【CCIG 2022开幕倒计时9天】人工智能与安全论坛信息公布

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【CCIG 2022开幕倒计时9天】人工智能与安全论坛信息公布

2022 年 8 月 10 日 中国图象图形学学会CSIG

关于大会，你了解多少~

中国图象图形大会（CCIG 2022）将于2022年8月19-21日在成都盛大举办，大会以“图象视界，形智未来”为主题，由中国科学技术协会作为指导单位、中国图象图形学学会主办、四川大学承办、电子科技大学协办。

目前，潘云鹤院士、郑南宁院士、高文院士、戴琼海院士、王耀南院士、乔红院士已受邀参加此次大会，开启“最强大脑”，为大家带来一场精彩的学术盛宴。与此同时，CCIG 2022将汇聚国内顶尖学者以及知名企业专家、科研院校师生、一线技术工程师，共同探索图像图形技术行业的最新进展。

此次大会将面向开放创新、交叉融合的发展趋势，为图像图形相关领域的专家学者和产业界同仁，搭建一个展示创新成果、展望未来发展的，集高度、深度、广度三位于一体的交流平台。

在CCIG 2022期间，会议将举办人工智能与安全论坛，论坛信息如下。

人工智能与安全论坛

一起来看看！

基本信息

论坛名称

人工智能与安全论坛

论坛形式

讲座

论坛时长

2小时

专委会

数字媒体取证与安全专委会

论坛介绍

人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越式发展、实现产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。随着全球人工智能规模化建设及应用加速，人工智能基础设施、设计研发以及融合应用面临的安全风险日益凸显，利用人工智能技术发动网络攻击、伪造舆论信息、窃取用户隐私等危害日益严重。此外，对抗攻击、后门攻击等瞄准人工智能技术脆弱性的攻击手段也愈发繁杂多样。因此，人工智能与安全问题是当下人工智能技术研究的热点和难点问题，也是信息安全和网络安全研究的重要问题。

论坛主席

周琳娜

北京邮电大学教授

个人简介：周琳娜，北京邮电大学教授，国务院政府津贴获得者，国家重点领域创新团队负责人，入选国家百千万人才工程，授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号。中国图象图形学学会副秘书长、理事，中国防伪行业协会理事、全国专业标准化防伪技术委员会委员。多次获部级科技进步奖，2006年获国家技术发明二等奖，2009年获国家科技进步二等奖，2016年获国家科技进步二等奖，2019年获国家科技进步二等奖，2011年获国家科技进步一等奖。

谢雪

中国航天系统科学与工程研究院第六研究所副所长

个人简介：谢雪，中国航天系统科学与工程研究院第六研究所副所长，《网信军民融合》期刊副主编。CSIG数字媒体取证与安全专委会委员、CCF计算机安全专委会执行委员。曾获全国国企管理创新奖一等奖，中国航天科技集团钱学森青年创新基金，中国航天科技集团科普工作先进个人，中国航天系统科学与工程研究院钱学森奖、优秀论文一等奖、优秀个人奖等荣誉。

论坛嘉宾

周琳娜

北京邮电大学教授

报告题目

《认知攻击初探》

讲者简介：周琳娜，北京邮电大学教授，国务院政府津贴获得者，国家重点领域创新团队负责人，入选国家百千万人才工程，授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号。中国图象图形学学会第七届理事会副秘书长、理事，中国防伪行业协会理事、全国专业标准化防伪技术委员会委员。主要研究领域为多媒体内容取证、信息隐藏、网络行为安全、区块链应用、金融安全与监管、人工智能安全。在相关领域发表多篇高水平学术论文，编辑出版专著4部。主持完成3项国家自然科学基金重点和面上项目、主持完成3项国家重点科研专项和几十余项部级重大科研项目，多次获部级科技进步奖，2006年获国家技术发明二等奖，2009年获国家科技进步二等奖，2016年获国家科技进步二等奖，2019年获国家科技进步二等奖，2011年获国家科技进步一等奖。

报告摘要：国际影响力和话语权是大国博弈的焦点，而各国的争夺能力很大程度上取决于经济政治实力和对人类认知的把控。该报告面向网络融媒体对人类认知的多阶影响，从“华南虎”、“起诉门”APT1攻击溯源等案例入手，研究介绍了多媒体内容安全技术、引入了行为安全的网络溯源四个层级，初步探索了认知安全领域缓解削弱“信息茧房”现象、基于知识图谱和用户画像的新型认知环境攻击图生成以及基于舆情传播机制的认知环境构建等技术，诠释了网络空间安全领域从感知安全到认知安全的发展和进步。

张卫明

中国科学技术大学教授

报告题目

《生成视角下的深度伪造防御方法》

讲者简介：张卫明，中国科学技术大学教授、博士生导师，网络空间安全学院副院长。主要研究兴趣包括信息隐藏和人工智能安全。已在国际著名学术期刊和会议IEEE TIT、TPAMI、TIFS、TIP、CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI等发表论文100多篇。主持国家自然科学基金重点、国家重点研发课题、国家863等项目20余项。获得军队科技进步一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、安徽省教学成果特等奖、ACM SIGSOFT杰出论文奖。带领团队2019年参加人工智能顶会IJCAI“人工智能算法对抗赛”，获得防御赛冠军和非定向攻击亚军；2020年参加由Facebook、MIT等组织的全球最大的“深度伪造检测挑战赛（DFDC）”，获得亚军（30万美元奖金），被中国信通院评为2014年以来人工智安全领域的8项中国创新成果之一。

