左手医疗、右手金融，平安科技如何双向助力公立医院管理变革？

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在“健康中国2030战略”和“人工智能2025战略”的指引下，政府对医疗卫生事业的发展提出了更高要求。

随着人工智能技术兴起，医疗改革步入关键时期，“智慧医疗”和“智慧金融”的有机结合已经由构想慢慢走向了实施阶段：通过智慧金融统筹商业保险、征信，同时利用智慧医疗实现面向公众的精准的诊断与治疗。平安集团正是这一理念的忠诚实践者，利用大数据和云计算，实现场景化的深度学习，并构建起人工智能部署下的专家系统；从技术、金融端尝试解决老百姓看病难看病贵等老大难问题，提升大众的生活质量。

11月8日，由上海市卫计委主办、平安科技（深圳）有限公司协办的“互联网+医疗与综合金融2.0暨AI+云平台新模式推进会”在上海召开。众多知名三甲医院院长与代表、商业保险集团领导出席会议，共同见证了目前最新的智慧医疗与智慧金融结合的实践成果。平安集团CIO办公室首席战略总监高孟轩、复旦大学附属妇产科医院院长助理朱晓勇、瑞金医院副院长胡伟国、平安科技首席科学家肖京先后在大会上发表精彩演讲，分享了自己对于医疗人工智能的独到见解。

上海市卫生和计划生育委员会科教处处长张勘

上海市卫计委科教处张勘处长为本次大会致开幕辞，并对互联网+医疗综合金融架构的构建表示了充分的肯定。张勘表示，目前医疗改革关乎民生，其复杂性与紧迫性深深刻印在老百姓心中。结合人工智能，实现智慧医疗网络下的架构与服务，既是一种创新的探索，也是时代背景下的大势所趋。

平安集团执委、平安集团CIO办公室首席战略总监、平安科技班子成员高孟轩

作为大会的第一位演讲嘉宾，平安集团执委、平安集团CIO办公室首席战略总监、平安科技班子成员高孟轩详细介绍了平安科技布局人工智能的四大板块：

智能认知：平安科技的生物识别技术已经达到了行业领先水平，其图片识别技术已经应用在了新加坡樟宜国际机场的动态跑道风险识别系统当中。

智能预测：平安科技利用图片识别和反渗漏，大幅提升了车险理赔效率，一年节省了50亿理赔的规模。

智能风险：人工智能技术可以帮助贷款人员识别客户的细微表情变化，判断他是否提供了虚假信息，更好地控制风险。

智能服务：平安科技目前正在全面推进克服智能化，让机器人来回答用户的提问，目前准确率已经达到了95%。

高孟轩表示平安科技长期致力于为市场和生态伙伴提供各类AI产品与技术，以配合政府深化医疗改革，实现全面的智慧医疗·智慧金融平台服务。平安科技的医疗AI平台是开放式的生态平台，可以对接医院、卫生平台、影像厂商、系统集成商、金融企业、保险公司等，实现医疗AI生态模式闭环，开展各种商业模式的运营。

过去一年多时间里，平安集团已经签约合作了2000家医院，其中系统直连的医院有1406家医院，北上广深医院占合作医院总数的12.8%。

复旦大学附属妇产科医院院长助理朱晓勇

复旦大学附属妇产科医院院长助理朱晓勇作为合作医院的代表，分享了自己在互联网+医疗与综合金融项目方面的经验。

朱晓勇表示，我国的商业保险无论从深度对比（保费占GDP的比例），还是保险密度（人均保费）来说都和世界第二大经济体的地位不相匹配。而站在复旦大学附属妇产科医院的角度来说，一方面国家开放二胎政策，导致高龄孕产妇比例增加；另一方面国家推进分级诊疗之后，专科医院病人的复杂程度和高危比例增加；引入新技术控制医疗风险，提高医疗质量和体验的需求日趋强烈。

简单来说，医院需要达到两个目标：一、为患者引入金融保障，避免因病致贫；二、提供便捷的就医流程和支付通道，减少时间成本，提高就医效率。但医院在对外发展，引入合作的过程中，也需要认真考虑接口管理、安全性和成本等具体问题。

基于以上考量，复旦大学附属妇产科医院和平安科技达成合作，并进行了三个方面的尝试：一、对接平安科技的统一支付平台，建设综合金融门户；二、将自身的特色和优质医疗服务与平安集团专业的医疗保障服务进行整合；三、为患者提供增值的个性化服务。

瑞金医院副院长胡伟国

继朱晓勇之后，瑞金医院副院长胡伟国站在一个医者的角度，分享了自己对于当前医疗人工智能热潮的独到见解。

胡伟国院长指出，人工智能已经为各行各业的变革拉开了序幕。不管你欢不欢迎，人工智能已经进入了医疗领域，作为医务工作者只能积极应对。应对策略主要有三个方面：一、跨界融合，比如瑞金医院和平安科技实现了健康医疗数据的互联互通；二、增强人机交互，引入语音识别等先进技术，提升医院的运转效率；三、积极利用大数据和深度学习等技术，帮助医生做出更加精准的诊断和决策。

