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“CCF科学技术奖”授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
CCF奖励委员会决定授予“高维复杂数据的低秩模型理论与方法”项目、“面向数字经济的可视化设计与开发关键技术及应用”项目、“基于大数据的互联网+信号精细化交通管理平台”项目等23个项目2020年“CCF科学技术奖”。
特此公告。
中国计算机学会
2020年10月20日
附：2020年度“CCF科学技术奖”获奖项目名单
2020年CCF科学技术奖自然科学奖
2020年CCF科学技术奖自然科学一等奖
完成单位：北京大学、上海交通大学、南京信息工程大学、广东工业大学
本项目从人工智能领域高维复杂数据的低秩性出发，利用低秩分析、谱图理论等技术，从低秩模型提取、高效优化算法、高维数据分析方面做出了多个重要的理论发现，对高维数据的建模提供了新的理论工具和技术方案。
完成单位：北京大学、中国科学院深圳先进技术研究院、山东大学、国防科技大学
本项目提出了“中层几何结构”，即三维几何的结构化、抽象化表达，确立了“自顶向下的几何建模新思路”，建立了“基于中层几何结构引导的三维重建”的优化机理和计算框架，已发展成为几何三维重建的新一代方法体系，被广泛应用于测绘遥感、城市规划、军事建设等多个领域。
本项目面向处理器安全性分析和安全处理器架构设计展开研究，形成了一系列安全评测方法，构建了分布式安全测试平台，在此基础上又进一步发现了GPU等人工智能加速器硬件的重大安全漏洞，对硬件安全、AI芯片安全等技术的发展具有重要的推动作用。
2020年CCF科学技术奖自然科学二等奖
本项目围绕视频目标跟踪的代表性问题进行了深入探索与研究，构建了面向高效视觉目标跟踪任务的压缩感知理论及方法、基于滤波的自监督学习表观建模理论及方法、水平集精确轮廓追踪理论及方法，取得了一系列具有国际水平的研究成果。
本项目提出异质信息网络建模理论与语义分析方法，基于元路径的异质网络表示学习方法以及网络信息传播与多目标社区发现等模式挖掘方法，研发了实用有效的图结构数据挖掘技术与系统，应用于电子商务和智能交通领域，取得了较好经济和社会效益。
2020年CCF科学技术奖技术发明奖
2020年CCF科学技术奖技术发明一等奖
项目名称：面向数字经济的可视化设计与开发关键技术及应用
完成单位：浙江大学、阿里巴巴集团控股有限公司
主要完成人：陈为、闻啸、梅鸿辉、关会华、马瑞娴、忻程烨
本项目发明了面向复杂数据的特征增强的可视表达技术、基于视觉感知原理的高效能可视化技术、面向广域数据应用的低代码可视化设计技术、面向多源异构数据的敏捷可视查询与分析技术，研发可视化交互设计与开发软件平台，被应用于超过1万个用户、超十万个数据可视化应用及场景的构建，社会和经济效益显著。
项目名称：持久性内存存储系统关键技术与应用
完成单位：清华大学、华为技术有限公司
主要完成人：舒继武、陈游旻、陆游游、黄克骥、汪庆、崔文林
本项目针对持久性内存存储系统面临的挑战，发明了分布式共享持久内存框架，实现了灵活高效的持久性内存存储服务。提出了持久性内存的高效一致性方法，突破了持久性内存一致性维护开销高的难题。研制了持久性内存存储系统构建方法，解决了并发环境下的长尾延迟问题。项目成果整合于华为新一代高端存储产品Dorado V6，应用于政府、金融、制造等多个行业，取得了良好的社会经济效益。
2020年CCF科学技术奖技术发明二等奖
完成单位：中国科学院计算技术研究所、中科驭数（北京）科技有限公司
本项目基于自主研发的KPU专用架构，研发了数据库与网络一体化的芯片与系统，采用软件定义的方法，通过从CPU等通用处理器承接时间序列分析、在线数据分析、视频编码等应用，有效提升了用户体验，降低了系统与维护成本，解决了计算密集型应用在通用处理器上执行效率差、扩展成本高、性能升级难的痛点问题。该项目为各类计算密集型应用研发专用计算框架提供了有参考价值的技术解决方案。
项目名称：面向5G智能应用的异构轻量级MEC多接入边缘计算系统
主要完成人：黄莹、李蕾、王旭、郭双栓、闻征涛、马亮亮、郝志敏
本项目引入异构轻量级虚拟化技术、融合虚拟机和容器引擎、资源感知型应用编排技术等多项技术，构建了软硬件一体化、计算存储网络全融合的异构轻量级边缘计算平台，为面向5G智能应用的边缘计算场景需求提供新型基础设施，推动5G智能应用落地。
项目名称：电力物联网网络安全主动防护关键技术及应用
完成单位：国网湖南省电力有限公司信息通信分公司、湖南匡安网络技术有限公司、湖南大学、国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，全球能源互联网研究院有限公司
主要完成人：田建伟、朱宏宇、杨志邦、秦拯、刘绚、田峥 等
本项目提出了全环节轻量无损漏洞主动发现技术、全流量网络安全实时主动监测预警技术、基于联动防御的主动反制与攻击溯源技术，研制的相关产品在湖南、江苏、河北等20余个省市全面推广应用，部分成果推广应用至石化、交通等16个行业，经济和社会效益显著。
2020年CCF科学技术奖科技进步卓越奖
项目名称：基于大数据的互联网+信号精细化交通管理平台
