这场没有被过多关注的微软大会，有着AI云市场不能忽视的信息量

相比着重于「炫耀」技术能力（特别是 AI 技术）与吸引开发者的 Build 大会，Ignite 更关注与云计算等技术相关的商业化应用场景。

整理 | 不定项

编辑 | 宇多田

 

微软一年要召开多少大会？开发者大会 Build、全球合作伙伴大会 WPC、企业用户大会 Convergence…各种大大小小的会议排满了微软的日程表。

 

2015 年，微软将 TechEd、SharePoint、Project、Lync 与 Exchange 等年度会议进行融合，取而代之的是以后每年都要举办一次的 Ignite 技术大会，想笼络的就是当前自家云业务最关键的一批客户——商用领域的 IT 专家和企业用户。

大会现场（图片来源：TechCrunch）

只不过，这个面向 B 端客户的大会，并没有引起国内的足够重视。但实际上，对于所有想在云服务市场分一杯羹的企业来说，全球第二大云计算服务商的动作不容忽视。而它的云服务实力、目标与未来构想，则都会呈现在这场大会上。

 

相比着重于「炫耀」技术能力（特别是 AI 技术）与吸引开发者的 Build 大会，Ignite 更关注与云计算等技术相关的商业化应用场景。毕竟，以 Azure 为核心的云服务板块，是让微软股价重回巅峰时期的最大功臣。因此，微软需要持续满足企业级客户的各类新需求。

「我们谈的不仅是技术，还有开展业务的方式，以及满足客户现实需求的解决方案。」微软 CEO 纳德拉在第一次 Ignite 技术大会上总结道。

 

在两年前的第一场大会上，「更加个性化的计算体验」、「重塑生产力和业务流程」和「更智能化的云服务」是微软提出的未来三大构想；而两年过后，微软究竟在这些方面做了哪些努力？

 

行业内的必然话题：云+人工智能

 

这几年来，科技圈内逐渐形成一种共识，甚至于成为所有云服务商的「招牌」：人工智能、大数据和云计算三者缺一不可。

 

在今年 5 月的 Build 2017 上，微软重点展示了 AI 的战略和成果，同时宣布微软 AI 将与云业务 Azure 完全融合。

如果说 Build 大会是为证明自己的技术能力，并欲吸引更多开发者选择自己的平台，那么近期举办的 Ignite 大会则旨在利用「云+人工智能」参与到各行业的变革中。

 

在近日的 Ignite 大会上，微软宣布 Azure 云平台会推出一系列新功能和更新，用户可以访问全新人工智能服务和成本管理等功能。

 

微软Dynamics 365产品（图片来源：微软）

以微软的明星级软件产品 Dynamics 365 为例，部门主管向观众展示了这款企业级软件的新增人工智能解决方案。它能够适用于各种企业业务场景，并对现有的流程、系统和数据进行定制性优化。

譬如，智能虚拟助理、辅助客服人员工作的智能助手都出现在了新版 Dynamics 365 上。目前，已有澳大利亚政府人力资源部、惠普、梅西百货、微软等机构正在使用这项服务。他们能够在短时间内处理更多的客户请求，从而提升客户的满意度。

 

此外，Dynamics 365 的模块化应用能与现有系统进行整合，帮助用户对必要的工作流程进行调整。其中，首批发布的两个模块化应用为 Attract 和 Onboard，分别用来帮助企业招聘符合要求的求职者、提供个性化的入职服务。

 

同样是在人力资源应用方面，外界对微软 Office 365 和领英数据的结合抱有很大的期望，但是目前的结合还仍处于初步阶段。例如，微软简历卡可以浏览 LinkedIn 简历相关信息。

 

微软和领英的数据合作（图片来源：TechCrunch）

此外，智能搜索体验能利用人工智能和机器学习在 Microsoft 365 内的任何位置进行更准确的搜索。这个「新体验大礼包」就包括必应商用版（Bing for business），它能组织个性化的搜索，并以统一的视图展现搜索结果。

这个产品是否能唤起你对 5 月 build 大会上微软展示的略显神奇的图片搜索技术？在某种程度上，这就是对这项技术的一种变现处理方式。

 

总之，微软 CEO 纳德拉在现场着重提到了 Dynamics 的更新升级：「通过在 Microsoft 365、Dynamics 365 和 Azure 云服务上灵活地运用混合现实、人工智能等创新技术，微软客户、合作伙伴和开发者能够进行更好地创造。」

 

开源工具与量子计算，微软技术工具的「潮应用」

 

对于开发者而言，这项会议有几个好消息。

除了一系列企业级商用产品的更新外，微软还针对开发者推出三款重要的新工具：Azure 机器学习实验服务、Azure 机器学习工作台以及 Azure 机器学习模型管理服务。

而对于非开发者，微软则把基于 Azure 的机器学习模型推向 Excel 用户，用户直接在电子数据表格中创建的 AI 功能。

 

用户可以在Excel中调用AI函数（图片来源：TechCrunch）

这也意味着微软正在逐渐扩大开发者工具箱，并为众多非微软框架开放接口。这在以前是不可想象的。

「纳德拉正在将微软带入更加开放和整合的计算环境。」九十年代微软的主要对手——太阳微系统公司的联合创始人 Scott McNealy 曾对国外媒体 Fast Company 表示，「他带来了一种新的外交方式。」

 

纳德拉在现场讲述未来科技的三大动力（图片来源：微软）

除了开放的态度外，微软还有对新科技趋势的洞察。「除了人工智能，量子计算和混合现实将推动科技大步前进。」纳德拉在现场补充道。

 

在量子计算方面，虽然市面上关于微软研究的具体内容并不多见，但实际上，公司已经在这一领域默默深入研究了 12 年。

2016 年，微软决定着手打造量子计算工程样机，最终将研究成果终将付诸实践。而现在，这项研究又有了阶段性成果。

 

在 Ignite 大会上，微软正式发布了量子计算编程语言，并将这种编程语言与 Visual Studio 深度整合，为开发者提供在本地及 Azure 云平台上的模拟器。微软表示，今年年底之前，所有这些工具将被免费提供给开发者。

在量子计算的具体应用方面，微软还期望利用这项技术来解决今天全球变暖和疾病等问题。「技术不仅是在增加功能，更是在以前所未有的力度变革着商业模式。」纳德拉说，「一个又一个产业正在发生转型，这是我们大家共同的机遇。」