胡伟国认为，人工智能在医疗领域主要有两大突破点：一是健康管理的大数据平台；二是医疗影像。他指出，目前人工智能的图像识别技术愈发成熟，加上云和数字胶片的普及，产生了AI影像辅助诊断发展的契机。AI影像的帮助下，实现将快速完成健康检查，同时获得更精准的诊断建议和个性化的治疗方案，起到辅助诊断的作用。比如平安颖像AI平台的推出，无疑会降低医院的管理成本与规避风险有很大帮助，有助于医院将繁琐的医患人治枷锁中解放出来，更专注于未知、创新领域的研究。

不过胡伟国也表示，现阶段人工智能还无法取代医生，原因有三：一、AI是冷冰冰的，缺少人文关怀；二、现有的AI缺乏创造力和创新能力；三、AI的综合决策能力不如医生。

胡伟国院长最后强调，医疗AI决不能是IT工程师的自娱自乐，要有医院和医生的深度参与；同时资本也应该更具耐心，不能急功近利。

平安集团执委、平安科技首席科学家肖京

平安集团执委、平安科技首席科学家肖京对胡伟国院长的观点深表赞同，他说道：“IT技术一定要跟业务紧密结合才能发挥作用，单纯的炫技没有意义。”

肖京博士还结合平安科技在医疗AI领域的探索总结出了人工智能的四大阶段，即规则引擎、数据关联分析、机器学习以和深度学习。四个阶段必须循序渐进，不可能一蹴而就。他还指出，一个团队要向真正做好AI+医疗必须具备四大要素——技术、数据、场景、专家。

随后，肖京博士向大家介绍了平安颖像AI平台以及平安集团在AI领域的建树和具体落地情况。平安科技利用大数据与AI技术，与重庆疾控中心联合发布首个疾病预测模型。目前，平安科技AI平台的模式识别与深度学习两大人工智能系统，实现对数据和图像进行深度学习，最终提供诊断建议。同时，医院在平安颖像AI平台的可实现联网的、多元的数据库，实现更深层次更广阔的机器学习途径，回馈于医患诊断应用之中。如此一个闭环，不仅提高了诊断正确率，更增大了整套医院系统的运作效率。

大会结束后，平安集团CIO办公室首席战略总监高孟轩和上海市卫生和计划生育委员会科教处处长张勘共同接受了雷锋网AI掘金志等多家媒体的采访，以下是采访内容实录：

Q：平安集团去年就计划打通社保+商保结算的数据通道，目前这一工作进展如何？

高孟轩：我个人觉得进展还是不错的。到目前一年多的时间，我们已经对接了2000多家医院，其中有1400家直连医院和近800家三级医院。这些医院比较大，流程比较复杂，不过在卫计委的支持下，我们还是取得了不错的成绩。

Q：在医保经费不足的情况下，老百姓如何参与有特色的、合理的商业保险？

高孟轩：未来商保会在医疗市场扮演更加重要的角色。针对医保经费不足的问题，我们可以通过人工智能对疾病进行早期筛查和预测，早发现早治疗。疾病智能筛查不仅能为医生节省大量时间，也可以为整个社会节约医疗资源，减少病人的后期治疗费用。   

Q:人工智能建立在数据的基础之上，目前国家对于数据安全还没有出台明确的法律法规，这种情况下平安科技如何解决数据的合法性问题？政府层面可以为企业提供哪些帮助？

高孟轩：我们和重庆市合作进行流感预测时，碰到过数据质量问题。我们发现他的电子病历结构化做的不好，很多信息堆积在一起，而且存在不少错误。我们甚至要通过机器学习的手段先对电子病历进行清洗才能使用。我认为数据的质量问题确实客观存在，不过我们现在已经有了更多手段来解决这个问题。

张勘：如何对数据进行有效挖掘，同时规避风险，这是智慧金融和智慧医疗都需要思考的问题，二者具有很多相似之处。我认为智慧金融和智能医疗未来可以交叉融合，形成一个更好的平台。明年卫计委也会拿出一些经费预算，用于信息基础设施的建设，利用区块链等先进技术打造去中心化的数据平台。

现有的海量数据并不能称之为大数据，只有实现共建共享的数据才是真正的大数据。我们既要保证数据的共建共享，同时又要有效规避风险，保护用户和病人的隐私。我认为在这些方面还需要更多的交流与合作。

Q：目前，很多AI医疗创业公司扎堆医疗影像领域，您认为这是不是一种资源浪费？除了影像，你认为AI在医疗领域的应用还有哪些方向，AI在哪个医疗细分领域的应用将产生最大的社会价值？

高孟轩：创业公司扎堆医疗影像领域是可以理解的，因为门槛比较低，而且行业又十分火热。我认为这是行业必经的一个过程，对教育市场和充分竞争都有好处。现在有很多技术型的公司入局，他们有很好的算法和技术，但真正能帮助医生解决问题的还比较少。

除了医疗影像，我觉的AI在精准医疗和虚拟医生助手方面也有很好的应用前景。

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