基于交通大数据、云计算、人工智能等技术，滴滴出行在基于轨迹数据的交通状态识别、问题诊断和信号优化等方面取得重要成果，已在全国20多座城市成功落地，实现了城市级互联网动态信号控制优化，有效缓解了交通拥堵。
项目名称：金融智能自动机器学习系统研发与规模化应用
主要完成人：周俊、郑小林、李龙飞、陈超超、李盟、张雅淋、杨新星
本项目针对普惠金融中自动化智能建模的问题，提出了面向金融智能的工业级自动机器学习平台，实现了全链路自动建模算法库、高性能自动机器建模架构及支持多元金融数据的自动机器建模系统。项目在工业界得到了广泛的应用，产生了很好的经济和社会效益。
2020年CCF科学技术奖科技进步杰出奖
完成单位：内蒙古大学、内蒙古奥云信息技术服务有限公司
主要完成人：飞龙、高光来、苏向东、张晖、王炜华、侯宏旭 等
本项目研发的蒙古文人工智能云服务平台是综合性蒙古文人工智能信息处理云服务平台，提供了蒙古语语音识别与合成、蒙古文识别、蒙汉自动机器翻译、蒙汉语音翻译、蒙古文文本自动校对等一系列功能，为蒙古语言文字信息处理任务提供了全面的智能化解决方案。已在中国和蒙古国得到广泛应用。
完成单位：浪潮电子信息产业股份有限公司、浪潮（北京）电子信息产业有限公司
主要完成人：李仁刚、李鹏翀、赵雅倩、林楷智、张东、公维锋 等
本项目针对智能计算需求，设计了基于软件定义的混合异构体系结构，实现了系统性能的线性扩展。提出了面向计算密度的内存访问策略，突破了传统计算访存模式和高密度计算系统的设计难题。领域互联的企业知识图谱构建和一体化服务技术项目成果在Intel、阿里、百度、平安等国内外知名企业得到规模化应用，取得了良好的社会经济效益。
本项目基于昇腾系列云服务，构建开放的开发和服务框架，提供快速被集成能力，共享标准化组件，实现高效调优。该解决方案已用于行业内多个TOP级用户。
完成单位：上海氪信信息技术有限公司、中国科学技术大学
本项目研制基于全流程端到端的企业智能引擎系统，建立高质量的支撑获客营销和信贷风控等金融应用场景业务需求的模型和策略，应用于招商银行、中国工商银行和中国建设银行等金融机构的风险控制，提高了科技金融产品质量及服务效率。
本项目构建了一个基于行为分析的电商智能对抗平台，从推理识别、治理决策到对抗攻防形成一整套闭环系统，准确抑制作弊商家的不当行为，使合规商家的成交量提升2个百分点，有效的维护了电商生态的健康发展。
2020年CCF科学技术奖科技进步优秀奖
项目名称：联想MOLI——多语言多模态智能客服系统
完成单位：联想研究院
主要完成人：胡长建、杨双涛、赵国光、程其江、杨贻冰、仇鹏涛 等
本项目针对多语言、多模态、多领域智能客服系统需求，研发了细粒度、多语言、跨领域的自然语言处理技术，领域互联的企业知识图谱构建和一体化服务技术，分层设计、融合情境的个性化对话生成技术，人机融合的增量自学习与系统优化技术等。该系统在联想全球范围内六十个国家和地区部署，服务全球超过三百万用户。在厦门市部署近千台次，助力厦门市“e政务”，取得了较好的社会经济效益。
项目名称：爱奇艺奇观——基于娱乐场景的识别与理解服务
主要完成人：朱俊敏、王视鎏、许国军、闫贺、洪煜中、罗小涛 等
本项目采用基于AI技术的信息获取服务,融合了多模态人物识别、卡通角色识别、台词实体抽取、BGM识别等AI技术，实现支持用户在观影过程中识别视频中的明星人物、卡通角色、背景音乐和台词梗等精彩的扩展内容。满足用户了解视频背后精彩内容的需求，帮助用户了解生活中的百科信息。
项目名称：基于HPC&AI的高性能计算公共服务平台
本项目建设的异构超算平台可提供传统超算服务和人工智能超算服务，利用HPC、AI、大数据、云计算等技术，促进相关技术与内蒙古自治区传统产业深度融合，引领内蒙古自治区数字经济产业变革。
项目名称：大数据驱动的高速铁路智能安全检测方法与系统
完成单位：北京交通大学、中国铁道科学研究院集团有限公司
主要完成人：李浥东、王昊、金一、王涛、邬俊、王胜春、赵宏伟
本项目针对高铁轨检大数据使用过程中有效数据不足、计算资源受限和目标环境复杂等问题，在不完备检测数据的特征学习、基于图模型的实时检测和高精度目标检测与定位等方面，取得重要成果，并应用于我国高铁基础设施和城市轨道交通线等的状态监测。
项目名称：基于迁移学习、联邦学习和进化学习的语音技术优化框架
主要完成人：杨强、徐倩、范力欣、姜迪、宋元峰、谭聪慧 等
本项目针对用户场景的语音技术，提出了一套迁移学习理论与方法，有效提升了语音系统在用户场景的准确率；在不侵犯用户数据隐私的前提下，用联邦学习方法最大限度挖掘用户数据的价值；整合多种在工业界异构场景语音模型的进化学习理论与方法，实现了语音系统效果的持续升级。
项目名称：蜂巢联邦智能平台：数据隐私保护的商用级解决方案
主要完成人：肖京、王健宗、黄章成、孔令炜、刘懿、陈霖捷 等
本项目通过将联邦学习技术与实际应用场景深入融合，在无需打通数据的前提下实现联合建模，实现使用大数据提高模型预测效果。项目在医疗、金融等行业取得了较好成果。
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“CCF科学技术奖”授予在计算机科学、技术或工程领域具有重要发现、发明、原始创新，在相关领域有一定国际影响的优秀成果。
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