机器学习 Study Jam 在线答疑：TensorFlow 入门第 2 期

机器学习 Study Jam 上线两周啦！

5 月 10 日 (周日) 下午 3:00 - 4:00

本课程的第二次 Office Hours 在线答疑来啦！

今天下午 3:00 - 4:00

我们将邀请另一位课程设计者

谷歌开发者专家 (GDE) 李卓桓

为大家带来第二次 Office Hours 在线答疑！

快快关注 ML Study Jam Bilibili 频道

现场优质提问更有好礼拿！

温馨提示：

1. 扫描上方二维码或文末阅读原文即可观看直播

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我遇到问题了，应当如何提出？

当你遇到问题，请点击在线课程底部的 “开始讨论 (Start Discussion)” 按钮前往论坛留言提问，我们将在 Office Hours 中挑选部分代表性问题，在直播时请 GDE 重点解答。

还没学完 TensorFlow 2 入门课程，可以观看答疑吗？

当然，每个人都可以观看答疑。不过，后面加入的小伙伴要抓紧进度啦，可别错过结课小测验的 deadline 噢。

• https://services.google.cn/fb/forms/studyjam/ 

我错过了上次的 Office Hours ，还有机会补补课吗？

这位同学，那今天的答疑你就更！不！能！错过啦（敲黑板）。快去扫码，订阅直播及时观看吧～

在答疑直播的最后，我们会组织大家加入限时讨论微信群组。这里不仅有当天答疑的 GDE，一起学习本课程的小伙伴，更会有来自 TFUG 社区的其他开发高手，为大家提供知识力和友好度都 MAX 的讨论氛围。

所以，记得一定要来观看直播噢！（再次敲黑板！）

当然啦，你还可以点击此处回顾上次答疑收集的重点问题与老师在直播过程中的回答。

本次答疑的微信回顾和后续回放链接也会在 TensorFlow (ID: TensorFlow_official) 的后续推送中公布，请大家及时关注我们，不错过每一条干货情报～

我已经完成课程啦，如何再进一步呢？

你问了一个好问题！首先，你可以完成结课小测验，按要求提交后，正确率最高的前 500 位同学，就可获得官方定制的礼品～

• https://services.google.cn/fb/forms/studyjam/

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