搜狗研究员：基于深度学习的语音分离 | 学术青年分享会·语音系列

分享主题

▼

Speech Separation Based on Deep Learning

基于深度学习的语音分离

分享内容

▼

基于深度学习的有监督语音分离在学术界和工业界越来越受到关注。本次分享会主要内容：

• 语音分离的三个方面：语音增强（语音和非语音分离）、多说话人分离和语音解混响；

• 语音分离的四个部分：模型，训练目标，训练数据和单通道分离算法；

• 讨论和总结。

分享人简介

▼

文仕学，过去学物理，后来学EE，现在从事Deep Learning工作，未来投身AI和CM事业。他的研究兴趣在于语音信号处理和深度学习。在加入搜狗之前，曾在中国科学技术大学学习，在该领域期刊和会议发表了若干篇论文。

分享时间

▼

北京时间9月20日 20:00 

参与方式

▼

扫描海报二维码添加社长微信，备注「文仕学」

如果你觉得活动不错，欢迎点赞并转发本文~

                 ▼▼▼