直播预告 | 旷视科技李彦玮：动态网络及其在场景分割中的应用

「Industry AI Live」是 biendata 与人工智能媒体 PaperWeekly 共同发起的学术直播栏目，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

动态网络旨在根据输入数据自适应地对网络结构进行调节以获得更高效的推断过程。近年来，随着神经网络的不断发展，动态网络结构引起了研究者们的关注并在各种不同的任务上得到应用。

本期 Industry AI Live，我们邀请到旷视科技研究员、中科院自动化所硕士研究生李彦玮，为大家带来动态网络及其在场景分割中的应用的主题分享。

对本期主题感兴趣的小伙伴，4月 28 日（周二）晚 8 点，请准时锁定 PaperWeekly B 站直播间。

分享提纲

在本次分享中，我们将介绍动态网络的发展历程。同时结合场景分割领域的最新进展，对动态网络在相关领域的应用进行分析和展望。

本次分享的具体内容有：

• 动态网络简介
• 相关领域的研究进展
• 动态网络与场景分割
• 未来展望

嘉宾介绍

 李彦玮 / 旷视科技研究员 

李彦玮，旷视科技研究员。 中科院自动化所硕士研究生，已在CVPR、NeurIPS等国际会议发表多篇文章。主要研究兴趣为物体及场景分割等。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 PaperWeekly B 站直播间进行直播，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，添加小助手微信 biendata02 备注「动态网络」，即可获取入群通道。

PaperWeekly B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

合作伙伴

🔍

现在，在「知乎」也能找到我们了

进入知乎首页搜索「PaperWeekly」

点击「关注」订阅我们的专栏吧

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。