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无码科技招聘自然语言处理工程师（杭州）

无码科技致力构建值得用户信赖的搜索引擎。

我们要找自然语言处理工程师。期待找到长期的合作伙伴，创始团队成员。

职位描述：

利用自然语言处理和机器学习算法对海量文本数据进行挖掘分析，包括但不限于文本聚类、语义理解、信息抽取、知识图谱、对话生成等。
尝试新的机器学习算法、计算框架，提升机器学习系统效率。

职位要求：

两年以上自然语言处理相关的研发经验。
具备较强的编码能力，扎实的数据结构和算法功底。
熟悉机器学习的基本算法与概念，如：逻辑回归、神经网络、决策树等。
熟悉自然语言处理常见算法与模型（如 LDA、Word2Vec、CNN/RNN 等）。
较好的英文技术文献阅读能力。

加分项：

发表过高水平学术会议论文。
熟悉 Apache Hadoop/Spark/Storm 等至少一种分布式系统。
有过在医疗数据上应用机器学习 / 自然语言处理 (NLP) 的经历。

工作地点：杭州市滨江区。

简历信息发送到：dbanotes@gmail.com (请注明当下所在城市)

合则约谈，顺便来办公室看看。

其他岗位请关注无码科技公众号，noCodeTech，我们将陆续发布寻人信息。

爱因互动招聘自然语言处理算法工程师（北京）

【工作职责】
研究、建立并完善对话机器人相关模型及算法；搭建并维护自然语言处理相关的基础技术设施；追踪深度学习、自然语言处理及对话机器人领域最新进展；与各领域团队成员一起交付高可用产品。
【任职要求】
理工科本科以上学历，对对话机器人有强烈兴趣者优先；
熟练掌握Python/C/C++/Go之一，能使用常用的深度学习框架进行算法开发；
熟悉自然语言处理及机器学习的基本算法，熟悉常用的深度学习算法，有处理真实数据的项目经验；
强烈的探索和求知欲，相信算法改变生活。
简历可投至jobs@ein.plus

陆金所招聘NLP工程师（上海）

职位描述
-负责NLP/NLU相关的研发工作，包括文本分类与聚类、命名实体识别、对话上下文理解等
-负责基于知识图谱的设计与研发

职位要求 
-至少1年以上自然语言处理（NLP）开发经验
-熟悉Java/Python编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-计算机、数学、统计等相关专业优先，硕士及以上学位优先
-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
-责任心强，具有良好的沟通能力和团队合作精神

在线申请地址：http://www.nlpjob.com/job/38732/

【微店】资深数据挖掘工程师（风控）（北京）

【职位描述】 
1、负责搜索、推荐等方向的算法模型和数据挖掘工作； 
2、跟踪业界最前沿的机器学习、数据挖掘算法，并将其应用到工程领域； 
3、负责系统设计与实现，参与数据清洗、特征抽取、参数选择、ABtest、效果分析、数据可视化等。 
【职位要求】 
1、熟练掌握至少一门编程语言C/C++、Java，熟悉基本的数据结构和算法； 
2、熟悉Python、R等脚本语言和统计框架的优先； 
3、了解机器学习、概率统计、最优化等算法原理的优先； 
4、了解常见分布式计算模型Hadoop、Spark、Storm等优先。

可直接投递简历：liuyue@weidian.com

快手招聘广告系统研发工程师(java)（北京）

职位描述：
1、负责高性能广告交易平台的设计、研发及持续优化；
2、负责广告营销平台后端、结算系统和DMP系统开发及持续优化
3、与广告算法团队一起，研发和优化广告召回、排序、竞价、频率/流量控制等核心投放策略；
4、对现有系统的不足进行分析,找到目前系统的瓶颈,改进提高系统性能 
5、参与解决海量商业数据分布式处理、高效查询、数据一致性、准确性等方面带来的各种技术难题和挑战。

岗位要求 : 

– 计算机或相关专业本科以上学历，具备1年以上的大型Web应用开发和架构经验； 

– 熟悉linux开发环境，熟练使用Java和面向对象设计开发 

– 熟悉主流Web应用相关的框架，对至少两个主流框架有深入理解 

– 对设计模式、软件工程等有较深入的理解； 

– 熟悉大型分布式、高并发、高可用性系统设计开发； 

– 了解统计模型，有机器学习，数据挖掘等相关技术工作经验的优先 

– 有过大规模（千万级在线用户以上）AdExchange，DSP系统开发经验的优先 

– 有创业者基因：你渴望一个能够共同成长的团队，而不是找一份养家糊口的工作 

– 有开发高品质产品、编写高质量代码的自我要求

在线申请地址：http://www.nlpjob.com/job/38872/ 或 点击”阅读原文“查看

赠书活动：算法图解

本周 @NLPJob 联合 @图灵教育 送出5本《算法图解》，关注并转发，截止5月19日14点。你一定能看懂的算法基础书，400多个蠢萌示意图，生动介绍算法执行过程；基于Python 2.7代码示例，展示不同算法在性能方面的优缺点；教会你用常见算法解决每天面临的实际编程问题。试读：O网页链接 @微博抽奖平台                                           

最后十几个小时，感兴趣的同学请直接回复消息“赠书”与NLPJob Chatbot互动。