【CAA智库】陈霖院士：新一代人工智能的核心基础科学问题

今天为大家分享的是陈霖院士在全国政协召开的双周协商座谈会上的讲话

以下为陈霖院士讲话内容：

总结我们近四十年认知科学研究的经验,发展新一代人工智能的核心基础科学问题是:“认知和计算的关系”。例如,人工智能会不会取代人类智力?凝练成科学问题,本质上是认知和计算的关系问题。

认知和计算的关系进一步深入细化为四方面：认知的基本单元和计算的基本单元；认知神经表达的解剖结构和人工智能计算的体系结构；认知涌现的特有精神活动现象和计算涌现的特有信息处理现象；认知的数学基础和计算的数学基础。

认知和计算关系问题需要长期探索,应当得到持续支持。就认知科学的学科特点,建议进行如下三方面布局:

一、 重视认知科学的新变量、新概念和新原则的研究。目前脑科学发展的趋势是老的生物学数据前所未有的大量涌现,计算和信息的概念被普遍借用到了认知过程的分析。但是,一个相对被忽视的问题是,如何在系统和整体的层面理解这些空前丰富的生物学层面的数据?这需要适合描述认知精神活动的新变量、新概念和新原则。这正是认知科学的任务,需要得到充分的重视和持续的支持。

二、 人工智能的基础研究应当强调系统、整体和行为的研究,应当人类为主,动物为辅,宏观为主,结合微观。

三、 认知和计算的关系问题,比如什么是认知基本单元的问题,不能单靠计算分析解决,根本上只有通过实验来回答。因此,人工智能的基础研究要特别支持认知科学的实验研究,注重以实验为基础的学科交叉。

据悉，陈霖院士将以大会报告专家的身份参加8月25日至26日于西安举办的认知计算与混合智能学术大会。本届大会由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会和中国认知科学学会联合主办，是国内首个关注认知科学、神经科学与AI交叉融合的高端学术会议，届时认知建模与计算、混合智能、受神经科学启发的计算架构与器件、先进感知、智能机器人、无人智能驾驶等领域海内外知名专家共聚一堂，交流相关研究领域的最新成果和发展趋势。

欢迎广大国内外学者及相关领域各界人士参会，期待您的到来！

报告题目：新一代人工智能的核心基础科学问题：认知和计算的关系

报告摘要："我们必须开展什么样的人工智能的基础研究，才能使我国成为人工智能领域的真正意义上的科学强国？像图灵的计算模型，回答了什么是计算的问题，奠定了计算机科学的基础；像香农的通信数学原理，回答了什么是信息的问题，奠定了信息科学的基础。我们能否提出新一代人工智能的核心基础科学问题？能否建立回答这些问题的原创系统理论？

总结我们近四十年认知科学研究的经验，我们认为，发展新一代人工智能的核心基础科学问题是：认知和计算的关系。例如，要回答人工智能会不会取代人类智力这个被广泛关注的问题，凝炼成科学问题，本质上是要回答认知和计算的关系问题。 

认知和计算的关系可以进一步细化为四个方面的关系：（1）认知的基本单元和计算的基本单元的关系；（2）认知神经表达的解剖结构和人工智能计算的体系结构的关系;（3）认知涌现的特有精神活动现象和计算涌现的特有信息处理现象的关系；（4）认知的数学基础和计算的数学基础的关系。

专家简介：陈霖，中国科学院院士，第三世界科学院院士。中国认知科学学会理事长。香港求是基金会杰出科学家奖获得者。

曾任 “85攀登计划” 、 “973” 项目首席科学家，基金委重大项目和创新群体负责人。现任中科院生物物理所研究员，脑与认知科学国家重点实验室学术委员会主任，北京磁共振脑成像中心（国家大型科学仪器中心）主任；基金委重大研究计划“认知与计算”指导专家组副组长；基金委-中科院联合学科战略研究项目“认知科学”负责人。

1982年以唯一作者在Science发表论文，提出拓扑性质初期知觉理论，就“什么是认知基本单元”的问题，向半个多世纪以来占统治地位的“局部首先”的理论路线提出挑战。近四十年来全面系统地发展了“大范围首先”的视知觉拓扑结构和功能层次的理论以及认知基本单元的拓扑学定义 [e.g., Chen, Science, 1982; Zhuo et al., Science, 2003; Chen et al., PNAS, 2003; Chen, Vis Cogni, (special issue), 2005; Wang et al., PNAS, 2007; Zhou et al., PNAS, 2010；He et al., PNAS, 2015]。

陈霖院士大会日程安排：

来源：人民政协网

中国认知计算与混合智能学术大会报名通道已开启，欢迎广大国内外学者及相关领域各界人士参会，期待您的到来。

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