远古DNA揭示人与狗的万年“交集”

2020 年 11 月 6 日 学术头条


在末次冰河时代结束时,一只灰狼小心翼翼地走近人类的营地。这种尝试让该物种走上了戏剧性的转变之路:至少在 1.5 万年前,这些狼变成了狗。

但在接下来的几千年里,这种关系是如何演变的,一直是个谜。现在,通过全面比较古老的狗和人类的 DNA,科学家开始填补一些空白,揭示出狗和人类共同到过的地方,以及可能在哪里分道扬镳。日前,相关研究成果发表于《科学》。

狗的驯化是驯化史上最大的谜团之一。尽管经过了几十年的研究,科学家仍然没有弄清楚它们在何时何地出现,更不用说是如何或为什么出现。


2016 年的一项研究显示,狗可能被驯养过两次,一次是在亚洲,一次是在欧洲或近东,但有人认为,没有足够的证据证明这一点。几年后,研究人员报告说,早在 1 万年前,美洲就出现了狗的踪迹,但这些犬科动物似乎已经消失,没有遗传痕迹。其他研究也发现了西伯利亚和其他地方有古代狗的证据,但科学家不知道它们是如何到达那里的,也不知道它们之间有什么联系。

为此,英国牛津大学进化生物学家 Greger Larson 和弗朗西斯·克里克研究所古基因组学家 Pontus Skoglund 以及同事,筛选了 2000 多套来自欧洲、西伯利亚和近东地区的距今近 11000 年的古代犬类化石,并将这些基因与 17 个与狗生活在同时同地的人的基因进行了比较。

狗的 DNA 揭示了一些令人惊讶的发现。早在 1.1 万年前,就已经有了 5 种截然不同的狗系。研究人员报告说,在近东、北欧、西伯利亚、新几内亚和美洲地区都产生了犬科动物。Skoglund 说,那时狗已经非常多样化,因此,在那之前,驯化已经发生了。这与考古学证据相吻合:目前最古老的犬类遗骸来自德国,距今约 1.5 万至 1.6 万年。


即使是驯化后,大多数家养动物也会从野生亲戚那里获得遗传物质,但研究人员将狗的DNA 与现代和古代狼的 DNA 进行比较发现,狗没有表现出来自狼的“基因流动”;相反,狼群从狗身上获得了新的 DNA。

Larson 将此归因于狗和人之间的亲密关系。他解释说,如果一只狗身上有一点狼的味道,那就太可怕了,人们会“摆脱它”。

此外,研究小组发现,在很多地方,人类和狗的基因组有重叠。例如,约 5000 年前瑞典的农民及他的狗的祖先都可以追溯到近东。这表明,早期的农民随着农业发展而迁徙,并带着狗。

相关论文信息:
https://doi.org/10.1126/science.aba9572

《中国科学报》 (2020-11-04 第1版 要闻)

来源:中国科学报 唐一尘

点击阅读原文,查看更多精彩!
喜欢本篇内容,请分享、点赞、在看
登录查看更多
0

相关内容

【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
最新《理论计算科学导论》书稿,655页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年9月17日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月30日
【ICMR2020】持续健康状态接口事件检索
专知会员服务
17+阅读 · 2020年4月18日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月9日
三安光电到底发生了什么?
商业人物
7+阅读 · 2019年1月28日
科学家揭示沙利度胺的致畸原理
生物探索
5+阅读 · 2018年8月6日
中国古代情报工作浅析
计算机与网络安全
14+阅读 · 2018年7月11日
概率02——概率公理
深度学习探索
3+阅读 · 2017年7月7日
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月29日
WallStreetBets: Positions or Ban
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月28日
VIP会员
相关VIP内容
【Cell 2020】神经网络中的持续学习
专知会员服务
59+阅读 · 2020年11月7日
最新《理论计算科学导论》书稿,655页pdf
专知会员服务
100+阅读 · 2020年9月17日
【2020新书】社交媒体挖掘,212pdf,Mining Social Media
专知会员服务
60+阅读 · 2020年7月30日
【ICMR2020】持续健康状态接口事件检索
专知会员服务
17+阅读 · 2020年4月18日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
154+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
三安光电到底发生了什么?
商业人物
7+阅读 · 2019年1月28日
科学家揭示沙利度胺的致畸原理
生物探索
5+阅读 · 2018年8月6日
中国古代情报工作浅析
计算机与网络安全
14+阅读 · 2018年7月11日
概率02——概率公理
深度学习探索
3+阅读 · 2017年7月7日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员