镁客请讲 | Bello李松毅：用AI赋能招聘，实现前期工作的自动化、智能化

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镁客请讲 | Bello李松毅：用AI赋能招聘，实现前期工作的自动化、智能化

2018 年 11 月 14 日 镁客网

利用AI，Bello（倍罗）将原本需要两周完成的招聘前期工作压缩至一两个小时。

策划&撰写：韩璐

小王是一位HR招聘专员，简略来讲，每天上班之后，他需要上网更新招聘信息，并发布新的招聘岗位。另外，他还需要每天查阅并筛选主投简历，继而电话或邮件邀约候选人面试……这是小王每天的工作，十分忙碌，尤其是在金三银四这几个月。

不过，一个月之后，因为一个新伙伴的加入，小王变得清闲许多。而这个新伙伴，就是现在大家常常挂在嘴边的“AI”。

招聘的前期工作相对单一，AI可以帮忙

发布/更新招聘消息——审查筛选主投简历——搜查简历库匹配岗位——电话邀约、确认面试时间。在一个完整的招聘过程中，这些步骤是必不可少的，但是，在传统招聘模式中，这期间将会有大量的时间被浪费。

以筛选简历为例，一般来讲，一家公司不会只有一个招聘渠道，除了查看官方邮箱之外，HR还需要在猎聘网、前程无忧、BOSS直聘等第三方平台查看主投简历。接收简历之后，他们需要对那些简历进行审查、筛选，有的时候，为了进一步确认一些信息，他们还需要在线上与应聘者进行交流，最终做出综合评判，并从中筛选出候选人，以打电话确认意向和面试时间。

这只是完整招聘过程中的一个必经过程，但时间上却要花费不少。更甚者，HR有时候一天之内得审阅数百份简历，最终能够留下的就只有几份。这个工作是单一的，也是相对“重复的”，因为企业在招人方面基本上已经形成了自己的一套标准。

这方面，AI可以帮忙。

“招聘工作的前期比较麻烦，涵盖看简历、筛选简历、确认意向等，而我们要做的就是用AI把这部分工作全部做完，HR只需负责面试。”Bello（倍罗）创始人兼CEO李松毅（Larry）表示。

2016年的一场晚宴上，软件工业出身、并在猎头行业待过10年的他与李开复老师谈了自己的关于“AI+招聘”的想法。在获得后者的认可和帮助下，李松毅于那年年底成立了现在的Bello，立志用AI改革招聘行业。

自动搜寻人才、简历筛选……AI全包了

基于AI，当出现招聘信息的时候，Bello的AI招聘系统将利用自然语言理解等技术对其进行理解，继而在各个平台抓取合适的人选，将其简历和职位描述进行比对，并按照匹配度进行排序，将最终筛选之后的结果告知HR，由后者选择面试候选人。这之后，系统则会自动帮助HR去联络候选者，敲定面试时间地点。

届时，HR所要做的只有三件事情——编写招聘信息、选择面试候选者、通知并安排面试。剩下的事情，则由AI一手包揽。其中，Bello已经自行建立了一个知识图谱，基于自然理解等技术，里面对每一个行业的具体需求都进行了多维度的分析总结。也因此，针对一个岗位，Bello的AI招聘系统已经能够大致get到其职责需求和筛选指标。此时，HR所编写的招聘信息充当一个补充材料。

“在实际操作中，我们的系统将面试准确率提高了一倍。速度方面，原本需要两个礼拜来完成的工作也被压缩至一两个小时。”

另外，或许也有人疑惑，在不断更新的简历数据库中，系统会如何确保它最终抓取的那些人的的确确处于求职期？“我们的系统有设置一个‘更新时间’的限制，作为在平台抓取简历的一个判定指标。”李松毅表示。如果一个人的简历许久没有更新，只能说明他不是一个活跃的人，也就意味着他在近期或许没有求职需求，自然会被系统自动筛选出去。

目前，针对系统要求非常高的大企业，Bello提供底层技术模块，前者可以基于该技术对现有模块进行升级。至于数据库建立不完整、系统尚需搭建或完善的小企业，Bello则是提供一套完整的SaaS解决方案。眼下，Bello的算法模型主要着力于几个垂直行业，分别是互联网金融、地产、医疗等。

在2017年，Bello就已经获得了一批种子客户，包括平安、华润集团等20多家企业。