伴随着移动互联网的飞速发展,越来越多的企业与从业者投入其中,而行业变革带动着更多移动开发技术的涌现,学会拥抱变化、掌握前沿技术,则显得尤为重要!APICloud 联合极客邦科技举办的“AI 时代的移动技术革新大会”便为广大行业人士提供了一个绝佳的学习机会,大会现场 Intel、IBM、阿里、百度等 20 位 AI 和移动技术专家进行了精彩分享,而他们的分享正推动着移动互联网行业未来的发展与变革。
大会当日,APICloud 重磅发布了纯翻译模式的 UI 引擎。
众所周知,在进入移动智能时代后,可谓是安卓与 iOS 二分天下的态势,然由于微信庞大的用户体量与极高的用户粘性,微信的公众号特别是小程序引起了业界的讨论,未来到底是做小程序还是 APP?APICloud创始人兼CEO 刘鑫对此发表了看法,微信小程序和 APP 不是二选一的关系,而是要善用各自的优势,实现同步布局。小程序用于线上线下的打通以及用户唤醒、通知等。而 APP 用来实现业务的独立入口以及用户粘性和营收的增长。正是在这样的市场判断和用户需求驱动下,APICloud 发布的纯翻译模式 UI 引擎,能极大程度地将小程序与 APP 融合在一起,通过使用类似于 React Native 模式的纯翻译模式兼容技术,以达到将小程序开发出的用户界面代码直接复用,在 APICloud 平台上能大幅的减少 APP 开发中的代码工作量。由于该引擎达到全翻译技术模式,在体验上基本可与传统原生开发效果相媲美。另外对于前端开发领域的程序员而言,不懂原生开发技术一样能写 API 模块,并且通过 APICloud 平台,将自己开发的模块进行发布。
大会演讲中,刘鑫提到将 AI 的生态分为三层,特别是讲到了 AI 人工智能与 API 直接的关系。云时代将生态划分为 IaaS(以阿里云、腾讯云为代表的基础设施层)、PaaS(以地图、语音识别、直播等为代表等能力层)以及 SaaS(以 salesforce、纷享销客、红圈营销等为代表的软件应用层)三层模式。而 AI 生态恰恰也是一样可以分为以 Torch、Caffe、TensorFlow 等为代表的“AI 引擎基础层”,以科大讯飞、Face++、图普图片识别等为代表的“AI 模型能力层”,以及以各个企业各自应用场景为代表的“AI 应用层”三层结构。
今天市场认为要争抢 AI 人工智能的人才,而高昂的人员成本对于很多企业来说,无异于火中取栗。因为通过 AI 生态的分层,很明显可以界定,大部分企业只是需要应用 AI 的能力即可,企业 CIO 找到合适的 AI 能力的 API 服务商,而不需要招聘懂 TensorFlow 等底层技术的人才。
APICloud 自 2014 年成立一路走来,从单一移动开发技术平台,发展为以 API 为战略核心的全融合移动开发生态系统;在当今企业移动信息化的背景下,APICloud 所提供的 APP 定制服务却与众包平台大不相同,根据刘鑫介绍,APICloud 是通过 API 来打造生态系统,从而构建移动云服务市场的上下游产业链,这一完整的产业链条,其上,为自身不断创新的移动开发引擎,连接 API 服务商与开发者,其下,则以 APP 极速开发理念和项目实时管理系统为纽带,不断满足企业对业务快速布局的需求;步入 API 经济时代,移动应用开发已不能从单一开发语言去理解,而 APICloud 的 API 生态平台所开创的平台化、模块化、生态化的模式,将赋予企业互联网化更加高效的生命力。
以上信息来自刘鑫在 2018 移动技术创新大会上演讲,更多讲师信息及干货 PPT,请长按下图二维码,回复“活动”获取!