【CCHI2018】大会专题论坛二之混合增强智能与深度学习最新日程新鲜出炉！

2018 年 8 月 1 日 中国自动化学会

由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会和中国认知科学学会联合主办的“第一届认知计算与混合智能学术大会” （ CCHI2018 ）将于 8 月 25 日 - 26 日在西安盛大开幕。届时认知建模与计算、混合智能、受神经科学启发的计算架构与器件、先进感知、智能机器人、无人智能驾驶等领域海内外知名专家共聚一堂，交流相关研究领域的最新成果和发展趋势。

本次大会包含大会报告环节及4个大会专题论坛，共邀请了58位报告嘉宾。今天为大家介绍的是专题论坛二：混合增强智能与深度学习的两日详细日程安排及11位报告专家（可点击阅读原文查看更多报告专家信息）。

专题论坛二日程安排

8月25日

8月26日

专题论坛二报告专家简介

报告题目：AttentiveLearner: Improving Mobile MOOC Learning via Implicit Physiological Signal Sensing

专家简介：王京涛，博士，现任谷歌资深研究科学家。他的主要研究兴趣包括移动设备感知技术，智能界面，交互式机器学习和教育技术。在加入谷歌前，王博士曾任美国匹兹堡大学计算机科学系助理教授。王博士曾获得微软 Azure 云计算科研奖，谷歌教授科研奖, 以及ACIE教育创新奖。京涛于美国加州大学伯克利分校获得计算机科学专业博士学位, 于西安交通大学获得学士和硕士学位。

报告题目：跨媒体认知与智能

专家简介：庄越挺，浙江大学教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、“百千万人才工程”国家级人选、教育部长江学者特聘教授、973首席科学家、教育部“网络多媒体智能信息处理技术”创新团队带头人。1997年至1998年赴美国伊利诺斯大学（UIUC）计算机系和Beckman研究所访问，师从美国工程院院士Thomas S. Huang教授。主持国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、973项目、863重点、中国工程科技知识中心、教育部211工程建设等研究项目。主要研究方向为人工智能、跨媒体计算、数字图书馆等领域，取得多项具有国际影响力的创新性研究成果，发表学术论文200余篇，其中60余篇发表在IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TMM、IJCV等国际权威期刊以及ACM Multimedia、CVPR、IJCAI、ICCV和AAAI等顶级学术会议上。曾获国家科技进步二等奖 (3次：2010年，2005年，1993年)、浙江省科学技术奖自然科学一等奖（2015年）、浙江省科技进步一等奖（2次：2007年，2003年）、中科院科技进步一等奖（1993年）。

报告题目：系统级优化：算法与架构的协同设计

专家简介：孙宏滨，西安交通大学人工智能与机器人研究所教授。分别于2003年、2009年获得西安交通大学电气工程及其自动化、控制科学与工程专业学士学位和博士学位。2007-2008年，在美国伦斯勒理工学院做联合培养博士生。主要研究方向是视频与视觉处理集成电路、计算存储架构和自主驾驶智能车等。在上述领域发表国际高水平论文50余篇，获得国家发明专利授权20余项。孙宏滨教授是IEEE会员、IEEE电路与系统学会超大规模集成电路系统与应用委员会委员、中国通信学会通信专用集成电路专委会委员、中国电子学会电子设计自动化专委会委员。孙宏滨教授于2007年获得国家技术发明二等奖，2011年获得全国百篇优秀博士学位提名，2012年入选教育部新世纪优秀人才计划和陕西省青年科技新星，2017年获得国家自然科学基金委优秀青年科学基金资助。

报告题目：云、端、芯上的视觉计算

专家简介：孙剑，博士，目前在旷视科技(Face++)担任首席科学家、旷视研究院院长。孙剑博士于西安交通大学毕业后加入微软亚洲研究院，任至首席研究员；2015-2016年在微软美国研究院任合伙人级研究主管。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学。自2002年以来在CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, PAMI五个顶级学术会议和期刊上发表学术论文100+篇，Google Scholar 引用 45,000+次，H-index 70+，两次获得CVPR Best Paper Award (2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术期刊MIT Technology Review评选为“全球35岁以下杰出青年创新者TR35”。2015年，孙剑博士带领的微软团队获得ImageNet & COCO 图像识别国际大赛五项冠军；2017年，孙剑带领的旷视科技团队获得COCO & Places 图像理解国际大赛三项冠军。其团队开发出来的“ResNet”、“Faster R-CNN”、“ShuffleNet”等目前是图像识别学术和工业界最普遍使用的方法。

报告题目：多模态脑机交互及其临床应用

专家简介：李远清，华南理工大学自动化科学与工程学院院长、华南理工大学脑机接口与脑信息处理研究中心主任、教授、博士生导师、IEEE Fellow、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程国家级人选，广东省南粤百名杰出人才培养工程人选，获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、广东省自然科学一等奖2项等。是IEEE Trans. on Fuzzy Systems, IEEE Trans. on Human Machine Systems 等4份SCI国际期刊的副主编。1988 年本科毕业于武汉大学数学系，1994 年硕士毕业于华南师范大学数学系，1997 年博士毕业于华南理工大学自动控制工程系。2000年以来，先后致力于独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、半监督机器学习、脑电与fMRI信号分析、脑机接口、脑内视听觉整合等方面的研究。迄今为止，发表论文100余篇，其中在IEEE Trans. on Information Theory，IEEE Trans. on Signal Processing，IEEE Trans. on bio1medical Engineering，IEEE Signal Processing Magazine，Proceedings of the IEEE等汇刊上发表长文30余篇，在Cerebral Cortex, Human Brain Mapping, NeuroImage, Scientific Reports, Machine Learning，Pattern Recognition，Neural Computation，Journal of Neural Engineering，NIPS等国际著名期刊及权威会议上发表论文共30余篇。申请获批专利30余项。主持项目包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、科技部863课题、广东省自然科学基金团队项目等。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会混合智能分会副主任委员、中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员等。

