AI影响因子:4月份都有哪些企业研究院在影响你?

2018 年 5 月 11 日 AI金融评论 AI科技评论

「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目,旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力,为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。此外,AI 科技评论也整合了诸如与高校实验室合作、学术会议赞助等企业活动,尝试为读者们提供一个全面的数据平台。更加完整的介绍可点击查看「AI 影响因子是什么?

AI 科技评论几个月以来与各个企业点对点联系,并将数据进行整理上线。距离 AI 影响因子项目正式发布已经 3 周时间。当前企业影响力得分如下(数据从 2018 年开始统计,点击查看高清大图):

根据「AI 影响因子」数据库显示,2018 年 4 月份国内企业研究院发布论文 13 篇,比赛获得冠军事件 2 起,开发类事件 5 起,其他 AI 领域影响事件(成立实验室、人事变动、独家专访等) 9 起。

Part.1 会议/期刊论文

美图云视觉技术部门与中科院自动化所共同合作研发,提出一种基于类脑智能的无监督的视频特征学习和行为识别的方法 NOASSOM (Hierarchical Nonlinear Orthogonal Adaptive-Subspace Self-Organizing Map based Feature Extraction for Human Action Recognition),该方法不依赖于标签信息,可以自适应地、无监督地学到视频的特征表示,相关成果已发表在 AAAI 2018 上,并以 oral 的形式在大会上进行了报告。

AAAI 2018论文:视频语义理解的类脑智能

IJCAI 是国际 AI 领域研究内容最为全面、最具影响力的顶级学术会议之一。在近日揭晓 2018 年收录论文名单中,腾讯知文团队有 3 篇一作长文被录取。

腾讯知文团队3篇IJCAI 2018一作长文解读

在今年的 AAAI 上,优必选悉尼 AI 研究院共有 5 篇论文入选,其中 3 篇 oral,2 篇 poster。

CVPR 2018 总投稿量超 4000 篇,最终录取数超 900 篇,录取率不到 23%。其中,优必选悉尼 AI 研究院有 4 篇论文被录用为 poster。

优必选悉尼AI研究院AAAI 2018顶会论文一览

优必选CVPR 2018录用论文摘要解读

今年 ICASSP 的大会主题是「Signal Processing and Artificial Intelligence: Challenges andOpportunities」,共收到论文投稿 2830 篇,最终接受论文 1406 篇。其中,思必驰-上海交大智能人机交互联合实验室最终发表论文 14 篇,创国内之最。

思必驰-上海交大实验室14篇ICASSP 2018入选论文解读

Part.2 比赛

由生物医学成像领域顶级学术会议 ISBI((IEEE International Symposium on Biomedical Imaging)举办的 IDRiD 眼底图分析竞赛成绩揭晓。从排行榜上可以看到,来自中国的研究机构表现相当亮眼——科大讯飞「iFLYTEK-MIG」团队在病灶分割比赛的 MA(微动脉瘤)子项目上排名第一,平安科技「PATech」团队在病灶分割比赛的 EX(硬渗出)子项目上排名第一。

IDRiD 眼底影像分析挑战赛结果出炉,科大讯飞、平安科技表现不俗

腾讯优图实验室实现突破,在 MOT17Det 交通场景目标检测中取得第一名,并将交通场景目标检测的 AP 提高至 0.893,打破商汤(KDNT)、马里兰(SDP)等名企名校创下的纪录。

Part.3 开发

阿里巴巴神灯项目团队主要负责 AliOS 端上智能与服务的算法研发,攻克方向是推荐领域。项目组共有八名成员,大家的背景也很多元,涉及统计、广告、NLP,甚至还有心理学。目前,他们的算法主要应用于车机智能推荐系统,例如帮助客户预测线路、推荐周边街道、关联附近的停车场、介绍好吃的餐厅等。日前 AI 研习社对该团队进行了专访。

看阿里 AliOS 神灯团队在推荐系统上的独门秘籍

百度「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季(首站北京)发布三项重大消息:开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费。

开放 EasyDL 平台,多项技术免费,百度 AI 开放平台给开发者发了三大福利

主题为「creAIte 创以智用的 2018 商汤人工智能峰会在北京举行,此次峰会上商汤科技发布了 5 款新品,探讨了AI时代的科技革新以及 AI 赋能产业带来的升级与颠覆。商汤科技此次发布的新品涉及手机、互联网娱乐、视频内容管理、安防、汽车等行业,具体包括:增强现实黑科技 SenseAR,智能图片视频审核平台 SenseMedia,智慧城市、平安城市解决方案 SenseFace3.0 和 SenseFoundry,以及智能汽车产品驾驶员监控系统 SenseDrive DMS。 