报告摘要：以视频换脸和换声为代表的深度伪造技术可能被用于经济欺诈、舆情误导，威胁个人信息安全和国家政治安全。深度伪造向具有高质量、对抗性能力的深伪2.0阶段发展，将需要大量训练数据的深伪检测拖入了非对称对抗困境。深度伪造的生成能力很大程度上决定了检测能力。因而，此报告将从生成视角出发探讨深伪防御的发展趋势。

操晓春

中山大学教授

报告题目

《对抗环境下的计算机视觉》

讲者简介：操晓春，中山大学网络空间安全学院院长、国家杰出青年青年科学基金获得者，主要从事计算机视觉基础研究和网络空间内容安全应用研究。担任IEEE汇刊 TIP/TMM/电子学报的Senior Area Editor/Associate Editor/编委，NeurIPS/ICCV/CVPR/IJCAI/AAAI/ICPR的Area Chairs。获2019年中共中央办公厅技术进步一等奖（排名第1）。中国计算机学会优博、中国电子学会优博、中国科学院大学优博指导导师。

报告摘要：计算机视觉算法常常假设“看得清”“无扰动”“标注好”“足够多”的图像视频输入，其鲁棒性难以保证、应用场景相对有限。考虑对抗环境下上述假设不满足，报告人拟介绍信工所团队在该方向学术探索的最新进展，以及搭建的一套视觉大数据价值挖掘系统。具体包括：标注数据质量计算、低质视觉质量增强、对抗样本攻击与防御等。

罗文坚

哈尔滨工业大学教授

报告题目

《多标签分类模型面临的对抗攻击》

讲者简介：罗文坚，哈尔滨工业大学（深圳）教授、博士生导师，深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位，鹏城实验室双聘研究员，广东省安全智能新技术重点实验室副主任；研究方向为人工智能及应用，主要围绕安全智能系统开展机器学习、免疫计算、群体智能等相关基础理论和方法研究。作为项目负责人承担了二十多项国家、省部级科研项目以及企业合作项目，曾获省级优秀教学成果二等奖2项。目前担任Information Sciences、Swarm and Evolutionary Computation、Journal of Information Security and Applications、Applied Soft Computing、Complex & Intelligent Systems等期刊的副编辑或编委，IEEE CIS ECTC Task Force on Artificial Immune Systems主席；曾任IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Transactions on Artificial Intelligence等期刊客座编辑；曾任包括CCF B类会议PPSN、CCF C类会议IJCNN等在内的20多个国际国内学术会议程序委员会和组织委员会的各类主席。发表论文100多篇，其中IEEE/ACM Transactions和JCR一区论文50多篇。

报告摘要：信息安全与人工智能是当前信息科学与技术领域的两大研究主题。本报告从智能安全谈起，简要介绍目前安全智能方面的研究热点，着重介绍多标签分类模型面临的对抗攻击，包括基本攻击方法和演化黑盒攻击方法，以及有关防御方法。

张新鹏

国家杰出青年科学基金获得者，二级教授

报告题目

《神经网络水印》

讲者简介：张新鹏，国家杰出青年科学基金获得者，二级教授。入选上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14 个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文200余篇，被引13000余次，2014年—2021年连续八年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家，2021年入选全球前2%顶尖科学家榜单。申请发明专利30余项，授权近20项。获上海市自然科学奖二等奖、中国电子学会自然科学奖二等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security （IEEE T-IFS）等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 等国际学术会议的TPC Chair。

报告摘要：深度神经网络模型的知识产权保护已引起了研究者的重视，此报告将讨论基于权重的白盒神经网络水印、基于触发集的黑盒神经网络水印、基于输出结果的无盒神经网络水印等主流方法，并展望神经网络水印的未来发展。

论坛日程概览

联系人

姓名：李斌教授

单位：深圳大学

邮箱：libin@szu.edu.cn

万众期待

大会开幕倒计时!

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成都香格里拉大酒店

成都香格里拉大酒店是香格里拉集团西南地区旗舰店，酒店位于成都中心上风上水的核心地段，被美丽锦江，古老廊桥，兰桂坊，酒吧一条街等地道的老成都“名片”环绕其中，步行即可达逾百家中西美食、本地小吃和镋钯街网红餐厅咖啡店。距离城中最繁华的购物中心成都国金中心（IFS）和太古里仅5分钟车程。距离三国古蜀文化遗址武侯祠、锦里商业街、历史文化古迹杜甫草堂、宽窄巷子均 25分钟车程。

会场交通

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机场出发

成都双流国际机场：距离约20公里，驾车约35分钟；乘坐地铁约一个小时

成都天府国际机场：距离约65公里，驾车约1个半小时；乘坐地铁约一个半小时

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高铁站出发

成都东站：距离约8公里，驾车约25分钟；乘坐地铁约30分钟

成都站：距离约9公里，驾车约30分钟；乘坐地铁约35分钟

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