人工智能名人堂第49期 | 斯坦福研究院名人堂成员：Peter E. Hart

2017 年 10 月 23 日 德先生

丘吉尔曾说过，“The longer you can look back, the farther you can look forward. (回顾历史越久远，展望未来就越深远)”，为纪念人工智能领域做出杰出贡献的先辈与开拓者们，鼓励更多后起之秀投身该领域，人工智能国际杂志《IEEE Intelligent Systems》自2006年始至今陆续推选出了60位人工智能专家(参看《诺伯特·维纳奖得主王飞跃 | AI 名人堂，世界人工智能60年60位名人榜》)。德先生自2016年10月31日起，已定期于每周一在微信公众号（D-Technologies）上发布人工智能名人堂60位成员的相关介绍。往期内容可查看延伸阅读。

Peter E. Hart，是一名美国计算机和科学家。他在1967至1975年期间发表了一系列被广泛引用的出版物，曾担任斯坦福国际实验室（SRI）人工智能中心主任。因为在计算机科学领域做出的杰出贡献被选为“人工智能名人堂”成员。

人物生平

Peter E. Hart早年就读于伦斯勒理工学院，并获得工学学士学位。大学毕业后，Peter E. Hart进入斯坦福大学深造，并在那里获得了硕士和博士学位。

博士毕业后，Peter E. Hart进入斯坦福国际研究院（SRI），在SRI国际人工智能中心，Peter E. Hart与他人合著了20余篇论文，其中包括最初的关于A *搜索算法的阐述，以及现在广泛应用于计算机视觉的Hough变换。同时，他也与在斯坦福国际研究院的同事们一起，促进了Shakey机器人的发展。

1973年，Peter E. Hart与Richard O. Duda合著了《模式分类与场景分析》（Pattern Classification and Scene Analysis），此书自出版30余年来被广泛引用，被誉为“模式识别和场景分析领域奠基性的经曲名著”。根据谷歌学术统计，Peter E. Hart的论文作品被引用超过90000次，是世界上论文被引量最多的机器人领域的作者，也是计算机科学领域十大被引量最多的作者之一。他在人工智能和软件发明领域拥有超过125项专利发明。

除了在学术领域有着显著的贡献外，Peter E. Hart在商业领域同样取得了卓越的成就。Peter E. Hart是工业领域人工智能的有力倡导者，他是斯伦贝谢人工智能中心的创始人，斯伦贝谢是世界上第一个成立人工智能研究中心的公司。

Peter E. Hart同时也是Syntelligence公司的联合创始人，Syntelligence是一家专门从事金融风险分析的公司，Syntelligence创建了第一个评估重大金融交易风险的专家系统S有成千上万的专业用户使用Syntelligence系统来评估数十亿美元的金融交易。

1997年，Peter E. Hart成立了理光创新集团（Ricoh Innovations Corporation），是日本理光集团（The Ricoh Company, Ltd.）的子公司，是第一位在理光集团担任公司高管的外国人。

Peter E. Hart曾担任IEEE会士、ACM会士和AAAI会士，同时也是斯坦福国际研究院的名人堂成员。

学术成果

最近邻决策规则（Nearest neighbor decision rule）

在模式分类中，最近的邻居规则是一种广泛使用的方法。其基本理论性质的第一个推导出现在论文:

Cover, T. M. and P. E. Hart, "Nearest Neighbor Pattern Classification," IEEE Trans. on Information Theory, Vol. IT-13, No. 1, pp 21-27 (January 1967).

该论文被引用超过5000次，该论文最终获得了IEEE信息理论协会颁发的金禧论文奖（Golden Jubilee Paper Award from the IEEE Information Theory Society）。

霍夫变换（The Hough transform）

在图像分析中，数字图像中寻找直线和形状的Hough变换是一种广泛使用的算法。Hough最初的转换使用了一种线性形式，使其在计算上显得笨拙。今天普遍使用的变换最初被描述论文在:

Duda, R. O. and P. E. Hart, "Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures," Comm. ACM, Vol. 15, pp 1-15 (January, 1972).

自动信息检索（Autonomous information retrieval）

现代计算机系统越来越多地尝试猜测用户的意图，并自主地提供可能帮助他们达到目的的信息。其中的第一个例子在论文中:

Hart, P. E., and J. Graham, "Query-Free Information Retrieval," Proc. Second Int. Conf. on Cooperative Info. Systems, pp 36-46 (Toronto, Canada, May 17-20, 1994).

Ricoh公司使用这个系统超过10年的时间来支持其国家帮助中心的操作员。