除了论文、比赛、开发等方面,过去一个月这些企业也在其他方面发生了影响力事件。

人工智能「国家队云从科技在跨镜追踪技术(ReID)上取得重大突破。同时在 Market-1501,CUHK03,DukeMTMC-reID 三个数据集上从悉尼科技大学、南洋理工、中科院自动化所、清华大学等多家知名高校、企业与研究机构脱颖而出,刷新了世界记录。

针对他们的突破, AI 研习社对云从科技研究院副院长周翔进行了一次专访,了解到云从研究院的工作、云从技术上的创新及目前的研究重点。

云从周翔:三年打磨,云从如何成为计算机视觉国家队

作为阿里巴巴智能设计实验室负责人,乐乘主要负责「鲁班」的数据、产品、设计和业务,达摩院机器智能技术实验室资深算法专家星瞳则负责算法技术及后台视觉生成引擎系统,包括数据的分析处理,在线、离线流程,各类机器学习算法的研究。AI 研习社针对「鲁班」背后的技术细节与他们进行探讨。

累计设计 10 亿次海报,阿里 AI 设计师「鲁班」核心技术详解

小米公司与武汉大学人工智能联合实验室正式成立。签约仪式在武汉大学计算机学院举行。据了解,小米公司和武汉大学将在互惠互利的前提下,在人工智能领域开展人才培养、课程建设、师资互聘、实习实训基地等方面的长期战略合作。

「联合实验室将聚集双方在业务应用、产品开发和技术研究等方面的优势,共同开展基础性、前瞻性、交叉性及战略性科学研究。」此外,小米公司将为人工智能联合实验室提供 1000 万元人民币的研发经费,从事与人工智能有关的新理论、新方法、新技术的研发。

小米与武汉大学共建AI联合实验室,投入1000万研发经费

微博宣布在加州硅谷 Palo Alto 成立微博北美研发中心,主要技术方向为 AI(人工智能)。微博 CEO 王高飞表示,设立硅谷研发中心的核心目的在于利用硅谷的地理优势及技术优势,与国内的产品和市场结合,做出更好的产品,也让目前的产品更有效率,从而提高微博的竞争力。与人工智能结合的、视觉图像视频相关的等一些核心产品的开发会放在硅谷。硅谷研发团队壮大后也可以与国内团队互相支持。

微博成立北美 AI 研发中心,中国企业继续布局国外

滴滴出行与香港科技大学正式宣布成立「DiDi-HKUST 联合实验室」。据了解,早在去年 9 月 18 日,滴滴出行已与香港科技大学达成合作伙伴关系。根据协议,滴滴出行和香港科技大学将在智慧交通系统前沿技术、创新技术等领域展开研究,包括但不限于机器学习、智慧交通、数据挖掘、运筹学、自然语言处理、计算机视觉、机器人等方向。除此之外,双方将发挥科研技术实力,联合申请各类政府研发项目及重大专项,实现创新科技成果的转化。

搜狗搜索宣布正式上线海外权威健康信息,基于搜索技术积淀和机器翻译技术,整合了全球 700 余家权威健康网站的近千万优质内容,提供给中国用户。据悉,目前整合的内容中,包括美国国立卫生研究院、美国食品和药物管理局等 41 家政府机构网站,美国癌症学会、美国心脏协会等 312 家医疗行业协会,梅奥诊所、克利夫兰诊所、美国有线电视新闻网、WebMD 等 357 家权威机构及海外权威媒体。

基于中文知识图谱和机器翻译技术,搜狗搜索正式上线海外权威健康信息

南京大学人工智能学院院长、南京大学计算机科学与技术系主任周志华教授,日前出任京东集团人工智能研究院学术委员会委员。与此同时,京东集团已启动在南京建立京东人工智能研究院南京分院,周志华教授将担任该分院学术总顾问。

周志华出任京东人工智能研究院学术委员会委员,任京东研究院南京分院总顾问

杭州城市大脑发布 AI 产品「天曜,升级监控球机智能感知系统,通过自动跟踪识别与智能感知技术,使其具备城市级大规模摄像头的实时分析能力,在监控球机的使用效率上进一步突破,全年无休、仅用 20 秒即可发现事件,真正实现机器视觉替代交警巡逻。杭州城市大脑是杭州市政府联合阿里云等多家企业,为城市打造的人工智能中枢,被誉为下一个「登月计划,诞生了一系列技术创新。

以上就是 2018 年 4 月 AI 影响因子数据库呈现的所有动态,企业如有兴趣深度参与「AI 影响因子」的数据库构建,欢迎添加小编微信(aitechreview)为好友,注明「AI 影响因子」及企业名称。

AI 科技评论竭诚希望国内的企业研究院能与我们一起构建「AI 影响因子」,以「连接学术前沿,洞见产业未来」的宗旨,吸引更多的学术青年以更系统、更权威的「打开方式」关注国内企业研究院的学术研究。

AI 影响因子官网:

https://www.leiphone.com/aiWeights

点击阅读原文,查看「AI 影响因子」完整页面。

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