报告题目："先见之明与他山之石 ——大数据时代下知识迁移的探索与实践"

专家简介：张艳宁，西北工业大学教授，博导，西北工业大学校长助理，国务院学科评议组成员，长江学者特聘教授，中组部首批万人计划科技创新领军人才，国防973项目首席，总装侦查测绘专家组成员。国家发改委“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”负责人，“移动平台环境感知及空天应用”国家级国际联合研究中心负责人，“无人航行智能感知与自主计算”国家级“111”引智基地负责人，陕西省语音与图像处理省重点实验室主任，陕西省首批重点科技创新团队负责人。长期致力于图像处理、模式识别、计算机视觉与智能信息处理等的研究，并与航天、航空等方面的国家重大需求相结合。获国防技术发明一等奖一项、国家教学成果二等奖1项、省部级科技进步奖3项，曾获全国三八红旗手称号和总装863科技攻关先进个人。先后承担国防973项目、国家自然科学基金重点项目、国家/国防863、总装预研等国家级项目40余项。在IEEE TPAMI、IEEE TIP、PR、IEEE TSMC-B、Info. Fusion、CVPR、ICCV等国内外本领域权威期刊和重要国际会议上发表论文百余篇。研究成果被多个国家级重大工程攻关项目采用，成功应用于航天、航空、能源、水利等行业的20余家单位。获授权国防国家发明专利50余项，出版专著3部。

报告题目：受脑启发的听觉模型研究进展与展望

专家简介：徐波，博士，研究员，长期从事语音语言信息处理和人工智能技术的研究和应用。近年来重点围绕听觉模型、口语对话和翻译等应用，进行深度认知计算和类脑智能模型研究。目前任中科院自动化研究所所长、类脑智能研究中心主任、中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心副主任等职。

报告题目：基于人机混合智能与深度学习的异质人脸图像识别

专家简介：高新波，博士，教授，综合业务网理论及关键技术国家重点实验室主任，国家万人计划科技创新领军人才，新世纪百千万人才工程国家级人选，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，科技部重点领域创新团队负责人、教育部创新团队负责人。IET Fellow、CIE Fellow、IEEE高级会员、中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会理事、中国指挥与控制学会富媒体指挥专委会常务委员、中国电子学会青年科学家俱乐部副主席。主要从事计算机视觉机器学习等领域的研究和教学工作，发表SCI论文200余篇，引用11000余次，获国家自然科学二等奖1项、省部级科学技术一等奖3项。

报告题目：Transductive Semi-Supervised Deep Learning using Min-Max Features

专家简介：龚怡宏，西安交通大学教授，博导，中组部"千人计划"教授, IEEE Fellow，973项目首席科学家，视觉信息处理国家工程实验室副主任，西安交大–海尔联合实验室主任，西安交大–长虹研究院首席科学家。研究领域包括机器学习、模式识别、多媒体内容分析，是国际上第一批从事多媒体视频图像识别的学者之一。

报告题目：Towards Human-Centric Video Understanding

专家简介：曾文军，微软亚洲研究院首席研究员，Senior Leadership Team (SLT)成员，IEEE Fellow，密苏里大学、西安交通大学、中国科学技术大学，天津大学等多所高校博士生导师。目前负责微软亚洲研究院视频分析和理解的研发，为微软认知服务，微软云平台Azure的媒体分析服务，和Windows Machine Learning平台提供技术。他是IEEE Multimedia Magazine、IEEE Trans. on Circuits & Systems for Video Technology、IEEE Trans. on Info. Forensics & Security、IEEE Trans. on Multimedia的副主编，并担任多个IEEE会议（例如，ICME’2018，ICIP’2017）的共同主席或技术程序委员会主席。曾教授曾获得多项最佳论文奖，包括IEEE VCIP’2016，IEEE ComSoC MMTC’2015最佳期刊论文，ACM ICMCS’2012等。

报告题目：深度强化学习与视觉内容理解

专家简介：鲁继文，清华大学自动化系副教授，博士生导师，国家青年千人计划入选者。主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习。发表IEEE汇刊论文57篇（其中PAMI论文10篇），ICCV、CVPR、ECCV和NIPS论文39篇，ESI热点论文和高被引论文9篇，SCI他引1500余次，谷歌学术引用5500余次，H指数为39。作为负责人主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、国内外知名企业合作研究项目十余项。曾/现任IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science和Pattern Recognition等7个国际期刊编委，中国工程院院刊Engineering青年通讯专家，IEEE信号处理学会多媒体信号处理技术委员会委员，IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员，IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员。

来源：中国自动化学会