斯坦福大学、DARPA与硅谷公司共同分析前沿科技发展趋势

来源：科技日报   作者：张梦然

日前，斯坦福大学研究团队、美国国防部高级研究计划局（DARPA）以及硅谷创投公司和米资本的专家们，共同研讨了技术将如何重塑行业和社会等问题。他们分析了现今全球前沿科技的未来趋势，涵盖对人工智能、自动驾驶汽车、多尺度数据、再生器官、增强现实以及网络风险保护等多方面的探讨。

人工智能

评估与信任迎来新挑战

人工智能从早期的通过训练来抓取表面信息，到现在已可以从过去的数据中自我学习，人们获得了更多高质量的数据，也促使我们更深入了解模型是如何进行决策、提供建议以及快速自我触发的。

但以往，没有人能解释算法是如何自我做出决定并提供建议的。现在，人们对人工智能的评估和信任，迎来了一个全新层次的理解和挑战。

DARPA曾经创建了一个名为“可破解的人工智能（XAI）”的新程序，目的是创建一套机器学习技术，提供更多可破译的模型，同时保持高水平的机器自我学习，使用户能够理解、信任和有效管理新一代人工智能。

对于企业来说，人工智能和深度学习的规则也发生了巨大变化。尽管人工智能还没能完全取代整个劳动力，但其已经可以帮助改善大多数公司的一些基本效率问题。现在，人工智能的完整解决方案可以包括计算机视觉、自然语言识别、语音或感官识别等各种技术的组合。

在医疗界，人们需要更加高效的运营管理，医疗影像设备将越来越多地人工智能化，并出现更多自动化工作流程。实际上，自从神经网络开始以来，人工智能在医学成像等应用中的精度已经相当高，其不仅帮助了医生，还能以较低廉的成本，为更多患者提供早期诊断。

自动驾驶汽车

考虑如何与人类交互

对自动驾驶汽车来说，除了考虑老生常谈的安全性，还应考虑的问题是自动驾驶汽车如何与人类交互的？

譬如，对人行横道的了解、预测和设计，都会使人们与自动驾驶汽车之间产生有效沟通，而在十字交叉路口，自动驾驶汽车与其他车辆司机的交流也将是至关重要的问题。如果要大规模推广自动驾驶汽车，必须实现乘客、行人、司机和其他相关者之间的无缝沟通。

普遍预计，自动驾驶汽车将在未来数十年内产生数万亿的经济效益，这是由汽车制造商、供应商、科技巨头和创业公司推动的大规模项目，现在已逐渐带来了收益。

然而，为了确保安全，自动驾驶汽车需要经过数千亿英里的驾驶测试。许多公司正在利用新的仿真技术来增加实时行驶里程的演习，投资新的传感器系统，并采用ISO标准来大规模部署自动驾驶汽车，只有对软件、硬件和开发流程等多方面进行严格的验证和审查，人们才能确信自动驾驶汽车是安全的。

自动驾驶汽车究竟能否取代数百万的专业司机？其实，各种形式的自动化也存在类似的问题。当机器在不断降低成本、自我学习的同时，人类毫无疑问将找到自我适应的方法。其中一个趋势是：在某些特定的领域，增强现实在工作中与人的配合，其实比纯自动化的投资回报更高——现在，增强现实已不仅是一种娱乐形式，它在帮助人们在工作中减少伤害和疲劳，也带来了更好的工作环境。

数据建模

再生医学应用在扩展

未来，揭示医疗数据背后的含义、定制治疗方案将至关重要，因为它能为个性化的治疗提供有力的数据参照，满足人们对个性化医疗保健的需求。

但如果只有一种数据模式是远远不够的。计算机算法将通过多组学数据来识别驱动疾病的基因，通过多模式、多尺度、高维度的生物医学数据，让人类从多个角度和尺度研究疾病。

医疗界的另一个新兴领域是再生医学——修复、替换或再生细胞、组织或器官，从而恢复受损功能。再生医学最初的重点，集中在组织工程领域，即用干细胞代替损伤的组织和器官，现在已经扩大到包括使用干细胞来模拟疾病、自体移植和功能分子的治疗性递送，以及免疫功能在组织修复中的作用等领域中。但是，由于科学家需要人为控制干细胞的行为活动，这种方法不仅面临技术挑战，还必须进行一系列的临床研究，最后通过美国食品和药物管理局（FDA）等国家政府机构的监管批准。

而在药品行业，企业在药物研发方面的投入正逐渐减少，药企面临公众和监管方面要求降价的压力，药物的失败率却越来越高——过时的2D平台测试以及对免疫缺陷的实验鼠的研究速度，进展十分缓慢。

因此，制药公司开始考虑采用新技术，依靠创新公司提供新的方法，在模拟与人体接近的微环境下完成测试，而药物进入人体测试后成功率会更高。

网络新时代

保护数据能力需提高

以上的计算机、智能手机、自动驾驶汽车以及增强现实设备，人们对它们越依赖，其性能和数据存储上就越容易出现漏洞。随着网络风险的迅速演变，保护数据和资产的能力也必须随着发生变化。

当今，网络风险保护已经以多种形式进入到消费者和大型研发企业当中，不过，一些小企业的网络安全却体现了较强的创新趋势。这些小企业利用技术在全球范围内分销其产品，更好地为已经改变购买行为的客户提供服务，并通过数据分析客户的行为，他们早已积极采用基于云计算的软件服务，以便更灵活的按月支付其数据需求。

因此，即便小型企业的网络漏洞不断发生变化，随之而来的，也是不断更新的解决方案，帮助小企业打造了更安全的网络保护。

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。

  如果您对实验室的研究感兴趣，欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”