中国真能称霸人工智能？外媒觉得有戏！

【编者按】彭博社日前撰文称，虽然西方人认为中国计划在人工智能领域称霸世界的想法有些过于疯狂，但实际上，从数据、制度、人才等多个角度来看，中国的确拥有西方国家无可比拟的优势。

以下为编译整理的原文内容：

数据优势

徐立的软件扫描的人脸总数可能在全世界首屈一指，这都要感谢中国警方。

徐立是商汤科技的创始人，该公司开发的人工智能软件可以识别物体和人脸，中国最大牌的智能手机公司都是它的客户。今年7月，商汤科技融资4.1亿美元，创下人工智能公司迄今为止的单笔融资最高纪录。但这一记录可能很快就会被刷新，新纪录的创造者同样是一家中国创业公司。

中国正在大举押注人工智能。投资者、互联网巨头和政府也纷纷向其中投入资金，他们都深信，这项技术将会改变整个经济面貌，甚至是国家安全。

美国也在采取类似的措施，但在这场新的全球竞争中，中国具备三大优势：拥有大量工程师来编写软件，拥有7.51亿的庞大网民来测试软件，最重要的是政府提供的各种支持，甚至主动提供海量城市数据——西方官员在这种决策面前往往畏手畏脚。

数据是关键所在，因为人工智能工程师必须借助数据才能训练和测试算法，使之在没有人为干预的情况下适应和掌握新的技能。商汤科技使用广州警方提供的数据开发了视频分析软件，这座华南城市拥有1400万人口。

徐立表示，中国的多数大城市都建立了人工智能研究机构，而且制定了数据共享政策。“中国人口巨大，所以很容易为你需要的任何应用场景收集数据。”他说，“提到数据，政府才是最大的来源。”

数据量只会有增无减。中国已经把发展人工智能升级为国家战略。今年7月发布的人工智能规划要求中国在2030年成为这一行业的领导者。中国政府声称，此后5年，人工智能行业将创造4000亿元人民币（590亿美元）的经济总量。以腾讯和百度为代表的中国科技巨头纷纷入局。

这项技术甚至出现在一些令人意想不到的地方：上海法院正在测试用人工智能系统查询刑事案件，以便判断各方提交的证据是否有效，希望以此避免错误的起诉。

“在中国获取数据一直比较容易，但现在，政府、组织和企业都意识到数据的价值。”罗彻斯特大学计算机科学教授罗杰波说，“只要他们能找到可以信任的人，就愿意分享数据。”

△ 中国的高考机器人

美国科技巨头也都在大举投资。作为无人驾驶汽车、聊天机器人和金融信息分析领域的底层技术，机器学习需要为电脑提供大量原始数据，不能单纯依赖编程。获取数据向来并非易事。由于中国政府对经济的控制力较强，公民隐私意识较为薄弱，因此很容易获取视频、病例、银行信息和其他各种数据。

政府支持

徐立表示，这是一种全球现象。“提高数据的公开性已经成为一种趋势。例如，英国国民健康保险制度（NHS）最近就与谷歌共享了一些医学影像数据。”他说。但这个例子恰恰可以凸显中国的优势。

谷歌旗下人工智能实验室DeepMind大约两年前就开始使用NHS的病例开发诊断应用。双方利用160万病例数据一同展开测试。但在上月，英国隐私监管部门认为此项测试违反了该国的数据保护法，给它的未来发展蒙上阴影。

△ 2016年3月，李世石大战人工智能棋手AlphaGo

福州官员面对类似问题时的态度与之形成了鲜明的对比。这个位于中国东南部的城市拥有700万人口，当地政府官员在6月26日举行了一场活动，红杉资本也参与其中，戴尔、IBM和联想的代表都出席会议。戴尔发言人将其称作中国第一个“医疗保健大数据生态峰会”。

此次峰会交付了大量数据。据一家参与会议的公司透露，该市官员在新闻发布会上分享了80EB的心脏超声影像。一些公司希望借助这一庞大的数据开发一款能够识别心脏病的人工智能工具：理想情况下，其诊断速度可以超过医学专家。他们需要在今年秋天提交方案。

