免费、开放的外部数据,但是需在最后的比赛报告中对使用数据给出详细的说明。
比赛任务
在两周时间(2020/2/17 - 2020/3/1)内参赛者每天提交一份对未来七天新增确诊人数和新增治愈人数的预测。例如,2月15日晚23:59(北京时间)前,提交结果为对2月16日 - 20月22日的预测。目前比赛只对针对第二天的预测进行评测,未来可能加入对未来七天的评测。每天下午排行榜会根据当天的实际情况刷新分数。
评测方法
比赛每天更新分数,并比较前一天参赛队伍提交的预测结果和当天新出现的确诊/治愈案例数,从而得出分数。
知识产权
本次比赛获奖模型的知识产权为参赛队伍所有,但需提交一份报告并开放。
第一阶段时间表
2020年2月14日 - 2月16日:试提交,参赛队伍可以提交结果,熟悉比赛赛制,此阶段的提交不计入分数。
2020年2月17日 - 3月1日:正式提交,第一阶段成绩为14天预测成绩的平均值。每天提交的截止时间为当天的23:59(北京时间)。
比赛奖励
第一名:20000元
第二名:15000元
第三名:7500元
第四名:5000元
第五名:2500元
主办:
智谱·AI,biendata,AI TIME
清华—工程院知识智能研究中心
活动流程:
◆主持人开场
◆ AI TIME:
1、刘德兵博士,竞赛情况介绍
2、李涓子教授,点评,颁奖
3、获奖选手分享
· 孙华远,北京信息科技大学
· 李喆宇,北京大学
· 赵超杰,清华大学
· 刘丹阳,中国科学技术大学
4、张鹏博士,技术报告
◆观众答疑互动
嘉宾简介:
李涓子,清华大学计算机科学与技术系教授,博士生导师。清华-青岛数据科学研究院科技大数据研究中心主任、中国中文信息学会语言与知识计算专委会主任、中国计算机学会术语委员会执行委员。研究兴趣是语义Web,新闻挖掘与跨语言知识图谱构建。多篇论文在重要国际会议和学术期刊上发表。
刘德兵,智谱·AI董事长,曾任清华大学计算机系高级工程师,科技大数据研究中心副主任,Thomson北京研究院高级研究员。2007年博士毕业于中科院计算所。主要从事社交网络分析、机器学习、数据挖掘及视频分析等方面的研究工作。负责或参与国家863、国家自然基金、科技部、中国工程院、华为、腾讯等项目10余项。多项专利已经在美国、欧洲、中国、韩国、日本等多个国家获得授权。
张鹏,清华大学创新领军工程博士,智谱·AI CTO,中国新闻技术工作者联合会新闻信息标准化分会委员,中国电子学会标准化工作委员会机器人技术委员会委员;研究领域包括文本数据挖掘和语义分析、知识图谱构建和应用,参与了AMiner、XLore和NewsMiner等平台的研发。
获奖选手简介:
刘丹阳,中国科学技术大学,博士一年级,计算机科学与技术专业,研究方向主要为数据挖掘,推荐系统。
赵超杰,清华大学自动化系硕士生,主要研究方向为检测技术与工业大数据分析。发表多篇SCI和计算机会议论文,并且多次参加数据挖掘比赛取得优异成绩。
DigSci 科学数据挖掘大赛 2019 季军
Science of Science 数据黑客松 季军
深圳医疗健康大数据创新应用国际大赛 冠军
李喆宇,北京大学软件工程专业研一,研究方向:推荐系统。本科就读于北京航空航天大学,曾在本科期间获得国家工信部创新奖学金二等奖,代表学校参加在美国举行的全球大学生飞行器设计挑战赛并获得冠军。
孙华远,北京信息科技大学,应用数学专业,研究方向:偏微分方程。喜欢参加各种数据科学比赛。
直播回顾:
2020年3月28日 19:00-21:00
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