易观数聚论丨快推CMO李敬:数据驱动新零售高效增长

2018 年 9 月 26 日 Analysys易观


9月20日,由Analysys易观发起的大数据驱动新零售之道线下沙龙活动在北京举行。来自易观的陈云龙、永洪科技的刘兵以及快推的李敬通过具体案例,共同探讨如何通过大数据驱动助力新零售高效增长。其中,快推CMO 李敬先生发表了题为《数据驱动的新营销 助力新零售高效增长》的精彩演讲。

 

快推CMO 李敬围绕“数据驱动新零售”展开论述,讲述了旧营销模式对数据驱动新零售造成的三大阻碍和解决之道,并通过三个案例论证,向各位嘉宾论述了数据在新零售行业的作用。


快推CMO 李敬


旧营销模式对数据驱动新零售的三大阻碍

 

通过对数据驱动新零售的洞察,李敬归纳了旧营销模式造成的三大阻碍。首先由于没有自己的流量池,企业高价买流量后,流量最终依旧会流失;其次,因为用户细分不充分导致无差别互动,单纯追求粘性,最终造成对用户的骚扰;最后是线下活动不能有效结合线上,导致活动收效不能倍增,投入产出比失衡。

 

解决之道:数据驱动智能营销

 

针对以上新零售面对的问题,李敬提出“数据驱动智能营销”这一解决之道。首先,针对流量问题,企业应构建流量池,使其拥有属于自己的流量中心,这样企业不仅能清晰地监测广告及营销活动效果,还能降低获客成本,冲破垄断经营自有流量。

 

其次,细致分群,按人群、按商品、按场景精准营销,采用跨平台智能追踪与自动交互技术,洞悉客户细微兴趣变化,每分每秒对亿万客群,大大提高内容打开率、活动参与率、主动咨询率。

 

最后,线上线下有机融合,激活每场活动的流量势能,让线下投入也能带来规模收益,营销产能倍增,如线下场景的用户UGC。

 

智能营销助力新零售高效增长

 

李敬以友邦保险为例,说明线上线下立体营销带来的流量势能,友邦保险通过“线下亲子徒步”活动触达客户,给客户去贴标签,再通过摄影师为用户拍照方式促使用户自主产生UGC,完成线下裂变。

 

在精准营销方面,3M曾收集用户数据构建CDP,完成细致分群的精准营销,推动电商业务增长。其中,内容的精准营销,要求做到内容可追踪,如是否有监测菜单栏的跳转,活动页是否有统一的域名,文章列表是否使用自己的博客等。此外,还要打通文章平台、表单平台、小程序平台、官网平台等,跨平台补充兴趣标签,辅助精准营销。



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