阿里巴巴语音识别模型 DFSMN 使用指南

阿里巴巴语音识别模型 DFSMN 使用指南

作者简介：

Enzo，目前就职于某一线互联网公司，从事大数据平台研发工作，曾参与《大数据技术基础》书籍、《大数据入门实战》书籍编写工作。

Chat 简介：

阿里巴巴 2018 年开源的语音识别模型 DFSMN，将全球语音识别准确率纪录提高至 96.04%。

DFSMN 模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的 LSTM、BLSTM 等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。

本场 Chat 的主要内容包括：

1. 语音识别流程简介；

2. Kaldi 的部署使用；

3. 如何训练基于中文的 DFSMN 声学模型；

4. 语音特征提取 MFCC 算法源码解读；

5. 语音识别工具对比。

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