Skymind也参与了此次活动，该公司联合创始人克里斯·尼克尔森（Chris Nicholson）说：“中国人工智能市场发展很快，因为在这样一个快速发展的经济体中，人们愿意冒险，接受新技术的速度也更快。人工智能需要大数据，而中国监管者目前正在提升数据的可用性，以此加快人工智能发展。”

IBM和联想发言人拒绝对此置评。联想CEO杨元庆上月表示，他将在未来3至4年投资10亿美元研发人工智能。

除了医疗之外，金融也会在中国成为一个有利可图的行业。这一定程度上是因为中国的隐私监管者不像西方那么严格，民众对隐私的关注度也不如西方那么高。几十年来，几乎每个人中国人都会在政府那里留下一份档案。这些记录内容全面，从健康报告和学业成绩到个人评估和社团记录都包含在内。这些档案往往会决定一个人的未来——无论是要晋升职位还是在某个城市落户，基本都要参考档案信息。

与中国展开合作的美国公司强调，像福州那样的人工智能项目都是出于非军事目的。罗杰波表示，多数与国家安全有关的研究项目都由指定的大学来完成。然而，政府在规划中设定了一个目标：加大民用、学术和军事领域的人工智能融合。

政府还在2015年披露，计划建设全国性数据库，以便对公民的信用进行评分。中国国务院总理李克强去年表示，中国有80%的信息资源数据掌握在各级政府手中，今后将对公众开放，但他并未对隐私保护问题作出具体承诺。

通过直播业务，中国网民每天都会花费好几个小时观看由监控摄像头拍摄的内容。这种服务的流行表明中国人在隐私问题上与西方存在很大差异。安防摄像头也在中国积累了有价值的海量数据。

吸引人才

一些机器学习研究人员不认为数据是万灵药。DeepMind联合创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）今年5月访问中国时解释道，像他们这样的人工智能机构经常依靠“模拟”数据。DeepMind已经使用雅达利的视频游戏训练他们的系统。无人驾驶汽车软件开发者也经常使用这样的测试方式，在虚拟场景中模拟高速行驶和碰撞场景。

“的确，中国或许有一些你无法在美国获得的数据。”艾伦人工智能研究所主任奥伦·艾兹奥尼（Oren Etzioni）说，“但这不会让他们在人工智能领域获得绝对优势。算法、洞察力和研究也很重要。”

从历史上看，这些领域一直都是中国的弱项。由于大批学者和专家出国，引发了人才流失。“从顶尖人工智能专家的数量来看，中国目前面临人才短缺。”美国风险投资公司Andreessen Horowitz合伙人康尼·陈（Connie Chan）说，“虽然中国自2016年以来发表的深度学习论文超过美国，但这些论文的影响力却不及英美。”

但中国正在慢慢进步。该国正在培养更多的顶尖工程师，他们为美国企业和越来越多的中国公司开发人工智能算法。中国高等院校和私有公司也在主动从全球各地招募人工智能研究员。

罗杰波表示，顶尖研究员可以从美国科技公司获得至少50万美元的年薪，中国公司往往会给出双倍薪水。

与此同时，中国本土人才也开始闪耀光芒。作为人工智能研究领域的一个热门基准，ImageNet竞赛每年都会邀请世界各地的组织设计错误率最低的视觉识别系统。与去年一样，今年排名前列的研究员都来自中国，包括公安部第三研究所的一个团队。

北京和上海等一线城市的严重污染也不利于中国公司吸引人才。作为应对措施，一些公司在硅谷开设办事处，腾讯最近还在西雅图设立研发中心。

百度也从美国挖来了一位业界大咖。该公司将微软前高管陆奇招致麾下，让其负责该公司的人工智能项目。陆奇表示，这项技术有望提升中国的国力，而全世界与此有关的论文有接近一半包含了华人作者。

△ 陆奇

“中国拥有结构性优势，因为中国可以获得更多、更好的数据来促进人工智能发展。”陆奇对欢呼雀跃的中国开发者说，“我们肯定有机会领导世界！”

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